公开(公告)号：CN119474705A

公开(公告)日：2025-02-18

申请号：CN202411335369.8

申请日：2024-09-24

Applicant: 湖南工业大学

Inventor： 李涛 ,  杨佳微 ,  李晨熙 ,  杨军 ,  李登科 ,  查国涛 ,  胡云卿 ,  宋士轲 ,  刘晓波 ,  王里达 ,  彭宣霖 ,  张昌凡

IPC: G06F18/20 ,  G06N3/0499

Abstract: 本发明公开一种基于振动小样本数据的列车牵引电机‑齿轮箱耦合噪声预测方法及系统，其步骤包括：根据平方相干‑回归系数联合分析耦合噪声与振动信号之间的高相关性；通过前馈神经网络建立振动信号与耦合噪声之间的映射关系；基于树结构的贝叶斯优化算法找寻最优的隐含层层数、节点数和学习率配置，提取振动数据和耦合噪声数据映射关系；注意力机制计算特征数据的权重，构建贝叶斯‑注意力‑前馈神经网络模型，并通过迭代进行强化、更新，输出预测结果。本发明通过构建贝叶斯‑注意力‑前馈神经网络耦合噪声预测模型，通过少量振动信号精准预测耦合噪声，解决了小样本数据的列车牵引电机‑齿轮箱耦合噪声预测稳定性较差、准确率不高的技术问题。