一种基于机器学习的冠状动脉狭窄程度预测方法

    公开(公告)号:CN117292180A

    公开(公告)日:2023-12-26

    申请号:CN202311210987.5

    申请日:2023-09-19

    Inventor: 罗培 張英

    Abstract: 本发明公开了一种基于机器学习的冠状动脉狭窄程度预测方法,属于冠状动脉狭窄程度预测领域,该方法包括获取冠状动脉CCTA图像;根据冠状动脉CCTA图像,得到冠状动脉钙化积分CACS;利用带有压力传感器的导丝,测量冠状动脉达到最大供血状态时远端狭窄病变处的压力值,得到血流储备分数;根据冠状动脉钙化积分CACS和血流储备分数,利用支持向量机,得到最大间隔超平面;获取待测CCTA图像的冠状动脉钙化积分CACS和血流储备分数;根据待测CCTA图像的冠状动脉钙化积分CACS和血流储备分数,利用最大间隔超平面,得到冠状动脉狭窄程度预测结果。本发明提高了冠状动脉狭窄程度预测的准确性。

    一种检测miRNA的方法及一种用于检测miRNA的生物探针

    公开(公告)号:CN112538521A

    公开(公告)日:2021-03-23

    申请号:CN202011428912.0

    申请日:2020-12-09

    Abstract: 本发明提供了一种检测miRNA的方法,其包括如下步骤:(1)制备PEG修饰的AuNPs,得AuNPs‑PEG;(2)根据待测miRNA的序列合成与之序列完全配对的DNA片段,此DNA片段5’端连接有亲和素,3’端依次连接含有3‑10个碱基序列及linker、‑SH,形成目标miRNA的DNA探针,linker含有至少一个亚甲基;(3)将上述步骤中的DNA探针与AuNPs‑PEG反应,得PEG‑AuNPs‑DNA probe;(4)将含有或不含有目标miRNA的样本、DSN buffer、DSN、RNase抑制剂、PEG‑AuNPs‑DNA probe进行反应;(5)终止反应,向反应系统中加入链霉亲和素包被的磁性颗粒,进行磁分离,收集磁分离后的溶液,定量检测AuNPs的含量。

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