公开(公告)号：CN108072815A

公开(公告)日：2018-05-25

申请号：CN201711389358.8

申请日：2017-12-21

Applicant: 燕山大学

Inventor： 王晓寰 ,  郭红强 ,  张莹 ,  冯建周 ,  张纯江

IPC: G01R31/08

Abstract: 一种基于PLL的相位扰动孤岛检测方法，步骤为：在三相逆变器并网系统中，将公共耦合点(PCC)点电压进行abc-dq坐标变换，三相中正序分量基波在dq轴为直流量，二次谐波在dq轴为工频量，对q轴提取直流量和工频量；在q轴提取的直流量电压经过锁相环输出两种相角，一组是未加入扰动的相角θpll，另一组则是加入扰动后的相角 是在θpll的基础上注入一个周期同步的正弦修正信号σinj；θpll被用在控制系统的各个abc-dq变换过程中，将 应用在调制信号的dq-abc反变换过程中用作扰动输出。将注入ksinθpll来替代θpll注入二次谐波信号，保证电流调制信号参数的幅值不因注入扰动而受影响，通过检测PCC点电压是否含有二次谐波来判断孤岛的。本发明方法能够快速、准确检测出孤岛，适用于电网不平衡以及多机情况。

公开(公告)号：CN107947240A

公开(公告)日：2018-04-20

申请号：CN201711389264.0

申请日：2017-12-21

Applicant: 燕山大学

Inventor： 王晓寰 ,  杨庆收 ,  张莹 ,  冯建周 ,  张纯江

IPC: H02J3/38 ,  G01R31/00

CPC classification number: H02J3/382 ,  G01R31/00 ,  H02J2003/388

Abstract: 本发明公开了一种下垂控制并网逆变器的孤岛检测方法，具体按照以下步骤实施：步骤1、构建三相并网逆变器主电路系统；步骤2、计算三相并网逆变器的输出有功功率和无功功率；步骤3、利用加入扰动k(f-fg)/s的改进P-f下垂控制器计算电压幅值和相位的参考输出。步骤4、将参考电压和相位与实际电压和相位作差得到误差电压值，作为外环调节器的参考输入，调节器的输出为内环电流的参考输入，再与实际电流作差得到误差电流值，作为内环调节器的输入，最终得到输出调制信号；步骤5、实时监测|dΔθ/dt|＝|k(f-fg)|的值进行孤岛判断。本发明在传统孤岛监测下垂改进方法基础上将其扰动部分增加了积分，不仅增大了|dΔθ/dt|的幅值而且也使其幅值维持在稳定的幅值，从而避免了孤岛误判。

公开(公告)号：CN100453890C

公开(公告)日：2009-01-21

申请号：CN200610012881.4

申请日：2006-06-27

Applicant: 燕山大学

Inventor： 冯建周 ,  王晓寰 ,  邵玉良 ,  王俊恒

IPC: F17D5/06

Abstract: 本发明涉及一种供水地下输水管道(可用于油或其他液体)的破裂进行报警和检测的处理装置。其特征是：所述二次加压水泵(2)的进水口通过水泵管道闸门开关(21)、单向止回阀(22)与蓄水容器(1)连通；二次加压水泵(2)的出水口通过水泵管道闸门开关(20)、单向止回阀(19)与主管道(9)连通，带有电磁阀(3)的旁通管(23)一端与蓄水容器(1)连通，另一端与主管道(9)相连通；主管道(9)上设置远传压力表(4)，主管道(9)还要依次与每条地下管道相连通；每条地下管道的始端设置始端常开型电磁阀(11、15)末端设置末端常开型电磁阀(12、16)。该发明不仅能够及时发现管道破裂进行报警并及时关闭破裂管道防止继续跑水，而且能够检测到破裂管道的位置。可节约能源和宝贵的水资源。

