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公开(公告)号：CN108646100B
公开(公告)日：2020-12-04
申请号：CN201810455335.0
申请日：2018-05-14
Applicant: 湘潭大学
Abstract: 本发明公开了一种TD‑SCDMA基站电磁辐射变化突变检测方法，其步骤如下：首先建立时间序列u(t)的秩序列sk以及将秩序列构造成统计序列再将TD‑SCDMA基站电磁辐射强度时间序列x(t)，倒置获得一个新的时间序列y(t)，其中y(1)＝x(n)，y(2)＝x(n‑1)，...，y(n)＝x(1)，然后再将x(t)、y(t)通过秩序列与统计序列构造出统计序列最后将求得的统计序列和在k＝2，3，...，n的取值进行比较，取值相等处，即为TD‑SCDMA基站电磁辐射变化的突变点。本发明分析了TD‑SCDMA基站电磁辐射变化突变检测方法，充分地考虑了TD‑SCDMA基站电磁辐射变化的特点，通过该方法能够快速的对TD‑SCDMA基站电磁辐射变化的突变点进行检测，具有一定的社会效益。
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公开(公告)号：CN108362951A
公开(公告)日：2018-08-03
申请号：CN201810158778.3
申请日：2018-02-26
Applicant: 湘潭大学
IPC: G01R29/08
Abstract: 本发明公开了一种基站电磁辐射区间评估方法，该方法先将测量值和预测值进行比较，得到电磁辐射误差，根据电磁辐射误差的统计分布规律，将电磁辐射误差代入到Matlab拟合工具中进行拟合，得到电磁辐射误差的均值和方差，并得到基站电磁辐射强度有95％的概率位于某个区间。本发明通过少量的电磁辐射测量值，就能对基站电磁辐射强度位于某个区间进行合理评估，为基站电磁辐射评估提供了一种有效的方法。
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公开(公告)号：CN108229757B
公开(公告)日：2022-06-03
申请号：CN201810104482.3
申请日：2018-02-02
Applicant: 湘潭大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/30 , H04B17/391
Abstract: 本发明公开了一种CDMA基站电磁辐射预测方法，其步骤如下：通过建立CDMA基站周围不同点位电磁辐射值预测表达式，该表达式包含了无限距离递减率和初始递减率两个因素，并通过CDMA基站周围不同点位的基站电磁辐射历史值，输入所建立的预测表达式进行训练，确定表达式的误差值参数，再通过确定了的预测表达式预测出CDMA基站不同点位的电磁辐射情况。本发明分析了CDMA基站电磁辐射预测方式，考虑了电磁辐射无限距离递减率和初始递减率两个因素，该方法能高效且精确的预测出CDMA基站不同点位的电磁辐射分布情况，具有一定的社会效益。
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公开(公告)号：CN108923870B
公开(公告)日：2021-02-09
申请号：CN201810454864.9
申请日：2018-05-14
Applicant: 湘潭大学
IPC: H04B17/318 , H04B17/336 , H04B17/345 , G01R29/08
Abstract: 本发明公开了一种FDD‑LTE基站电磁辐射变化周期检测方法，其步骤如下：将FDD‑LTE基站电磁辐射强度时间序列f(t)代入周期变换公式进行变换，获得不同尺度下的周期变换系数W(a)，再将求得的FDD‑LTE基站电磁辐射序列周期变换系数W(a)的平方进行积分，得到周期变换系数W(a)的方差序列Var(a)，然后再将求得的方差序列Var(a)求导，当导数为0时所对应的a，即为FDD‑LTE基站电磁辐射变化存在的主要周期。本发明分析了FDD‑LTE基站电磁辐射变化周期检测的方法，该方法能够有效的对FDD‑LTE基站电磁辐射变化周期进行检测，具有一定的社会效益。
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公开(公告)号：CN108318748B
公开(公告)日：2020-06-12
申请号：CN201810104434.4
申请日：2018-02-02
Applicant: 湘潭大学
IPC: G01R29/08
Abstract: 本发明公开了一种基站电磁辐射强度相似度评估方法，通过统计参考基站和对比基站的电磁辐射强度的区间概率，由区间概率差值矩阵计算对比基站和参考基站之间的电磁辐射强度相似度，根据基站电磁辐射强度相似度将一片区域内电磁辐射强度相似的基站归类，提高了基站电磁辐射强度评估工作的效率，便于基站按照电磁辐射强度的分类管理。本发明由基站电磁辐射强度的区间概率计算对比基站和参考基站之间的电磁辐射强度相似度，提出了一种有效的基站电磁辐射强度相似度评估方法。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108173609A
公开(公告)日：2018-06-15
申请号：CN201810104446.7
