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公开(公告)号：CN113177167A
公开(公告)日：2021-07-27
申请号：CN202110463801.1
申请日：2021-04-28
Applicant: 湖南大学
IPC: G06F16/9537 , G06F16/9536 , G06F21/62
Abstract: 随着云计算技术的飞速发展，越来越多的企业、政府、以及用户将收集的空间数据外包至云服务器，以享受云服务器可扩展、便捷、高效等优势。然而，云服务器并不是可信的实体，它会窃取存储于其中的空间数据敏感信息，从而造成用户隐私泄露。如果用户采用传统的加密机制保护数据隐私，会极大地降低数据的可用性和数据的搜索效率。另外，大部分研究仅仅关注了基于空间位置的搜索或者是基于位置关键词的搜索，而没有考虑基于空间关键词搜索的问题。因此，为了解决以上问题，本专利提出一种基于云计算隐私保护的空间关键词搜索方法。一方面，本专利设计了一种基于多项式拟合技术支持任意多边形的几何范围查询方法，该方法能够为用户生成任意多边形，以覆盖用户期望获得的空间数据。另一方面，本专利提出了一种基于访问控制的多维空间关键词搜索方法。特别地，本专利基于角色多项式函数设计了一种轻量级的访问控制策略，并将访问策略嵌入到空间关键词的索引与陷门中，实现高效且细粒度的访问控制。本专利能够保护数据拥有者和数据使用者的隐私，且实现了高效的空间关键词搜索。
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公开(公告)号：CN113179270A
公开(公告)日：2021-07-27
申请号：CN202110464303.9
申请日：2021-04-28
Applicant: 湖南大学
Abstract: 随着移动设备和无线通信的发展，基于移动群智感知的数据共享应运而生。但是，移动设备收集的数据包含敏感信息，且在公有云中共享数据会带来严重的数据安全问题，如隐私泄露、非法访问、以及密钥滥用等问题。本发明设计了一种基于移动智能感知的可追踪且隐私保护的数据共享方法。为实现隐私保护且细粒度的数据共享，本发明基于用户属性生成细粒度的访问控制策略，且用户之间无需进行交互。另外，本发明设计了一种密文转换机制，实现了多用户场景下的数据共享。进一步地，本发明基于属性基加密机制设计了一种可追踪算法，实现了可信机构对恶意用户的追踪，且不会增加额外的计算开销。
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公开(公告)号：CN112711767B
公开(公告)日：2023-12-22
申请号：CN202110042982.0
申请日：2021-01-13
Applicant: 湖南大学
IPC: G06F21/60 , G06F21/64 , G06F18/214 , G06F18/2411
Abstract: 本发明公开了一种可验证且隐私保护的支持向量机分类方法，涉及网络空间安全与人工智能交叉领域，包括以下算法：算法一，系统初始化，即生成支持向量机分类器，并产生对称密钥；算法二，分类器加密，即将支持向量机分类器转化成分类规则，进而构建密文索引，并外包存储；算法三，令牌生成，即将特征向量加密并产生分类结果查询令牌；算法四，安全决策，即根据查询令牌与密文索引生成加密的支持向量机分类结果；算法五，结果验证，即对加密分类结果进行验证；算法六，结果解密，即对通过结果验证的加密分类结果进行解密。本发明的优势：能够在恶意的云环境下进行隐私保护的分类；实现常数时间复杂度的微秒级分类，实现千字节级存储、通信开销。
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公开(公告)号：CN113141359A
公开(公告)日：2021-07-20
申请号：CN202110427924.X
申请日：2021-04-21
Applicant: 湖南大学
Abstract: 本发明涉及一种用于物联网电子医疗图像隐私保护的密码系统。其发明内容主要包括(1)提出一种用于物联网电子医疗图像隐私保护的密码系统；(2)提出一个基于2D‑ICM和2D‑LASM混沌系统的伪随机数生成器(PRNG)算法；(3)提出一种快速的医疗图像并行加密方法。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112488585B
公开(公告)日：2024-01-12
申请号：CN202011510568.X
申请日：2020-12-18
Applicant: 湖南大学
