压缩感知中追踪缩减补偿机制测量矩阵构造方法

    公开(公告)号:CN104270156B

    公开(公告)日:2017-05-31

    申请号:CN201410268434.X

    申请日:2014-06-12

    Applicant: 湘潭大学

    Abstract: 本发明提出了压缩感知中追踪缩减补偿机制测量矩阵的构造方法,其步骤为:首先,追踪影响测量矩阵列相关性最大的两列;然后,找出这两列之间对相关性影响最大和最小的元素;最后,通过设置随机参数对这两个元素进行缩减和补偿。通过多次迭代,构造出优化的测量矩阵。本发明方法构造出比随机测量矩阵列相关性更小的测量矩阵。

    一种基于压缩感知的井下数据采集及处理方法

    公开(公告)号:CN104270829B

    公开(公告)日:2017-08-25

    申请号:CN201410467798.0

    申请日:2014-09-10

    Applicant: 湘潭大学

    CPC classification number: Y02D70/00

    Abstract: 本发明公开了一种基于压缩感知的井下数据采集及处理方法。基于井下在安全情况下各种数据变化范围小的特点,采用差值编码(即DPCM编码)稀疏化感知数据。井下网络是以汇聚节点为根结点的最短生成树,各个汇聚节点将收集的各种感知数据乘以自身节点权值向量中的每一个元素形成向量组,并累加上一汇聚节点的向量组后传输至下一汇聚节点,最后传输至井上终端。井上终端用压缩感知中的正交匹配追踪算法还原出信号,从而实现井下数据收集和环境远程监测。本发明将压缩感知应用到井下通信网络的数据采集和处理中,使得节点保持良好的能耗平衡,增强网络实时性。

    一种基于压缩感知的井下数据采集及处理方法

    公开(公告)号:CN104270829A

    公开(公告)日:2015-01-07

    申请号:CN201410467798.0

    申请日:2014-09-10

    Applicant: 湘潭大学

    CPC classification number: Y02D70/00 H04W28/06 H04W52/34 H04W84/18

    Abstract: 本发明公开了一种基于压缩感知的井下数据采集及处理方法。基于井下在安全情况下各种数据变化范围小的特点,采用差值编码(即DPCM编码)稀疏化感知数据。井下网络是以汇聚节点为根结点的最短生成树,各个汇聚节点将收集的各种感知数据乘以自身节点权值向量中的每一个元素形成向量组,并累加上一汇聚节点的向量组后传输至下一汇聚节点,最后传输至井上终端。井上终端用压缩感知中的正交匹配追踪算法还原出信号,从而实现井下数据收集和环境远程监测。本发明将压缩感知应用到井下通信网络的数据采集和处理中,使得节点保持良好的能耗平衡,增强网络实时性。

    压缩感知中追踪缩减补偿机制测量矩阵构造方法

    公开(公告)号:CN104270156A

    公开(公告)日:2015-01-07

    申请号:CN201410268434.X

    申请日:2014-06-12

    Applicant: 湘潭大学

    Abstract: 本发明提出了压缩感知中追踪缩减补偿机制测量矩阵的构造方法,其步骤为:首先,追踪影响测量矩阵列相关性最大的两列;然后,找出这两列之间对相关性影响最大和最小的元素;最后,通过设置随机参数对这两个元素进行缩减和补偿。通过多次迭代,构造出优化的测量矩阵。本发明方法构造出比随机测量矩阵列相关性更小的测量矩阵。

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