一种起重机轨道螺栓图像缺陷识别方法

    公开(公告)号:CN119048793A

    公开(公告)日:2024-11-29

    申请号:CN202410824505.3

    申请日:2024-06-25

    Abstract: 本发明涉及一种起重机轨道螺栓图像缺陷识别方法,包括以下步骤:步骤1:数据集构建,采集起重机轨道螺栓图像数据,并对所采集的数据进行剪裁、去噪等预处理操作,构建起重机轨道螺栓图像缺陷样本数据集;步骤2:特征提取,对预处理后的数据集进行特征提取,特征提取分为LBP特征提取和ResNet50深度特征提取;步骤3:特征向量融合和优化选择,将提取后的LBP特征和ResNet50深度特征进行融合,并利用t‑SNE对融合特征进行降维处理,剔除融合特征中冗余信息;步骤4:按照每类样本的一定比例选取若干样本作为训练集和测试集;步骤5:利用训练样本集训练SVM分类器,得到最优的分类决策函数;步骤6:将测试样本集输入到训练好的SVM分类器中,识别出轨道螺栓的缺陷类别。

Patent Agency Ranking