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公开(公告)号:CN119880872A
公开(公告)日:2025-04-25
申请号:CN202411951077.7
申请日:2024-12-27
Applicant: 湖南省水稻研究所
IPC: G01N21/65 , G01N21/01 , G08B21/18 , G06F18/241 , G06F18/25 , G06F18/21 , G06N3/0475 , G06N3/045 , G06N7/08
Abstract: 本发明公开了一种食品原料中汞含量的测定预警方法、系统及存储介质,涉及食品安全检测技术领域,包括:获取食品原料样本的表面增强拉曼光谱,并进行预处理及数据增强,提取增强后的拉曼光谱数据的光谱特征,优选最佳光谱特征组合生成谱图特征,基于谱图特征提取特征参数组合,将所述特征参数组合与不同浓度汞含量样本合成构建数据集;构建立识别测定模型,利用数据集进行训练,采集待检测食品原料的表面增强拉曼光谱,提取谱图特征作为模型输入进行汞含量的定性、定量分析;当定量分析结果中汞含量浓度大于预设汞含量阈值,则生成异常预警信息。本发明利用表面增强拉曼光谱构建食品原料中汞含量的快速检测方法,提高汞含量测定的准确度。