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公开(公告)号:CN117620838B
公开(公告)日:2024-06-04
申请号:CN202410104222.1
申请日:2024-01-25
Applicant: 湖南科技大学
IPC: B24B19/12 , B24B49/00 , B24B49/04 , G06F18/10 , G06F18/213 , G06F18/2411
Abstract: 本发明涉及机械加工监测技术领域,尤其涉及凸轮轴非圆轮廓高速磨削颤振在线监测方法及系统;监测方法包括以下步骤:对凸轮轴非圆轮廓进行磨削加工,采集振动信号;采用经改进的LMD对振动信号进行分解,选择与磨削颤振高相关性的PF分量进行信号重构;提取重构后的振动信号的峭度、方差、均方根和近似熵作为颤振信号特征,进行规划一化处理后得到颤振特征值;划分出稳定阶段、颤振孕育阶段和颤振阶段,把颤振特征值和标签值共同构成输入SVM的特征向量,训练得到SVM模型;在进行凸轮轴非圆轮廓磨削时把得到实时颤振特征值输入SVM模型,使用LabVIEW程序执行上述步骤。本发明所提供的监测方法和监测系统能够在线监测且准确率高。
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公开(公告)号:CN117620838A
公开(公告)日:2024-03-01
申请号:CN202410104222.1
申请日:2024-01-25
Applicant: 湖南科技大学
IPC: B24B19/12 , B24B49/00 , B24B49/04 , G06F18/10 , G06F18/213 , G06F18/2411
Abstract: 本发明涉及机械加工监测技术领域,尤其涉及凸轮轴非圆轮廓高速磨削颤振在线监测方法及系统;监测方法包括以下步骤:对凸轮轴非圆轮廓进行磨削加工,采集振动信号;采用经改进的LMD对振动信号进行分解,选择与磨削颤振高相关性的PF分量进行信号重构;提取重构后的振动信号的峭度、方差、均方根和近似熵作为颤振信号特征,进行规划一化处理后得到颤振特征值;划分出稳定阶段、颤振孕育阶段和颤振阶段,把颤振特征值和标签值共同构成输入SVM的特征向量,训练得到SVM模型;在进行凸轮轴非圆轮廓磨削时把得到实时颤振特征值输入SVM模型,使用LabVIEW程序执行上述步骤。本发明所提供的监测方法和监测系统能够在线监测且准确率高。
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