申请日：2018-02-02
Applicant: 湘潭大学
IPC: H04B17/318 , H04B17/391 , H04W84/12
Abstract: 本发明公开了一种WLAN视频业务电磁辐射预测方法，其步骤如下：建立WLAN视频业务数据包发送间隔的混合高斯概率密度函数，利用MATLAB拟合工具箱，得出混合高斯概率密度函数的权重值和参数值，然后计算出数据包发送间隔的期望值，并计算WLAN视频业务的占空比，最后利用频谱分析仪测量出WLAN视频业务的最大电磁辐射强度，结合WLAN视频业务的占空比，预测WLAN视频业务的平均电磁辐射强度。本发明基于WLAN视频业务传输特性，分析得到WLAN视频业务的占空比，并准确预测WLAN视频业务平均电磁辐射强度。
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公开(公告)号：CN108738060B
公开(公告)日：2021-06-22
申请号：CN201810455101.6
申请日：2018-05-14
Applicant: 湘潭大学
IPC: H04W24/06 , H04W24/08 , H04B17/336 , H04B17/345
Abstract: 本发明公开了一种基于联合干扰功率的WLAN电磁辐射预测方法，其步骤如下：根据WLAN的面积分布，求得WLAN范围内的用户数分布，再计算联合干扰功率，根据得到的联合干扰功率计算SINR值，并进一步计算WLAN占空比，最后利用频谱分析仪测量出WLAN最大电磁辐射强度，结合得到的占空比，预测WLAN平均电磁辐射强度。本发明根据联合干扰功率，分析得到WLAN的占空比，并准确预测WLAN平均电磁辐射强度。
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公开(公告)号：CN108923870A
公开(公告)日：2018-11-30
申请号：CN201810454864.9
申请日：2018-05-14
Applicant: 湘潭大学
IPC: H04B17/318 , H04B17/336 , H04B17/345 , G01R29/08
CPC classification number: H04B17/318 , G01R29/0814 , H04B17/336 , H04B17/345
Abstract: 本发明公开了一种FDD-LTE基站电磁辐射变化周期检测方法，其步骤如下：将FDD-LTE基站电磁辐射强度时间序列f(t)代入周期变换公式进行变换，获得不同尺度下的周期变换系数W(a)，再将求得的FDD-LTE基站电磁辐射序列周期变换系数W(a)的平方进行积分，得到周期变换系数W(a)的方差序列Var(a)，然后再将求得的方差序列Var(a)求导，当导数为0时所对应的a，即为FDD-LTE基站电磁辐射变化存在的主要周期。本发明分析了FDD-LTE基站电磁辐射变化周期检测的方法，该方法能够有效的对FDD-LTE基站电磁辐射变化周期进行检测，具有一定的社会效益。
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公开(公告)号：CN108646100A
公开(公告)日：2018-10-12
申请号：CN201810455335.0
申请日：2018-05-14
Applicant: 湘潭大学
Abstract: 本发明公开了一种TD-SCDMA基站电磁辐射变化突变检测方法，其步骤如下：首先建立时间序列u(t)的秩序列sk以及将秩序列构造成统计序列 再将TD-SCDMA基站电磁辐射强度时间序列x(t)，倒置获得一个新的时间序列y(t)，其中y(1)＝x(n)，y(2)＝x(n-1)，...，y(n)＝x(1)，然后再将x(t)、y(t)通过秩序列与统计序列构造出统计序列最后将求得的统计序列 和 在k＝2，3，...，n的取值进行比较，取值相等处，即为TD-SCDMA基站电磁辐射变化的突变点。本发明分析了TD-SCDMA基站电磁辐射变化突变检测方法，充分地考虑了TD-SCDMA基站电磁辐射变化的特点，通过该方法能够快速的对TD-SCDMA基站电磁辐射变化的突变点进行检测，具有一定的社会效益。
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公开(公告)号：CN108173609B
公开(公告)日：2021-04-23
申请号：CN201810104446.7
申请日：2018-02-02
Applicant: 湘潭大学
IPC: H04B17/318 , H04B17/391 , H04W84/12
Abstract: 本发明公开了一种WLAN视频业务电磁辐射预测方法，其步骤如下：建立WLAN视频业务数据包发送间隔的混合高斯概率密度函数，利用MATLAB拟合工具箱，得出混合高斯概率密度函数的权重值和参数值，然后计算出数据包发送间隔的期望值，并计算WLAN视频业务的占空比，最后利用频谱分析仪测量出WLAN视频业务的最大电磁辐射强度，结合WLAN视频业务的占空比，预测WLAN视频业务的平均电磁辐射强度。本发明基于WLAN视频业务传输特性，分析得到WLAN视频业务的占空比，并准确预测WLAN视频业务平均电磁辐射强度。
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