公开(公告)号：CN120059213A

公开(公告)日：2025-05-30

申请号：CN202510223538.7

申请日：2025-02-27

Applicant: 湘潭大学

Inventor： 钟向丽 ,  许诗瑶 ,  张园 ,  刘香湘 ,  冼振惠 ,  王金斌 ,  宋宏甲

IPC: C08G83/00

Abstract: 本发明公开了一种不对称螺旋链Cu‑MOF材料及其制备方法与应用，该材料的分子式为{[CuL2(H2O)2]·(NO3)2·(H2O)1.5·(CH为基PhPO(NH，3NHOH)}4Py∞为，4Py)其中4‑氨基取代2，，Ph配体为苯L吡啶基；该材料的制备方法为：先将4‑氨基吡啶和苯膦酰二氯分别溶解在氯仿中，混合，回流处理，过滤、洗涤和干燥，得到配体L；然后将配体L和六水合硝酸铜分别溶解在甲醇中，加水混合后密封，静置，过滤、洗涤和干燥，即得该材料。本发明不对称螺旋链Cu‑MOF材料属于非手性空间群Cc、点群m，但由于晶体结构中左旋、右旋螺旋链的不对称排列，导致该材料在不依赖传统手性点群的情况下表现出显著的手性光学活性，且该光学活性受到了厚度的调控。

公开(公告)号：CN118762009B

公开(公告)日：2024-11-05

申请号：CN202411244197.3

申请日：2024-09-06

Applicant: 湘潭大学

Inventor： 胡凯 ,  邱春林 ,  张园 ,  高协平

IPC: G06T7/00 ,  G06T7/10 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明提供了一种基于Mamba和YOLOv8的结肠镜息肉图像检测方法，属于图像检测技术领域。其步骤为：S1，获取结肠镜息肉图像数据，并随机划分为训练验证集和测试集；S2，对S1划分好的样本集，采用包括尺寸标准化，旋转、色调改变和添加噪声等数据预处理操作；S3，使用训练样本集和验证样本集对神经网络模型进行训练，并保存训练完成后的神经网络模型；S4，将测试样本集输入到步骤S3已训练完成的神经网络模型中，得到结肠镜息肉图像检测结果；本发明选择Mamba和YOLOv8结合的神经网络融合模型，并且改进了Mamba，降低了息肉检测的模型复杂度，有效地解决了息肉检测中目标难以定位，以及伪装性区域难以辨别的技术问题。

公开(公告)号：CN117253035B

公开(公告)日：2024-07-19

申请号：CN202311045884.8

申请日：2023-08-18

Applicant: 湘潭大学

Inventor： 胡凯 ,  罗安 ,  张园 ,  高协平

IPC: G16H50/00 ,  G06V10/26 ,  G06V10/40 ,  G06V10/774 ,  G06V10/82 ,  G06T7/00 ,  G06T7/10 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/045

Abstract: 本发明提供了一种基于极坐标下注意力的单目标医学图像分割方法，其步骤为：对单目标医学图像数据集进行数据预处理操作；对预处理后的样本集进行特征提取；将提取到的特征图应用于极点预测网络以获得极点，并结合预测极点将中特征图转化至极坐标下使用极坐标下注意力分割网络对转化后的特征图进行分割；通过上述过程训练好整体网络模型，将预处理后的测试样本集输入网络中，并转化输出回至笛卡尔系，得到最终的分割结果。本发明创造性地提出了一种基于极坐标下注意力的单目标医学图像分割方法，其充分利用单目标图像为单连通区域的先验知识，将复杂且难以学习的像素级分类问题转化为单个极点的预测和条状注意力的计算问题。

公开(公告)号：CN116448726A

公开(公告)日：2023-07-18

申请号：CN202310448330.6

申请日：2023-04-24

Applicant: 湘潭大学

Inventor： 王金斌 ,  董阳达 ,  张园 ,  陈骞鑫 ,  王向东

IPC: G01N21/63

Abstract: 本发明属于固态电介质应用技术领域，公开了一种利用光学二次谐波测试悬空二维铁电材料的方法，利用挠曲电效应，将二维铁电材料转移至带有孔洞的基底上，制备出具有应变梯度的悬空二维铁电材料，接着利用光学二次谐波(SHG)表征系统对孔洞位置进行扫描，观察孔洞位置的SHG信号变化。本发明针对悬空二维铁电材料建立了光学二次谐波表征技术，补充了二维铁电材料宏观极化的调控方法，解决了极化调控程度较小时表征难度大的问题，避免了极化调控时漏电流的影响。

公开(公告)号：CN107071814B

公开(公告)日：2020-05-19

申请号：CN201710286874.1

申请日：2017-04-27

Applicant: 湘潭大学

Inventor： 杨万春 ,  唐坤 ,  张园 ,  彭艳芬

IPC: H04W24/06 ,  H04W24/08 ,  H04M3/36

Abstract: 本发明公开了一种基于话务量的GSM基站电磁辐射精确预测方法，其具体步骤如下：首先通过运营商获取基站一段时间的话务量数据和总载频数，对话务量以小时为单位进行加权平均计算，得到基站单个载频每个小时的平均话务量；根据获得的平均话务量与爱尔兰‑B公式，计算不同话务量时，基站单个载频的实际发射功率；通过基站单个载频的实际发射功率，预测基站单个载频引起的电磁辐射强度。本发明考虑了话务量的变化对基站周围电磁辐射强度的影响，能够准确、简便的对基站电磁辐射强度进行预测与估计，该方法对基站建设、环境影响评价和环境保护有极大的参考价值，具有一定的社会效益。

