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公开(公告)号：CN114921362B
公开(公告)日：2023-07-25
申请号：CN202210410975.6
申请日：2022-04-19
Applicant: 湖南大学
IPC: C12N1/20 , A01N63/28 , A01P21/00 , C09K17/14 , C05F11/08 , C05G3/00 , C05G3/80 , C12R1/465 , C09K101/00
Abstract: 本发明公开了一株具有溶解难溶性磷和促生长功能的油茶内生放线菌及其应用，该油茶内生放线菌的菌种保藏编号为CGMCC No.22968。本发明油茶内生放线菌能够溶解多种难溶性磷，特别是能够高效溶解难溶性磷—磷酸铁和磷酸铝，表现出非常优异的磷溶解能力，不仅可以高效地活化难溶性磷，增加有效磷的含量，从而提高植物对磷素的吸收和利用，同时该油茶内生放线菌还能促进植物的生长，可作为土壤改良剂和生物肥料，在减少肥料使用量的前提下也能显著促进植物(如油茶)的生长，为研制出适用于我国南方酸性红壤的微生物肥料、土壤改良剂等提供新的资源，对促进酸性土壤的开发利用以及促进酸性土壤中植物的生长和产量的提高具有重要意义。
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公开(公告)号：CN114325245B
公开(公告)日：2023-07-14
申请号：CN202210040970.9
申请日：2022-01-14
Applicant: 湖南大学 , 湖南湘能智能电器股份有限公司
IPC: G01R31/08
Abstract: 本发明公开了一种基于行波数据深度学习的输电线路故障选线与定位方法，利用深度学习模型不断迭代，从而自适应调整参数并学习行波数据的特征，计算输电线路组中各条线路之间的差异，选出故障线路；基于选取的故障线路，利用滑动窗口将双端故障行波数据分组，采用孪生神经网络构建双端行波数据相似度匹配模型，根据计算出的最大相似度来获取双端行波数据匹配窗口，从而根据窗口时间比例计算输电线路故障点所在位置。本发明使得行波数据的时序性得到了保障，可更好的使用特征选出故障线路。孪生神经网络根据匹配窗口计算双端行波传递时间比例从而确定故障发生的位置，具有较高的准确性。
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公开(公告)号：CN115775605A
公开(公告)日：2023-03-10
申请号：CN202211556429.X
申请日：2022-12-06
Applicant: 湖南大学 , 钢铁研究总院有限公司 , 抚顺特殊钢股份有限公司 , 航空工业第一飞机设计研究院
IPC: G16C60/00 , G06F30/17 , G06F30/23 , G06F30/28 , G06F119/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了一种基于晶粒度模拟的高强度钢开坯锻造工艺优化方法。本发明通过热压缩模拟实验，借助DEFORM—Mat窗口处理数据，建立晶粒度仿真材料模型，并利用圆柱实验进行验证优化，同时结合生产现有工装、模具及工艺环境建立开坯锻造有限元模型，实现对高强度钢开坯锻造成形后晶粒尺寸大小和场分布的准确预测，最终利用仿真结果指导工艺进行优化。本发明中模型参数均在实验获得的实际数据上拟合获得，仿真参数均依据实验工艺及工况设定，对材料模型和有限元模型通过物理实验逐级验证，因此能够真实的反映材料的变形特性和生产工况，进而提高开坯锻造晶粒度预测的精确度，对生产工艺提供更准确的指导。
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公开(公告)号：CN113177167A
公开(公告)日：2021-07-27
申请号：CN202110463801.1
申请日：2021-04-28
Applicant: 湖南大学
IPC: G06F16/9537 , G06F16/9536 , G06F21/62
Abstract: 随着云计算技术的飞速发展，越来越多的企业、政府、以及用户将收集的空间数据外包至云服务器，以享受云服务器可扩展、便捷、高效等优势。然而，云服务器并不是可信的实体，它会窃取存储于其中的空间数据敏感信息，从而造成用户隐私泄露。如果用户采用传统的加密机制保护数据隐私，会极大地降低数据的可用性和数据的搜索效率。另外，大部分研究仅仅关注了基于空间位置的搜索或者是基于位置关键词的搜索，而没有考虑基于空间关键词搜索的问题。因此，为了解决以上问题，本专利提出一种基于云计算隐私保护的空间关键词搜索方法。一方面，本专利设计了一种基于多项式拟合技术支持任意多边形的几何范围查询方法，该方法能够为用户生成任意多边形，以覆盖用户期望获得的空间数据。另一方面，本专利提出了一种基于访问控制的多维空间关键词搜索方法。特别地，本专利基于角色多项式函数设计了一种轻量级的访问控制策略，并将访问策略嵌入到空间关键词的索引与陷门中，实现高效且细粒度的访问控制。本专利能够保护数据拥有者和数据使用者的隐私，且实现了高效的空间关键词搜索。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114325245A
