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公开(公告)号：CN112765315B
公开(公告)日：2022-09-30
申请号：CN202110061753.3
申请日：2021-01-18
Applicant: 燕山大学
IPC: G06F16/33 , G06F16/332 , G06F16/35 , G06F40/216 , G06Q50/18 , G06F40/289
Abstract: 本发明公开了一种法律场景智能分类系统和方法，其中包括分类、自学习和自适应三个模块。首先将待分类样本输入到融合混合注意力原型网络和词向量相似度两种方法的分类模块中，预测其所属类别；同时本发明设计了一个自学习模块，该模块可以通过对预测结果设置置信度，将高置信度预测样本加入训练集，从而扩充预料库，改善模型性能；此外，模型还具有自适应能力，可以自动适应类别的增加、减少或修改等变化。应用本发明技术方法，与传统深度学习相比可以在只有少量初始训练样本的情况下实现高效的法律场景分类。
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