公开(公告)号：CN108391282A

公开(公告)日：2018-08-10

申请号：CN201810158691.6

申请日：2018-02-26

Applicant: 湘潭大学

Inventor： 杨万春 ,  张雪 ,  邓书华 ,  卢泽斌 ,  张园 ,  彭艳芬

IPC: H04W24/08 ,  H04W24/10 ,  H04B17/318 ,  G01R29/08

Abstract: 本发明公开了一种基站高强度电磁辐射发生率估计方法，该方法先建立高强度电磁辐射出现的时间序列，然后对时间序列进行统计分析，首先分析1秒时间段内高强度辐射值发生的最小次数，再分析3秒以及10秒时间段内高强度辐射值发生次数，并统计分析3秒以及10秒时间段内高强度辐射值发生次数的方差，根据方差计算1秒内基站高强度电磁辐射发生概率分布的形状参数，然后得到1秒内高强度电磁辐射发生概率分布。本发明可非常清楚地分析在一秒时间内基站高强度电磁辐射发生次数的概率，为基站电磁辐射评估提供一种有效的方法。

公开(公告)号：CN119360959B

公开(公告)日：2025-03-25

申请号：CN202411957506.1

申请日：2024-12-30

Applicant: 湘潭大学

Inventor： 张园 ,  邓竣升 ,  胡凯 ,  高协平

IPC: G16B20/50 ,  G16B40/00 ,  G06N3/0475 ,  G06N3/094 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/045

Abstract: 本发明公开了一种基于生成对抗网络数据生成的蛋白质突变稳定性预测方法，属于生物信息技术领域，包括以下步骤：构建蛋白质突变数据集；对Megascale数据集以及蛋白质突变数据集提取蛋白质特征；对生成对抗网络进行五折交叉验证，并保存生成器G；通过生成器G生成突变样本；构建下游任务网络模型；通过自适应梯度法优化下游任务网络模型参数；通过验证集计算评价指标验证模型性能；通过下游任务网络模型实现预测。本发明应用生成对抗网络生成蛋白质突变样本，有效解决了蛋白质稳定性研究中的数据稀缺问题；生成对抗机制结合循环一致性损失，确保了生成数据的高质量，并成功扩充了数据集，提升了模型对不同突变类型的适应能力。

公开(公告)号：CN115018824A

公开(公告)日：2022-09-06

申请号：CN202210858918.4

申请日：2022-07-21

Applicant: 湘潭大学

Inventor： 胡凯 ,  黄扬林 ,  张园 ,  高协平

IPC: G06T7/00 ,  G06T7/11 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明提供了一种基于CNN和Transformer融合的结肠镜息肉图像分割方法，其步骤为：S1，将结肠镜息肉图像数据集划分为训练、验证和测试样本集；S2，对样本集进行数据预处理操作；S3，使用预处理后训练和验证样本集对神经网络模型进行训练、验证，并保存训练好的神经网络模型；S4，将预处理后测试样本集输入训练好的神经网络模型中，得到结肠镜息肉图像粗分割结果；S5，对结肠镜息肉图像粗分割结果进行图像后处理操作，得到最终分割结果。本发明创新性设计了一种CNN和Transformer神经网络融合模型，其弥补了CNN和Transformer分支特征融合过程中因学习范式差异而产生的潜在问题，进而充分利用两者特征互补性，有效地解决了息肉难以定位、细节难以捕获以及伪装性区域难以辨别问题。

公开(公告)号：CN114665003A

公开(公告)日：2022-06-24

申请号：CN202210294946.8

申请日：2022-03-23

Applicant: 湘潭大学

Inventor： 王金斌 ,  唐铭锴 ,  任传来 ,  钟高阔 ,  戴李雨芬 ,  钟向丽 ,  谭丛兵 ,  张园 ,  安峰

IPC: H01L37/02 ,  C23C14/28 ,  C23C14/08

Abstract: 本发明公开了一种含缺陷偶极子的柔性铁电薄膜及制作方法；其主要包括：云母衬底，以及在云母衬底上依次生长的缓冲层CoFe2O4薄膜、底电极层SrRuO3薄膜和铁电功能层Pb(Zr0.2Ti0.8)O3薄膜。在制作方法中均采用脉冲激光沉积工艺，通过使用不同的工艺参数，控制Pb(Zr0.2Ti0.8)O3铁电薄膜中Pb离子的挥发，从而在铁电薄膜中引入Pb离子空位与O空位结合形成缺陷偶极子。在铁电功能层中引入缺陷偶极子可以有效地调控铁电畴翻转过程，从而提高其极化状态的改变量，在室温附近产生巨电卡效应在施加和撤去外电场前后极化强度的改变量可达50μC/cm2；在固态制冷领域上具有广阔的应用前景。

公开(公告)号：CN107255754B

公开(公告)日：2019-07-30

申请号：CN201710466760.5

申请日：2017-06-20

Applicant: 湘潭大学

Inventor： 杨万春 ,  高婷 ,  张园 ,  张雪 ,  彭艳芬

IPC: G01R29/08

Abstract: 本发明公开了一种基于海洋噪声环境下的电磁辐射测量修正方法，具体步骤如下：根据频谱分析仪设置的分辨率带宽值，用双模噪声模型计算出海洋噪声修正因子；通过海洋噪声修正因子及测量得到的信号功率，计算出信号功率实际值；根据得到的信号功率实际值，结合测量天线参数，计算得出修正后的电磁辐射强度。本发明通过考虑频谱分析仪内部噪声、电磁辐射测量环境中的噪声及双模噪声模型的特点多个因素，对频谱分析仪基底噪声预测进行建模，所建立的模型能够对电磁辐射进行准确地测量。该方法对电磁辐射准确测量、环境保护及人们的身体健康有极大的参考价值，具有很好的社会效益。