公开(公告)号：CN117522122A

公开(公告)日：2024-02-06

申请号：CN202311492797.7

申请日：2023-11-10

Applicant: 湘潭大学 ,  深圳市世和安全技术咨询有限公司

Inventor： 彭拯 ,  唐帅勇 ,  吕中平 ,  王戈锋

IPC: G06Q10/0635 ,  G06Q10/0639 ,  G06Q50/26 ,  G06F18/214 ,  G06N3/0464

Abstract: 本发明公开了一种居民小区公共安全风险识别与风险等级评价方法，包括以下内容：(1)基于数据挖掘的风险源识别方法，居民小区公共安全风险源的识别结合自然语言处理算法，从安全评估报告中提取关键词，再将风险源做相关性分析检测，然后利用聚类技术对风险源做精简，最后再使用德尔菲法通过测评，确定风险源；(2)基于稀疏神经网络模型的风险等级评价方法，将影响居民小区公共安全的风险因素视作神经网络中的输入神经元并搭建神经网络；再对神经网络进行稀疏化处理；然后使用稀疏神经网络，对小区整体安全系数进行评级。本发明风险识别与风险等级评价方法，科学地进行风险评估，从定性和定量角度进行评价，使小区公共安全管理更加精准有效。