公开(公告)日：2022-04-12
申请号：CN202210040970.9
申请日：2022-01-14
Applicant: 湖南大学 , 湖南湘能智能电器股份有限公司
IPC: G01R31/08
Abstract: 本发明公开了一种基于行波数据深度学习的输电线路故障选线与定位方法，利用深度学习模型不断迭代，从而自适应调整参数并学习行波数据的特征，计算输电线路组中各条线路之间的差异，选出故障线路；基于选取的故障线路，利用滑动窗口将双端故障行波数据分组，采用孪生神经网络构建双端行波数据相似度匹配模型，根据计算出的最大相似度来获取双端行波数据匹配窗口，从而根据窗口时间比例计算输电线路故障点所在位置。本发明使得行波数据的时序性得到了保障，可更好的使用特征选出故障线路。孪生神经网络根据匹配窗口计算双端行波传递时间比例从而确定故障发生的位置，具有较高的准确性。
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公开(公告)号：CN113179270B
公开(公告)日：2022-09-16
申请号：CN202110464303.9
申请日：2021-04-28
Applicant: 湖南大学
Abstract: 随着移动设备和无线通信的发展，基于移动群智感知的数据共享应运而生。但是，移动设备收集的数据包含敏感信息，且在公有云中共享数据会带来严重的数据安全问题，如隐私泄露、非法访问、以及密钥滥用等问题。本发明设计了一种基于移动智能感知的可追踪且隐私保护的数据共享方法。为实现隐私保护且细粒度的数据共享，本发明基于用户属性生成细粒度的访问控制策略，且用户之间无需进行交互。另外，本发明设计了一种密文转换机制，实现了多用户场景下的数据共享。进一步地，本发明基于属性基加密机制设计了一种可追踪算法，实现了可信机构对恶意用户的追踪，且不会增加额外的计算开销。
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公开(公告)号：CN114921362A
公开(公告)日：2022-08-19
申请号：CN202210410975.6
申请日：2022-04-19
Applicant: 湖南大学
IPC: C12N1/20 , A01N63/28 , A01P21/00 , C09K17/14 , C05F11/08 , C05G3/00 , C05G3/80 , C12R1/465 , C09K101/00
Abstract: 本发明公开了一株具有溶解难溶性磷和促生长功能的油茶内生放线菌及其应用，该油茶内生放线菌的菌种保藏编号为CGMCC No.22968。本发明油茶内生放线菌能够溶解多种难溶性磷，特别是能够高效溶解难溶性磷—磷酸铁和磷酸铝，表现出非常优异的磷溶解能力，不仅可以高效地活化难溶性磷，增加有效磷的含量，从而提高植物对磷素的吸收和利用，同时该油茶内生放线菌还能促进植物的生长，可作为土壤改良剂和生物肥料，在减少肥料使用量的前提下也能显著促进植物(如油茶)的生长，为研制出适用于我国南方酸性红壤的微生物肥料、土壤改良剂等提供新的资源，对促进酸性土壤的开发利用以及促进酸性土壤中植物的生长和产量的提高具有重要意义。
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公开(公告)号：CN100516647C
公开(公告)日：2009-07-22
申请号：CN200710035062.6
申请日：2007-06-05
Applicant: 湖南大学
Abstract: 本发明公开了一种离散低品位余热回收的锅炉高温给水及空预系统，包括排污池(2)、省煤器(3)、空气预热器(5)和锅炉炉膛(7)，在排污池(2)中埋放有盘管热交换器(1)，自来水流经盘管热交换器(1)之后再进入省煤器(3)，或在排污池(2)加装有水-水换热器(8)，锅炉给水流经所述的省煤器(3)之后，在进入除氧器(6)之前先流经该水-水换热器(8)；在空气进入所述的锅炉炉膛(7)前的空气预热器(5)前先流经设在用户余热处的换热器(4)。本发明是一种实现锅炉排污热回收利用，并保证热电锅炉各元器件运行稳定的基础上，将系统向环境排放的低品位能量回收到系统内部的离散低品位余热回收的锅炉高温给水及空预系统。
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