一种能有效预测机床加工能效的方法

    公开(公告)号:CN109799786A

    公开(公告)日:2019-05-24

    申请号:CN201910024512.4

    申请日:2019-01-10

    Abstract: 本发明公开了一种能有效预测机床加工能效的方法,包括(a)建立机床加工过程的能效模型;(b)通过数据采集获得各个阶段的空载功率,并通过实验数据拟合出加工功率;(c)对NC数控代码进行读取并利用NC代码获取加工参数及时间参数;(d)将获得的加工参数与时间参数信息带入到机床能效预测模型中,可相应的获得机床各个阶段的能耗、能效数据;步骤(b)具体是通过功率传感器分别测得主传动系统耗电模块的基础功率、进给系统耗电模块的基础功率及切削加工系统耗电模块的基础功率,通过改变加工参数获得不同状态下的主传动系统、进给系统及切削加工系统的功率,通过参数拟合出当前工况下的功率模型。

    基于数控系统的凸轮轴智能磨削工艺软件数据库系统

    公开(公告)号:CN109799787A

    公开(公告)日:2019-05-24

    申请号:CN201910024550.X

    申请日:2019-01-10

    Abstract: 本发明公开了一种基于数控系统的凸轮轴智能磨削工艺软件数据库系统,其包括工艺问题定义模块、工艺综合数据库模块、专家知识库模块、决策优化模块、自动编程模块、磨削应用模块;工艺问题定义模块依据通用化的工艺问题定义信息模型规范化要求存储若干工艺实例信息,并通过该工艺问题定义模块构建了具有数据与知识挖掘、规则知识自学习能力的其它模块;其通过西门子OEM系统开发通讯接口程序,完成整套软件的集成嵌入。本发明解决当前凸轮轴磨削加工环境复杂多变、工艺参数优化、决策困难和数控程序复杂、相似零件决策、编程效率低下等问题,可显著缩短凸轮轴零件的决策加工时间,提高加工效率,充分发挥数控机床的性能。

    凸轮轴非圆轮廓高速磨削颤振在线监测方法及系统

    公开(公告)号:CN117620838A

    公开(公告)日:2024-03-01

    申请号:CN202410104222.1

    申请日:2024-01-25

    Abstract: 本发明涉及机械加工监测技术领域,尤其涉及凸轮轴非圆轮廓高速磨削颤振在线监测方法及系统;监测方法包括以下步骤:对凸轮轴非圆轮廓进行磨削加工,采集振动信号;采用经改进的LMD对振动信号进行分解,选择与磨削颤振高相关性的PF分量进行信号重构;提取重构后的振动信号的峭度、方差、均方根和近似熵作为颤振信号特征,进行规划一化处理后得到颤振特征值;划分出稳定阶段、颤振孕育阶段和颤振阶段,把颤振特征值和标签值共同构成输入SVM的特征向量,训练得到SVM模型;在进行凸轮轴非圆轮廓磨削时把得到实时颤振特征值输入SVM模型,使用LabVIEW程序执行上述步骤。本发明所提供的监测方法和监测系统能够在线监测且准确率高。

    一种凸轮轴数控磨削加工的智能决策云服务方法和系统

    公开(公告)号:CN110216553A

    公开(公告)日:2019-09-10

    申请号:CN201910428917.4

    申请日:2019-05-22

    Abstract: 本发明具体公开了一种凸轮轴数控磨削加工的智能决策云服务方法和系统,该方法包括:针对凸轮轴磨削加工过程智能决策服务需求进行分析,建立智能决策服务需求模型,并设计智能决策云服务流程,开发云平台系统前端交互网页,实现与用户的交互,通过前端交互页面调用服务器上的工艺软件功能,将工艺软件的各个模块变成服务提供给用户,实现数据与服务的共享。该系统包括:虚拟资源层、数据服务层、用户层。该云服务方法和系统对凸轮轴磨削过程知识数据与智能决策软件进行资源化和系统化表示,为云制造模式下凸轮轴磨削加工过程提供包含基础数据与经验知识浏览/下载服务和决策优化服务,提高工艺方案智能决策服务的效率和凸轮轴磨削加工的精度。

    一种基于加工程序的机床加工能效预测方法

    公开(公告)号:CN109799788A

    公开(公告)日:2019-05-24

    申请号:CN201910024793.3

    申请日:2019-01-10

    Abstract: 本发明公开了一种基于加工程序的机床加工能耗预测方法,包括(a)建立机床加工过程的能效模型;(b)通过数据采集获得各个阶段的空载功率,并通过实验数据拟合出加工功率;(c)对NC数控代码进行读取并利用NC代码获取加工参数及时间参数;(d)将获得的加工参数与时间参数信息带入到机床能效预测模型中,可相应的获得机床各个阶段的能耗、能效数据;步骤(c)具体是通过以太网(TCP/IP)接口在PC和CNC之间完成数据交换和信息共享,将NC代码划分为多个代码块并对NC数控代码进行解析,获取加工参数及时间参数。通过本发明,可以快速、准确的完成机床能效的评估与预测,可为机床加工节能优化提供可靠依据。

