基于行波模量分析的输电线路故障测距与预警装置及方法

    公开(公告)号:CN116125192A

    公开(公告)日:2023-05-16

    申请号:CN202211500264.4

    申请日:2022-11-28

    Abstract: 一种基于行波模量分析的输电线路故障测距与预警装置及方法,所述装置包括信号采集模块、信号传输模块、行波监测处理模块、子站通信模块、输电线路行波故障测距与隐患预警模块,所述的信号采集模块采集电压行波信号、电流行波信号,通过信号传输模块传送到行波监测处理模块,行波监测处理模块对行波信号进行调理与记时,形成带时标的硬件行波和高频录波信号数据,子站通讯模块对数据进行处理和存储,并将数据上传到输电线路行波故障测距与隐患预警模块,输电线路行波故障测距与隐患预警模块根据全网监测变电站的数据信息,对变电站的行波数据进行时空行波模量分析,识别异常行波首波时间,运用网络定位法对输电线路实现故障精确测距和隐患预警。

    基于时域自适应窗的线路故障测距方法及装置

    公开(公告)号:CN108008246B

    公开(公告)日:2020-04-21

    申请号:CN201711175222.7

    申请日:2017-11-22

    Abstract: 本发明提供一种基于时域自适应窗的线路故障测距方法及装置,包括通过采集故障相上的故障电流行波,以获得故障电流行波录波文件,从而获得故障电流行波录波波形的过零时间点,相邻过零时间点为一个时域自适应窗;以值最大的单位时间的电流行波能量所对应的时域自适应窗作为有效行波阵时间窗;在有效行波阵时间窗内,将值最大的行波能量所对应的滑动时间窗的最早时间点为行波首波波头时间点,根据计算出的行波首波波头时间点,基于双端定位进行拟合测距。上述方法及装置通过计算时域自适应窗来计算行波首波波头时间点,从而基于行波首波波头时间点,运用双端定位进行拟合测距,提高定位精度。

    行波录波的启动装置和启动方法

    公开(公告)号:CN109613397A

    公开(公告)日:2019-04-12

    申请号:CN201811477276.3

    申请日:2018-12-05

    Abstract: 本发明公开一种行波录波的启动装置和方法,其包括:工频电流调理模块、行波通道调理模块、母线零序电压调理电路、高频模数转换电路、硬件行波低触发阈值调理模块、硬件行波高触发阈值调理模块、可编程门阵列、处理器、工频模数转换电路和开关量信号调理模块;工频电流调理模块分别连接行波通道调理模块、工频模数转换电路;行波通道调理模块分别与硬件行波低触发阈值调理模块、硬件行波高触发阈值调理模块和高频模数转换电路相连;硬件行波低触发阈值调理模块、硬件行波高触发阈值调理模块和高频模数转换电路与可编程门阵列相连;可编程门阵列、工频模数转换电路、开关量信号调理模块还与处理器相连。本发明能够有效启动行波录波。

    基于行波模量分析的输电线路故障测距与预警装置及方法

    公开(公告)号:CN116125192B

    公开(公告)日:2023-08-04

    申请号:CN202211500264.4

    申请日:2022-11-28

    Abstract: 一种基于行波模量分析的输电线路故障测距与预警装置及方法,所述装置包括信号采集模块、信号传输模块、行波监测处理模块、子站通信模块、输电线路行波故障测距与隐患预警模块,所述的信号采集模块采集电压行波信号、电流行波信号,通过信号传输模块传送到行波监测处理模块,行波监测处理模块对行波信号进行调理与记时,形成带时标的硬件行波和高频录波信号数据,子站通讯模块对数据进行处理和存储,并将数据上传到输电线路行波故障测距与隐患预警模块,输电线路行波故障测距与隐患预警模块根据全网监测变电站的数据信息,对变电站的行波数据进行时空行波模量分析,识别异常行波首波时间,运用网络定位法对输电线路实现故障精确测距和隐患预警。

    基于行波数据深度学习的输电线路故障选线与定位方法

    公开(公告)号:CN114325245A

    公开(公告)日:2022-04-12

    申请号:CN202210040970.9

    申请日:2022-01-14

    Abstract: 本发明公开了一种基于行波数据深度学习的输电线路故障选线与定位方法,利用深度学习模型不断迭代,从而自适应调整参数并学习行波数据的特征,计算输电线路组中各条线路之间的差异,选出故障线路;基于选取的故障线路,利用滑动窗口将双端故障行波数据分组,采用孪生神经网络构建双端行波数据相似度匹配模型,根据计算出的最大相似度来获取双端行波数据匹配窗口,从而根据窗口时间比例计算输电线路故障点所在位置。本发明使得行波数据的时序性得到了保障,可更好的使用特征选出故障线路。孪生神经网络根据匹配窗口计算双端行波传递时间比例从而确定故障发生的位置,具有较高的准确性。

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