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公开(公告)号：CN119880872A
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202411951077.7
申请日：2024-12-27
Applicant: 湖南省水稻研究所
IPC: G01N21/65 , G01N21/01 , G08B21/18 , G06F18/241 , G06F18/25 , G06F18/21 , G06N3/0475 , G06N3/045 , G06N7/08
Abstract: 本发明公开了一种食品原料中汞含量的测定预警方法、系统及存储介质，涉及食品安全检测技术领域，包括：获取食品原料样本的表面增强拉曼光谱，并进行预处理及数据增强，提取增强后的拉曼光谱数据的光谱特征，优选最佳光谱特征组合生成谱图特征，基于谱图特征提取特征参数组合，将所述特征参数组合与不同浓度汞含量样本合成构建数据集；构建立识别测定模型，利用数据集进行训练，采集待检测食品原料的表面增强拉曼光谱，提取谱图特征作为模型输入进行汞含量的定性、定量分析；当定量分析结果中汞含量浓度大于预设汞含量阈值，则生成异常预警信息。本发明利用表面增强拉曼光谱构建食品原料中汞含量的快速检测方法，提高汞含量测定的准确度。
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公开(公告)号：CN112753720A
公开(公告)日：2021-05-07
申请号：CN202110163101.0
申请日：2021-02-05
Applicant: 湖南省水稻研究所
Abstract: 本发明公开了一种防治稻飞虱的植物源农药的方法，防治稻飞虱的植物源农药的制备方法包括将海藻糖、壳聚糖和和余量的中药组分均匀混合，制成含中药活性混合培养基；将复合微生物菌株接种到含中药活性混合培养基进行发酵培养，即得到防治稻飞虱的植物源农药，采用了采用的走马芹、狼毒、地肤子、白头翁、苦参、黎芦、苍耳、蛇床子和丁香能够起到有效的除螨作用；同时，海藻酸钠和壳聚糖能够提高复合微生物菌的活性，而这些微生物是稻飞虱的天然杀手，因此中药与微生物的协同使用能够实现无公害地有效防治稻飞虱。
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公开(公告)号：CN113142413A
公开(公告)日：2021-07-23
申请号：CN202110162389.X
申请日：2021-02-05
Applicant: 湖南省水稻研究所
IPC: A23K50/75 , A23K10/30 , A23K10/37 , A23K10/38 , A23K20/24 , A23K20/142 , A23K20/22 , A23K20/174 , A23K20/20 , A61K36/8998 , A61P37/04 , A61P3/00
Abstract: 本发明公开了一种含有中草药添加剂生态鸭饲料的制备方法，所述含有中草药添加剂生态鸭饲料包括玉米、小麦、豆粕、玉米干酒槽其可溶性物、棉籽饼、菜籽饼、碳酸氢钙、预混料、中草药添加剂、石粉、赖氨酸、蛋氨酸、食盐，肉鸭饲料中添加了中草药添加剂，兼有药性和营养性的双重作用，既可防病，又可提高生产性能；不但能直接杀菌抑菌，提高营养物质的消化率、利用率，而且能调节机体的免疫机能，提高肉鸭的出栏数与鸭肉产量，不产生药物依赖性，不会影响食品安全的副作用，肉鸭饲料所选的配料营养丰富，适合肉鸭的营养需求，能够增强肉鸭机体的免疫功能，调节体内有益微生物群落，增强肉鸭的新陈代谢，提高生长速度。
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公开(公告)号：CN112748085A
公开(公告)日：2021-05-04
申请号：CN202011525736.2
申请日：2020-12-22
Applicant: 湖南省水稻研究所
IPC: G01N21/3563 , G01N21/359
Abstract: 本发明提供了一种预测大米中镉含量的近红外模型的建立方法及预测大米中镉含量的方法，涉及分析检测技术领域。本发明采用后向间隔最小二乘法筛选大米样品的镉相关特征近红外信息，采用筛选后的镉相关特征近红外信息与镉含量进行拟合，所得近红外模型精确度更好，预测能力大大提升。本发明还提供了一种利用上述技术方案所述的建立方法建立的近红外模型预测大米中镉含量的方法，本发明的方法只需要测定大米的近红外信息，就能实现对大米中镉含量的预测，准确率高、操作简单，且适用范围广。
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公开(公告)号：CN115406846B
公开(公告)日：2025-04-29
申请号：CN202210852369.X
申请日：2022-07-19
Applicant: 湖南省水稻研究所
IPC: G01N21/31
Abstract: 本发明涉及一种检测水稻中重金属镉的方法及系统，涉及农业检测技术领域，本发明通过获取样本台区域的整体图像信息，并在所述整体图像信息中提取出待检测样本的特征参数；基于所述特征参数生成光谱成像系统的扫描路径信息，并将所述扫描路径信息传送至光谱成像系统的控制终端；基于所述扫描路径信息控制光谱成像系统按预设扫描路径对待检测样本进行扫描，从而获得待检测样本的反射光谱图像；对所述反射光谱图像进行校正处理，并在校正处理后的反射光谱图像中提取出预设感兴趣区域的光谱反射率平均值；根据所述光谱反射率平均值确定出各个预设感兴趣区域的重金属镉的含量值，有利于提高检测效率，同时还实现了无损检测的功能。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111208030A
