一种基于偏好感知的动态多目标优化方法、系统和设备

    公开(公告)号:CN117010488B

    公开(公告)日:2024-03-19

    申请号:CN202310983927.0

    申请日:2023-08-07

    Applicant: 烟台大学

    Abstract: 本发明涉及智能计算、多目标优化技术领域,具体为一种基于偏好感知的动态多目标优化方法、系统和设备,该优化方法中首先分析偏好是否变化,当偏好变化时,分析偏好变化类型,将偏好通过参考点的方式引入优化方法中,根据偏好变化类型,通过不同的偏好响应策略引导种群向偏好点方向进化,灵活处理不同类型的动态多目标问题,减小计算量,快速得到最优种群,得到理想偏好区域。

    一种动态多目标优化方法、装置、设备和计算机可读介质

    公开(公告)号:CN115470704B

    公开(公告)日:2023-07-21

    申请号:CN202211129049.8

    申请日:2022-09-16

    Applicant: 烟台大学

    Abstract: 本发明公开了一种动态多目标优化方法、装置、设备和计算机可读介质,属于计算机技术领域。方法包括:获取多目标优化事件的事件信息,包括:环境信息和历史信息;建立多目标优化事件的事件模型;根据环境信息检测多目标优化事件的环境是否变化;若多目标事件的环境发生变化,则根据历史信息和环境信息,基于两种预测策略计算事件模型的原始帕累托最优集;将原始帕累托最优集输入至社会学习优化模型进行学习训练,计算事件模型的目标帕累托最优集,目标帕累托最优集为多目标事件的最优集。本发明实施例公开的技术方案提高了动态多目标优化方法对环境变化的适应能力,在环境变化后仍能准确获得解决方案。

    一种基于偏好感知的动态多目标优化方法、系统和设备

    公开(公告)号:CN117010488A

    公开(公告)日:2023-11-07

    申请号:CN202310983927.0

    申请日:2023-08-07

    Applicant: 烟台大学

    Abstract: 本发明涉及智能计算、多目标优化技术领域,具体为一种基于偏好感知的动态多目标优化方法、系统和设备,该优化方法中首先分析偏好是否变化,当偏好变化时,分析偏好变化类型,将偏好通过参考点的方式引入优化方法中,根据偏好变化类型,通过不同的偏好响应策略引导种群向偏好点方向进化,灵活处理不同类型的动态多目标问题,减小计算量,快速得到最优种群,得到理想偏好区域。

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