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公开(公告)号：CN109145393B
公开(公告)日：2021-05-07
申请号：CN201810841539.8
申请日：2018-07-27
Applicant: 燕山大学
IPC: G06F30/17 , G06F30/23 , G06F111/10 , G06F111/04
Abstract: 本发明公开一种结构仿生轻量化设计方法。该设计方法包括：分析承载结构的工况特点和功能特征；根据变密度拓扑优化方法计算优化区域单元的相对密度，得到承载结构的传力骨架；根据传力骨架的特点确定多个与工况特点具有相似特征的仿生模型，计算多个仿生模型与所述承载结构的相似度；分析第一仿生模型的结构特征和微观截面特征；选取多个第一仿生模型中对工况特点有利的结构特征，获得第二截面特征；将传力骨架作为仿生结构的基体，将第二截面特征作为传力骨架的截面，建立结构仿生模型。通过重组各相似仿生对象的优势结构特征，在保证结构承载性能的同时，提高了对不同工况的适应性，进而实现最大限度的轻量化。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109145279B
公开(公告)日：2021-07-20
申请号：CN201810889420.8
申请日：2018-08-07
Applicant: 燕山大学
IPC: G06F40/189 , G06T7/66
Abstract: 一种基于重心居中的二维轮廓排样方法，内容是将各排样件按面积从大到小的顺序排列并计算各排样件的重心；将第一块排样件的重心与母材重心重合排放；第二块排样件在确定初始排样姿态后，以一定的角度为旋转角度对排样件进行旋转，每旋转一次确定一个排样姿态；相对于每一个排样姿态，确定待排样件重心对已排样件的NFP；从重心NFP轨迹中找出一个排样位置，使待排样件与已排样件靠接后的重心距离母材重心最近；在重心轨迹中确定重心位置后，检测排样件是否超出母材边界；从所有排样姿态中选出使待排样件与已排样件靠接后重心距母材重心最近的角度和位置作为最佳排样位置；将靠接后的重心移到母材重心。本发明算法实现简单，排样填充率高，排样效率高。
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公开(公告)号：CN109145393A
公开(公告)日：2019-01-04
申请号：CN201810841539.8
申请日：2018-07-27
Applicant: 燕山大学
IPC: G06F17/50
CPC classification number: G06F17/5018 , G06F17/5086
Abstract: 本发明公开一种结构仿生轻量化设计方法。该设计方法包括：分析承载结构的工况特点和功能特征；根据变密度拓扑优化方法计算优化区域单元的相对密度，得到承载结构的传力骨架；根据传力骨架的特点确定多个与工况特点具有相似特征的仿生模型，计算多个仿生模型与所述承载结构的相似度；分析第一仿生模型的结构特征和微观截面特征；选取多个第一仿生模型中对工况特点有利的结构特征，获得第二截面特征；将传力骨架作为仿生结构的基体，将第二截面特征作为传力骨架的截面，建立结构仿生模型。通过重组各相似仿生对象的优势结构特征，在保证结构承载性能的同时，提高了对不同工况的适应性，进而实现最大限度的轻量化。
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公开(公告)号：CN107609704B
公开(公告)日：2021-03-19
申请号：CN201710840521.1
申请日：2017-09-18
Applicant: 燕山大学
Abstract: 本发明公开了一种基于轮廓主成分分析特征提取的二维轮廓排样方法，该方法首先将排样母材轮廓进行离散，然后对排样母材轮廓读取处理并进行主成分分析，得到母材待排样区的第一主成分和第二主成分；然后提取待排样轮廓的所有凸特征，再用主成分分析法对轮廓的这些凸特征进行主成分提取及表达；然后将所有主成分单位化，并相应将特征值比例赋予主成分权重，得到反映真实轮廓凸特征的主成分；然后分别计算待排样区域和待排样轮廓凸特征第一主成分，第二主成分的比值，选择第一主成分比值以及第二主成分比值相近的作为排样方案，最终完成二维轮廓的排样。本发明算法实现简单，不需要传统方法的分度旋转靠接即可找出对应的最优排样方案，而且排样精确，填充率高，排样效率高。
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公开(公告)号：CN107609704A
公开(公告)日：2018-01-19
申请号：CN201710840521.1
申请日：2017-09-18
Applicant: 燕山大学
Abstract: 本发明公开了一种基于轮廓主成分分析特征提取的二维轮廓排样方法，该方法首先将排样母材轮廓进行离散，然后对排样母材轮廓读取处理并进行主成分分析，得到母材待排样区的第一主成分和第二主成分；然后提取待排样轮廓的所有凸特征，再用主成分分析法对轮廓的这些凸特征进行主成分提取及表达；然后将所有主成分单位化，并相应将特征值比例赋予主成分权重，得到反映真实轮廓凸特征的主成分；然后分别计算待排样区域和待排样轮廓凸特征第一主成分，第二主成分的比值，选择第一主成分比值以及第二主成分比值相近的作为排样方案，最终完成二维轮廓的排样。本发明算法实现简单，不需要传统方法的分度旋转靠接即可找出对应的最优排样方案，而且排样精确，填充率高，排样效率高。
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公开(公告)号：CN109145279A
公开(公告)日：2019-01-04
申请号：CN201810889420.8
申请日：2018-08-07
Applicant: 燕山大学
Abstract: 一种基于重心居中的二维轮廓排样方法，内容是将各排样件按面积从大到小的顺序排列并计算各排样件的重心；将第一块排样件的重心与母材重心重合排放；第二块排样件在确定初始排样姿态后，以一定的角度为旋转角度对排样件进行旋转，每旋转一次确定一个排样姿态；相对于每一个排样姿态，确定待排样件重心对已排样件的NFP；从重心NFP轨迹中找出一个排样位置，使待排样件与已排样件靠接后的重心距离母材重心最近；在重心轨迹中确定重心位置后，检测排样件是否超出母材边界；从所有排样姿态中选出使待排样件与已排样件靠接后重心距母材重心最近的角度和位置作为最佳排样位置；将靠接后的重心移到母材重心。本发明算法实现简单，排样填充率高，排样效率高。
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