公开(公告)号：CN116451691A

公开(公告)日：2023-07-18

申请号：CN202310297189.4

申请日：2023-03-24

Applicant: 燕山大学

Inventor： 冯建周 ,  徐甘霖 ,  顾成汉 ,  魏千越 ,  王琴

IPC: G06F40/295 ,  G06N3/09 ,  G06N3/0464

Abstract: 本发明公开了一种实体层次信息增强原型表征的小样本命名实体识别方法，属于自然语言处理技术领域。主要包括两个模块：1）边界识别模块：将训练数据输入到边界识别模块，检测实体跨度在句子中的边界；2）实体分类模块：使用同一个编码器训练数据和实体层次的分支描述进行编码，得到分支描述表征和原始原型表征；通过三仿射注意力机制将实体层次的分支描述融入到原始原型表征中，得到层次指导的原型表征；使用层次‑示例对比学习方法，拉进与层次原型同类样本之间的距离，拉远与之不同类样本的距离。本发明方法通过挖掘文本描述的实体层次信息，向原型表征中引入实体层次信息能够有效增强实体类原型的表征能力，从而增强小样本命名实体识别能力。

公开(公告)号：CN113220853B

公开(公告)日：2022-10-04

申请号：CN202110514787.3

申请日：2021-05-12

Applicant: 燕山大学

Inventor： 冯建周 ,  龙景 ,  韩春龙 ,  邵文彪

IPC: G06F16/332 ,  G06F16/34 ,  G06F16/35 ,  G06K9/62

Abstract: 本发明涉及一种法律提问自动生成方法及系统，首先构建特定场景下的法律问题集；所述法律问题集包括n个问题；其次基于语义相近原则，将法律问题集进行文本聚类，获得m类；然后将各类中多个问题的重要度相加求和，获得问题重要度总和；最后采用文本摘要算法，将从问题重要度总和最高的K类中选取设定数量的待融合问题输入至预训练语言微调模型分别进行融合，自动转换为问句形式，并向用户提出K个问题。本发明在法律咨询过程中，不再通过逐一抛出单个问题来进行询问，而是将多个语义相近的问题进行融合凝练，形成高概况度的融合问题，再进行多个问题同时提问，以便在每轮对话中能够获得更多地信息，缩短对话流程，加快工作效率提升用户体验。

公开(公告)号：CN113220853A

公开(公告)日：2021-08-06

申请号：CN202110514787.3

申请日：2021-05-12

Applicant: 燕山大学

Inventor： 冯建周 ,  龙景 ,  韩春龙 ,  邵文彪

IPC: G06F16/332 ,  G06F16/34 ,  G06F16/35 ,  G06K9/62

Abstract: 本发明涉及一种法律提问自动生成方法及系统，首先构建特定场景下的法律问题集；所述法律问题集包括n个问题；其次基于语义相近原则，将法律问题集进行文本聚类，获得m类；然后将各类中多个问题的重要度相加求和，获得问题重要度总和；最后采用文本摘要算法，将从问题重要度总和最高的K类中选取设定数量的待融合问题输入至预训练语言微调模型分别进行融合，自动转换为问句形式，并向用户提出K个问题。本发明在法律咨询过程中，不再通过逐一抛出单个问题来进行询问，而是将多个语义相近的问题进行融合凝练，形成高概况度的融合问题，再进行多个问题同时提问，以便在每轮对话中能够获得更多地信息，缩短对话流程，加快工作效率提升用户体验。

