公开(公告)号：CN117031553A

公开(公告)日：2023-11-10

申请号：CN202310705622.3

申请日：2023-06-15

Applicant: 湖南大学深圳研究院

Inventor： 肖竹 ,  熊恩培 ,  蒋洪波 ,  杨科华 ,  汪勇军 ,  熊用

IPC: G01V3/08

Abstract: 本申请公开了一种基于调制信号的遮挡目标探测识别方法及生命探测设备，该方法包括：对生物电位信号进行探测，得到探测信号；对得到的探测信号进行滤波和放大，得到调制信号；将调制信号置于对比学习系统中进行学习处理，实现未标记调制信号的有效特征表示。本申请的有益效果如下：能够区分出接收到的生物信号是不是人体发出的，通过对不同采集信号进行调制，并放入对比学习的系统中，提取信号在不同时候的频谱特性，从而实现对不同生物的信号进行区分，实现生命探测的功能，可以提高搜救工作的效率。

公开(公告)号：CN117611223A

公开(公告)日：2024-02-27

申请号：CN202311648875.8

申请日：2023-12-05

Applicant: 湖南大学深圳研究院

Inventor： 肖竹 ,  邹浩 ,  蒋洪波 ,  杨科华 ,  陈文婕

IPC: G06Q30/0201 ,  G06Q30/0202 ,  G06N3/048 ,  G06N3/08

Abstract: 本申请公开了一种用于碳交易的车辆油耗数据预测方法及系统，属于智能交通和机器学习技术领域。该方法基于车辆真实驾驶数据预测油耗，首先将收集的数据分为微观和介观两个层面，其次对其进行预处理，然后构建了一个具有两层隐藏层的人工神经网络框架，分别将预处理后的数据采用人工神经网络进行预测，最后将输出值进行综合；碳排放估算模块首先通过综合燃料类型、车辆效率确定碳排放因子，其次结合预测模块输出的油耗数据进行区域车辆碳排放估算，最后用于辅助碳交易价格的预测。本申请在数据预处理前采用了分层处理，并优化了人工神经网络框架的隐藏层、神经元和算法的数量，提高了车辆油耗数据和碳交易价格的预测精度。

公开(公告)号：CN116403404A

公开(公告)日：2023-07-07

申请号：CN202310424595.2

申请日：2023-04-20

Applicant: 湖南大学深圳研究院

Inventor： 肖竹 ,  吴淋山 ,  蒋洪波 ,  杨科华 ,  刘代波

IPC: G08G1/01 ,  G06F18/25 ,  G06F18/213

Abstract: 本发明公开了基于运动不确定性扩散模型的车辆轨迹预测方法及系统，方法包括：获取训练车辆的真实轨迹；对真实轨迹中的过去真实轨迹进行时空特征编码处理，得到真实轨迹特征；基于运动不确定性扩散原理、真实轨迹及真实轨迹特征进行高斯噪声融合处理，训练得到去高斯噪声算法；根据去高斯噪声算法构建得到运动不确定性扩散模型；当需要对待预测车辆进行轨迹预测时，获取待预测车辆的已知轨迹特征；基于运动不确定性扩散模型对已知轨迹特征进行处理，得到预测轨迹。使得车辆轨迹预测的结果能够兼顾多样性和准确性。

公开(公告)号：CN116596032A

公开(公告)日：2023-08-15

申请号：CN202310562332.8

申请日：2023-05-18

Applicant: 湖南大学深圳研究院

Inventor： 肖竹 ,  施亚敏 ,  蒋洪波 ,  杨科华 ,  熊用 ,  汪勇军

IPC: G06N3/0455 ,  G06N3/047 ,  G06N3/048 ,  G06N3/0895 ,  G06N3/096 ,  G06F16/29 ,  G06F16/2458

Abstract: 本发明公开了一种基于自监督学习的POI位置预测方法、设备和介质，方法：获取用户历史POI位置轨迹数据，提取各时间步轨迹特征，并使用嵌入层表示得到用户嵌入和轨迹特征嵌入矩阵，输入至transformer网络提取长期依赖特征向量，并与用户嵌入聚合；将聚合向量输入预测网络，基于预测输出和真实值构建预测损失函数；基于POI‑User向量计算每个用户各天气条件下的虚拟同伴，将各用户与其虚拟同伴和非虚拟同伴的聚合向量分别视为正对和负对，构建对比学习损失函数；结合两种损失函数训练整体模型参数；利用训练好的整体模型预测提取聚合向量和预测用户下一时间步的POI位置。本发明提高用户POI位置预测的准确度。