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公开(公告)号:CN115755108A
公开(公告)日:2023-03-07
申请号:CN202211432865.6
申请日:2022-11-16
Applicant: 湖南韶峰应用数学研究院 , 湘潭大学
Abstract: 本发明公开了一种基于IQ支路的SQM卫星导航欺骗检测方法,所述欺骗检测方法先根据IQ双支路能量变化建立SQM检测指标,然后推导实际应用测量门限值和理论计算门限值,再将SQM检测量与测量门限值和理论计算门限值进行比较,检测是否受到欺骗干扰。本发明基于IQ支路的SQM卫星导航欺骗检测方法,在不改变传统接收机的基本架构且不增加相关器个数的前提下,仅使用原本跟踪环路的IQ支路相关器输出值,节约了硬件资源,易于实现;对比传统SQM算法只考虑同相I支路能量变化和目前一些改进的SQM检测度量值在相同的虚警概率下具有更高的检测概率。
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公开(公告)号:CN116436548A
公开(公告)日:2023-07-14
申请号:CN202310433924.X
申请日:2023-04-21
Applicant: 湘潭大学
IPC: H04B17/382 , H04B17/391 , H04B1/715 , H04L67/12 , G06F18/2135 , G06F18/243 , G06F18/214
Abstract: 本发明公开了一种基于主成分分析与随机森林的认知车联网频谱感知方法,所述认知车联网频谱感知方法,先构建城市环境下的车联网信道模型,在对应信道下获取接收信号矩阵;对所述接收信号矩阵利用主成分分析法进行降维,获得信号的主成分矩阵,然后结合随机矩阵理论进行特征提取,得到特征向量;再将特征向量输入训练好的频谱感知随机森林,得到频谱感知结果。本发明的基于主成分分析与随机森林的认知车联网频谱感知方法,能够提高感知的准确性和鲁棒性,为车联网的发展和应用提供可靠的支撑。
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