公开(公告)日：2020-05-29
申请号：CN202010051359.7
申请日：2020-01-17
Applicant: 湖南省水稻研究所
Abstract: 本发明公开了一种研磨成粉实验方法以及用于该实验的无尘通风装置，方法包括以下步骤:S10在气流可控的弥散空间内，通过敞口研磨器研磨作物t分钟，控制其粉尘在该弥散空间范围内弥散；S20通过n级收集部分级别收集弥散粉尘；S30取出各级别粉尘，并分别称重；S40取不同作物重复上述步骤；S50对数据处理：(1)比较不同作物的同一级别粉尘重量，并计算得到重量与作物粉碎速率的相关性数据；(2)比较同一作物的不同级别粉尘重量，并计算得到一级粉尘、二级粉尘、……、n级粉尘的重量曲线与作物耐粉碎程度的相关性数据。本发明为作物粉碎程度的检测定级提供了基础，特别是针对不同品种种子以及不同培育方式下产生的谷物的检测定级。
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公开(公告)号：CN111208030B
公开(公告)日：2023-02-24
申请号：CN202010051359.7
申请日：2020-01-17
Applicant: 湖南省水稻研究所
Abstract: 本发明公开了一种研磨成粉实验方法以及用于该实验的无尘通风装置，方法包括以下步骤:S10在气流可控的弥散空间内，通过敞口研磨器研磨作物t分钟，控制其粉尘在该弥散空间范围内弥散；S20通过n级收集部分级别收集弥散粉尘；S30取出各级别粉尘，并分别称重；S40取不同作物重复上述步骤；S50对数据处理：(1)比较不同作物的同一级别粉尘重量，并计算得到重量与作物粉碎速率的相关性数据；(2)比较同一作物的不同级别粉尘重量，并计算得到一级粉尘、二级粉尘、……、n级粉尘的重量曲线与作物耐粉碎程度的相关性数据。本发明为作物粉碎程度的检测定级提供了基础，特别是针对不同品种种子以及不同培育方式下产生的谷物的检测定级。
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公开(公告)号：CN113433091A
公开(公告)日：2021-09-24
申请号：CN202110703137.3
申请日：2021-06-24
Applicant: 湖南省水稻研究所
IPC: G01N21/359 , G01N31/00
Abstract: 本发明属于物质检测技术领域，尤其提供了一种植株中氮含量的预测模型建立方法及预测方法。本发明建立的预测模型能够用于植株中氮含量的预测，与传统化学方法相比，该方法不需要复杂的前处理过程，不需要消耗化学试剂，所以能更简单、环保、快速的实现植株中氮含量的分析测定。与传统建模方法相比，向后区间偏最小二乘法(BiPLS)建模不仅能提高预测模型的准确性，还能减少建模所需的变量，简化预测模型的同时还能节省计算时间。进一步地，本发明在进行光谱预处理前，先利用X‑Y残差法去除异常样本；然后采用duplex法按照2：1的比例将剩余植株样品划分为样本集和校正集，使得最终所得预测模型更加稳定。
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公开(公告)号：CN109211829A
公开(公告)日：2019-01-15
申请号：CN201810858519.1
申请日：2018-07-31
Applicant: 湖南省水稻研究所
IPC: G01N21/3563 , G01N21/359
Abstract: 本发明公开了一种基于SiPLS的近红外光谱法测定大米中水分含量的方法，包括：采用X-Y残差分析法对异常样本进行了剔除，运用经典Kennard-Stone法对校正集及预测集样本进行了选取，利用二阶导数对近红外光谱进行了预处理优化，采用SiPLS法将光谱划分为25个子区间，利用其中的第3、9、18、20号4个子区间联合建立了大米中水分模型，校正集决定系数为0.9573，校正集均方根误差为0.3886。利用40个验证集样品对定标模型进行了验证，预测相关系数达0.9625，平均预测回收率为100.27％，说明模型具有良好的预测能力。相较于全谱建模，采用SiPLS法建立的模型不仅精简，还提高了模型的预测精度。本发明的方法作为一种准确、无损、环保的检测手段，能够用于大米中水分含量的快速测定。
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公开(公告)号：CN115406846A
公开(公告)日：2022-11-29
申请号：CN202210852369.X
申请日：2022-07-19
Applicant: 湖南省水稻研究所
IPC: G01N21/31
Abstract: 本发明涉及一种检测水稻中重金属镉的方法及系统，涉及农业检测技术领域，本发明通过获取样本台区域的整体图像信息，并在所述整体图像信息中提取出待检测样本的特征参数；基于所述特征参数生成光谱成像系统的扫描路径信息，并将所述扫描路径信息传送至光谱成像系统的控制终端；基于所述扫描路径信息控制光谱成像系统按预设扫描路径对待检测样本进行扫描，从而获得待检测样本的反射光谱图像；对所述反射光谱图像进行校正处理，并在校正处理后的反射光谱图像中提取出预设感兴趣区域的光谱反射率平均值；根据所述光谱反射率平均值确定出各个预设感兴趣区域的重金属镉的含量值，有利于提高检测效率，同时还实现了无损检测的功能。
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