公开(公告)号：CN1877189A

公开(公告)日：2006-12-13

申请号：CN200610012881.4

申请日：2006-06-27

Applicant: 燕山大学

Inventor： 冯建周 ,  王晓寰 ,  邵玉良 ,  王俊恒

IPC: F17D5/06

Abstract: 本发明涉及一种供水地下输水管道(可用于油或其他液体)的破裂进行报警和检测的处理装置。其特征是：所述二次加压水泵(2)的进水口通过水泵管道闸门开关(21)、单向止回阀(22)与蓄水容器(1)连通；二次加压水泵(2)的出水口通过水泵管道闸门开关(20)、单向止回阀(19)与主管道(9)连通，带有电磁阀(3)的旁通管(23)一端与蓄水容器(1)连通，另一端与主管道(9)相连通；主管道(9)上设置远传压力表(4)，主管道(9)还要依次与每条地下管道相连通；每条地下管道的始端设置始端常开型电磁阀(11、15)末端设置末端常开型电磁阀(12、16)。该发明不仅能够及时发现管道破裂进行报警并及时关闭破裂管道防止继续跑水，而且能够检测到破裂管道的位置。可节约能源和宝贵的水资源。

公开(公告)号：CN116383347A

公开(公告)日：2023-07-04

申请号：CN202211104039.9

申请日：2022-09-09

Applicant: 燕山大学

Inventor： 冯建周 ,  王琴 ,  徐甘霖

IPC: G06F16/332 ,  G06F16/36 ,  G06F16/33 ,  G06N5/022 ,  G06F40/211 ,  G06F40/253 ,  G06F40/284 ,  G06F40/247 ,  G06N5/046 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种使用两阶段检索的文本多跳推理问答方法，及自然语言处理技术领域，方法包括两个模块。首先，在上下文感知知识检索器模块中，使用具有掩码机制的双编码器框架进行预训练，再将学习到的假设和知识的表示基于句子级密集检索获得候选核心知识。其次，在实体感知知识验证模块中，通过实体级稀疏矩阵确定假设和知识的可达性，将用于进一步验证核心知识和假设之间是否存在支撑关系。本方法将上下文感知和实体感知的知识检索方法结合应用到推理过程中，改进以实体为中心的推理的盲目性，使模型同时考虑假设和知识之间的上下文语义匹配和实体概念影响。在需要复杂多跳的科学问答领域中，具有明显的性能优势。

公开(公告)号：CN116306653A

公开(公告)日：2023-06-23

申请号：CN202310267754.2

申请日：2023-03-20

Applicant: 燕山大学

Inventor： 冯建周 ,  徐甘霖

IPC: G06F40/295 ,  G06F18/214 ,  G06F18/40

Abstract: 本发明提供了一种正则化领域知识辅助的命名实体识别方法，属于自然语言处理领域。该方法主要包括知识标注、知识提取和知识传递三个步骤。1)知识标注：使用人工注释的正则表达式规则生成句子中实体提及的伪标签；2)知识提取；用带有伪标签的句子训练神经网络模型，将正则化领域知识嵌入到神经网络模型中；3)知识传递：使用知识蒸馏方式将神经网络中存储的领域知识传递到实体识别模型中，增强命名实体识别的准确性。本发明提供的正则化领域知识领域的命名实体识别方法，相比其他外部知识辅助命名实体方法，可以基于已有的训练数据获得正则化领域知识，有效提升现有的多种类型命名实体识别模型的性能。

公开(公告)号：CN112765315B

公开(公告)日：2022-09-30

申请号：CN202110061753.3

申请日：2021-01-18

Applicant: 燕山大学

Inventor： 冯建周 ,  崔金满 ,  魏启凯 ,  王子易

IPC: G06F16/33 ,  G06F16/332 ,  G06F16/35 ,  G06F40/216 ,  G06Q50/18 ,  G06F40/289

Abstract: 本发明公开了一种法律场景智能分类系统和方法，其中包括分类、自学习和自适应三个模块。首先将待分类样本输入到融合混合注意力原型网络和词向量相似度两种方法的分类模块中，预测其所属类别；同时本发明设计了一个自学习模块，该模块可以通过对预测结果设置置信度，将高置信度预测样本加入训练集，从而扩充预料库，改善模型性能；此外，模型还具有自适应能力，可以自动适应类别的增加、减少或修改等变化。应用本发明技术方法，与传统深度学习相比可以在只有少量初始训练样本的情况下实现高效的法律场景分类。