一种基于大数据时代高校慕课建设方法

    公开(公告)号:CN109727168A

    公开(公告)日:2019-05-07

    申请号:CN201910037181.8

    申请日:2019-01-15

    Abstract: 本发明公开了一种基于大数据时代高校慕课建设方法,具体步骤如下:(1)建立高校慕课数据库并以专业划分课程计;(2)以用户注册端口注册的信息和学生档案为基础建立准入制度;(3)将课程的属性划分为按学分学习模式和自由学习模式,以便于给予高效在校生更多的学习自由度;(4)对单个课程的教学视频建立视频弹幕;(5)通过服务器的储存装置对所有的课程,以及课程对应的信息进行储存。本发明以课程老师和学生之间的交互效果作为出发点,提高教学的完成度和质量,同时不影响在线教学网站的浏览量,综合的使得网络授课的效率得到提高,最佳的体现慕课模式带来的有益效果。

    一种基于支持向量机的识别系统及识别方法

    公开(公告)号:CN107688829A

    公开(公告)日:2018-02-13

    申请号:CN201710758761.7

    申请日:2017-08-29

    CPC classification number: G06K9/6269 G06K9/6215

    Abstract: 本发明属于支持向量机领域,公开了一种基于支持向量机的识别系统及识别方法,数据训练集获取模块用于获取数据样本训练集;图像数据差值处理模块对数据训练集中的图像数据进行插值计算处理,提高图像数据的准确性和图片的精度,从而获得更佳的图像性能;样本选取模块用于执行选取同类样本和异类样本的步骤;分类模型生产模块用于对于所述差样本对集合,采用支持向量机训练得到相似性判断模型,根据相似性判断模型得到分类模型;数据识别模块用于获取待识别数据样本。本发明采用分类模型进行数据识别,可以大大提高支持向量机识别性能;同时图像数据差值处理明显着提高了插值结果图像的准确性,适用于图像的整数倍放大,有着广泛的应用前景。

    一种基于计算机的大数据分析控制系统及控制方法

    公开(公告)号:CN107563220A

    公开(公告)日:2018-01-09

    申请号:CN201710757189.2

    申请日:2017-08-29

    Abstract: 本发明属于大数据分析领域,公开了一种基于计算机的大数据分析控制系统及控制方法,所述基于计算机的大数据分析控制系统包括:数据采集模块,数据计算模块,数据存储模块,数据提取与分析模块,数据服务模块。本发明提升了大数据存储的安全性,通过将不同类别的存储数据与相应的存储安全策略进行关联,如将银行卡的证书类文件直接设置为只读操作或加密操作;如对一般的多媒体文件可设置为通常的读写操作;如对文本文件可设置为加密操作,以防止信息泄露;同时用户可根据自身的个性化需要将每种类别的存储数据设置对应的存储安全策略。

    一种机器人抓取装置
    4.
    发明公开

    公开(公告)号:CN114147754A

    公开(公告)日:2022-03-08

    申请号:CN202111683592.8

    申请日:2021-12-29

    Abstract: 本发明涉及机器人技术领域,且公开了一种机器人抓取装置,包括驱动机构,所述驱动机构的表面安装有机械臂,所述机械臂的表面固定连接有连接座,所述连接座的表面固定连接有连接盘。该机器人抓取装置,通过连接座、壳体、主抓爪、副抓爪、收卷电机、收卷辊和收卷带等结构的设置,启动液压推杆使其输出端带动曲柄转动,曲柄通过传动杆带动其上的主抓爪相互靠近,从而可以对货物进行一次夹紧,同时启动收卷电机带动收卷辊转动,收卷辊转动对收卷带进行收卷,并通过导向滚轮的导向,使两个副抓爪相互靠近,进而可以对货物在一次夹紧的基础上进行二次夹紧,继而有利于对部分不规则货物的夹持,提高了该装置抓取时的稳定的,使其不易掉落。

    一种密码输入方法与装置

    公开(公告)号:CN113849873A

    公开(公告)日:2021-12-28

    申请号:CN202111126086.9

    申请日:2021-09-26

    Abstract: 本发明公开了一种密码输入方法与装置,方法包括以下步骤:步骤1,产生1位随机数字r∈{0,1,2,......9},并发送给用户;步骤2,接收输入的密码字符b,并根据密码字符b和随机数字r按预设规则逆向计算真实密码的当前位字符c;其中,所述密码字符b是用户根据接收到的随机数字r和真实密码的当前位字符k按预设规则计算并输入得到;在步骤2接收到密码字符之后在计算字符c的同时,同步地重新开始执行步骤1,直到真实密码全部字符输入完毕。本发明能有效防止偷窥者窃取真正的密码,安全性高,能防止重放攻击,能应用于各类需要通过输入密码来进行认证的场合。