    一种基于改进支持向量机算法的磨削表面粗糙度预测方法

    公开(公告)号:CN110348075A

    公开(公告)日:2019-10-18

    申请号:CN201910538299.9

    申请日:2019-06-20

    Abstract: 本发明提供一种基于改进支持向量机算法的磨削表面粗糙度预测方法。用蚱蜢算法优化支持向量机算法的参数,具体包括以下步骤:(1)设计磨削加工参数与实验方法,以及采集磨削加工过程中的加工参数;(2)利用交叉验证的思想将数据划分为训练集和测试集,进行归一化处理;(3)把砂轮线速度、工件速度、磨削深度为作为输入参数,表面粗糙度作为输出参数,构建GOA-SVM预测模型,实现磨削表面粗糙度预测。与其他预测磨削相比较,本发明提出的一种基于改进支持向量机算法的磨削表面粗糙度预测方法能够在复杂的搜索空间中快速寻求全局最优解,具有低成本、高精度、易操作的特点,其预测值与真实值的误差更小。

    一种内圆磨削温度测量方法

    公开(公告)号:CN110328614A

    公开(公告)日:2019-10-15

    申请号:CN201910611705.X

    申请日:2019-07-08

    Abstract: 本发明公开了一种内圆磨削温度测量方法,包括以下步骤:(1)采用微细电火花加工技术对工件打孔;(2)通过环氧树脂粘结剂将三个热电偶和云母片平齐粘接形成热电偶接点,并放入通孔内;(3)将热电偶接点通过屏蔽信号线连接至温度采集模块,温度采集模块固定于短锥三爪自定心卡盘反爪;(4)通过无线热偶接收器将采集的温度信号传输到终端,并对采集数据进行分析。本发明的优点在于:可测量不同深度的内圆磨削温度,结构简单,测温精确。

    基于数控系统的凸轮轴智能磨削工艺软件数据库系统的集成应用方法

    公开(公告)号:CN109858775A

    公开(公告)日:2019-06-07

    申请号:CN201910024810.3

    申请日:2019-01-10

    Abstract: 本发明公开了一种基于西门子数控系统的凸轮轴智能磨削工艺软件数据库系统的集成应用方法,包括:步骤一:构建工艺问题定义模块;步骤二:构建工艺综合数据库模块;步骤三:建立基于凸轮轴的专家知识库系统模型;步骤四:构建标准工艺问题定义文件;步骤五:系统后台技术获得与当前工艺问题最为匹配的工艺实例集;步骤六:获得完整的工艺方案;步骤七:生成中间文件供后续步骤及数控系统调用;步骤八:通过数据接口导入数控系统中调用进行加工;步骤九:启动实例评价算法进行评价打分;步骤十:完成决策优化模块的更新并在实例库中补偿相似零件的加工实例。本发明可显著缩短凸轮轴零件的决策加工时间,提高加工效率,充分发挥数控机床的性能。

    一种采用NC数控代码的机床加工能效预测方法

    公开(公告)号:CN109799789A

    公开(公告)日:2019-05-24

    申请号:CN201910024804.8

    申请日:2019-01-10

    Abstract: 本发明公开了一种采用NC数控代码的机床加工能耗预测方法,包括(a)建立机床加工过程的能效模型;(b)通过数据采集获得各个阶段的空载功率,并通过实验数据拟合出加工功率;(c)对NC数控代码进行读取并利用NC代码获取加工参数及时间参数;(d)将获得的加工参数与时间参数信息带入到机床能效预测模型中,可相应的获得机床各个阶段的能耗、能效数据。通过本发明,可以快速、准确的完成机床能效的评估与预测,可为机床加工节能优化提供可靠依据。

    凸轮轴非圆轮廓高速磨削颤振在线监测方法及系统

    公开(公告)号:CN117620838B

    公开(公告)日:2024-06-04

    申请号:CN202410104222.1

    申请日:2024-01-25

    Abstract: 本发明涉及机械加工监测技术领域,尤其涉及凸轮轴非圆轮廓高速磨削颤振在线监测方法及系统;监测方法包括以下步骤:对凸轮轴非圆轮廓进行磨削加工,采集振动信号;采用经改进的LMD对振动信号进行分解,选择与磨削颤振高相关性的PF分量进行信号重构;提取重构后的振动信号的峭度、方差、均方根和近似熵作为颤振信号特征,进行规划一化处理后得到颤振特征值;划分出稳定阶段、颤振孕育阶段和颤振阶段,把颤振特征值和标签值共同构成输入SVM的特征向量,训练得到SVM模型;在进行凸轮轴非圆轮廓磨削时把得到实时颤振特征值输入SVM模型,使用LabVIEW程序执行上述步骤。本发明所提供的监测方法和监测系统能够在线监测且准确率高。

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