    一种基于社交媒体平台的生物信息识别报警的方法及装置、系统

    公开(公告)号:CN106936974B

    公开(公告)日:2018-03-20

    申请号:CN201710351584.0

    申请日:2017-05-18

    Abstract: 本申请涉及智能手机技术领域,尤其涉及一种基于社交媒体平台的生物信息识别报警的方法及装置、系统,所述方法包括如下步骤:S1,在移动终端上设置并存储生物识别信息及其对应的社交媒体软件的求救信息;S2,在待机状态下检测用户是否输入所述生物识别信息;S3,当用户输入所述生物识别信息后,与所述存储的生物识别信息进行比对;S4,当比对成功后,向所述社交媒体软件发布求救信息。本发明通过生物特征识别以“静默”的方式向社交媒体平台发送求救信息,由于信息的发送对网络信号要求低于通话,可短时延时,因此求救信号发出去的概率大大增加。

    一种机器人抓取装置
    7.
    发明授权

    公开(公告)号:CN114147754B

    公开(公告)日:2023-06-02

    申请号:CN202111683592.8

    申请日:2021-12-29

    Abstract: 本发明涉及机器人技术领域,且公开了一种机器人抓取装置,包括驱动机构,所述驱动机构的表面安装有机械臂,所述机械臂的表面固定连接有连接座,所述连接座的表面固定连接有连接盘。该机器人抓取装置,通过连接座、壳体、主抓爪、副抓爪、收卷电机、收卷辊和收卷带等结构的设置,启动液压推杆使其输出端带动曲柄转动,曲柄通过传动杆带动其上的主抓爪相互靠近,从而可以对货物进行一次夹紧,同时启动收卷电机带动收卷辊转动,收卷辊转动对收卷带进行收卷,并通过导向滚轮的导向,使两个副抓爪相互靠近,进而可以对货物在一次夹紧的基础上进行二次夹紧,继而有利于对部分不规则货物的夹持,提高了该装置抓取时的稳定的,使其不易掉落。

    一种抵抗几何缩放攻击的数字水印方法及装置

    公开(公告)号:CN111815501B

    公开(公告)日:2022-05-13

    申请号:CN202010757298.6

    申请日:2020-07-31

    Abstract: 本发明公开了一种抵抗几何缩放攻击的数字水印方法及装置,方法包括:将数字水印信息嵌入到原始图像中得到含有数字水印信息的含水印原始图像,并对含水印原始图像按1/z倍缩放处理得到缩放图像;将原始图像的尺寸大小数据进行预处理并嵌入到缩放图像的DCT低频交流系数中,再将得到的嵌入了尺寸大小数据的图像按z倍缩放处理得到发布图像;获取疑似被几何缩放攻击的发布图像,从其DCT低频交流系数中提取原始图像的尺寸大小数据;将疑似被几何缩放攻击的发布图像,按照提取到的原始图像的尺寸大小进行缩放,得到与原始图像尺寸大小一致的几何缩放攻击还原图像;从几何缩放攻击还原图像中提取数字水印信息。本发明可以有效抑制几何缩放攻击,鲁棒性好。

    一种抵抗几何缩放攻击的数字水印方法及装置

    公开(公告)号:CN111815501A

    公开(公告)日:2020-10-23

    申请号:CN202010757298.6

    申请日:2020-07-31

    Abstract: 本发明公开了一种抵抗几何缩放攻击的数字水印方法及装置,方法包括:将数字水印信息嵌入到原始图像中得到含有数字水印信息的含水印原始图像,并对含水印原始图像按1/z倍缩放处理得到缩放图像;将原始图像的尺寸大小数据进行预处理并嵌入到缩放图像的DCT低频交流系数中,再将得到的嵌入了尺寸大小数据的图像按z倍缩放处理得到发布图像;获取疑似被几何缩放攻击的发布图像,从其DCT低频交流系数中提取原始图像的尺寸大小数据;将疑似被几何缩放攻击的发布图像,按照提取到的原始图像的尺寸大小进行缩放,得到与原始图像尺寸大小一致的几何缩放攻击还原图像;从几何缩放攻击还原图像中提取数字水印信息。本发明可以有效抑制几何缩放攻击,鲁棒性好。

    一种基于大数据时代高效慕课质量评估方法

    公开(公告)号:CN109523201A

    公开(公告)日:2019-03-26

    申请号:CN201910056269.4

    申请日:2019-01-22

    Abstract: 本发明公开了一种基于大数据时代高效慕课质量评估方法,涉及教育领域,具体包括如下步骤:步骤一:收集数据;步骤二:整理数据;步骤三:分析数据;步骤四:将讲师照综合评分进行排序;步骤五:输出合理化建议。在本发明的实施过程中,非常直观的显示了评价结果,便于学习的人进行慕课,而且针对评分对每个讲师做出合理化建议,从而便于讲师提高自己的慕课评分;通过对讲师的评分进行加权计算,从而有效提高了评分的公平公正性;通过对讲师进行排序,从而明确了学习者的慕课选择,降低了慕课难度。

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