IPC: G06Q10/0631 , G06F18/22 , G06F21/62
Abstract: 本发明设计了一种众包环境下基于阈值相似性搜索的隐私保护任务匹配方法。其发明内容主要包括提出一个新型的任务匹配系统模型，该模型能够支持多用户场景下多关键字搜索；提出一种基于Jaccard阈值相似性的隐私保护任务匹配方法，该方法能够同时保护工人和任务请求者的隐私，且实现了基于兴趣众包的任务匹配；提出一种基于二进制向量的聚合方法，根据二进制向量中的前缀是否相同进行聚合，聚合后的向量前缀用二进制表示，后缀用通配符表示，可以极大地减少二进制向量的搜索空间，提高任务匹配效率。本发明保护众包环境下工人和任务请求者的隐私，实现高效的任务匹配。
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公开(公告)号：CN113179270B
公开(公告)日：2022-09-16
申请号：CN202110464303.9
申请日：2021-04-28
Applicant: 湖南大学
Abstract: 随着移动设备和无线通信的发展，基于移动群智感知的数据共享应运而生。但是，移动设备收集的数据包含敏感信息，且在公有云中共享数据会带来严重的数据安全问题，如隐私泄露、非法访问、以及密钥滥用等问题。本发明设计了一种基于移动智能感知的可追踪且隐私保护的数据共享方法。为实现隐私保护且细粒度的数据共享，本发明基于用户属性生成细粒度的访问控制策略，且用户之间无需进行交互。另外，本发明设计了一种密文转换机制，实现了多用户场景下的数据共享。进一步地，本发明基于属性基加密机制设计了一种可追踪算法，实现了可信机构对恶意用户的追踪，且不会增加额外的计算开销。
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公开(公告)号：CN112711767A
公开(公告)日：2021-04-27
申请号：CN202110042982.0
申请日：2021-01-13
Applicant: 湖南大学
Abstract: 本发明公开了一种可验证且隐私保护的支持向量机分类方法，涉及网络空间安全与人工智能交叉领域，包括以下算法：算法一，系统初始化，即生成支持向量机分类器，并产生对称密钥；算法二，分类器加密，即将支持向量机分类器转化成分类规则，进而构建密文索引，并外包存储；算法三，令牌生成，即将特征向量加密并产生分类结果查询令牌；算法四，安全决策，即根据查询令牌与密文索引生成加密的支持向量机分类结果；算法五，结果验证，即对加密分类结果进行验证；算法六，结果解密，即对通过结果验证的加密分类结果进行解密。本发明的优势：能够在恶意的云环境下进行隐私保护的分类；实现常数时间复杂度的微秒级分类，实现千字节级存储、通信开销。
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公开(公告)号：CN112560094A
公开(公告)日：2021-03-26
申请号：CN202011509745.2
申请日：2020-12-18
Applicant: 湖南大学
IPC: G06F21/62 , G06F16/9038
Abstract: 本发明设计了基于对偶优化的高可用性图数据隐私保护方法。其发明内容主要包括分析图数据节点元素集合特征，提出一种基于查询函数均方差的图数据可用性量化模型；提出一种服从拉普拉斯机制的图数据差分隐私保护方法，并分析所提出的隐私保护方法满足差分隐私定义；提出一种基于对偶优化的图数据可用性优化方法，根据拉格朗日乘子法和海森矩阵判定法确定可行解是否是鞍点，确保图数据的高可用性。本发明保护图数据发布过程中的隐私信息的同时，保证图数据的高可用性，确保图数据敏感信息和数据的发布安全、可用。
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公开(公告)号：CN112488585A
公开(公告)日：2021-03-12
申请号：CN202011510568.X
申请日：2020-12-18
Applicant: 湖南大学
Abstract: 本发明设计了一种众包环境下基于阈值相似性搜索的隐私保护任务匹配方法。其发明内容主要包括提出一个新型的任务匹配系统模型，该模型能够支持多用户场景下多关键字搜索；提出一种基于Jaccard阈值相似性的隐私保护任务匹配方法，该方法能够同时保护工人和任务请求者的隐私，且实现了基于兴趣众包的任务匹配；提出一种基于二进制向量的聚合方法，根据二进制向量中的前缀是否相同进行聚合，聚合后的向量前缀用二进制表示，后缀用通配符表示，可以极大地减少二进制向量的搜索空间，提高任务匹配效率。本发明保护众包环境下工人和任务请求者的隐私，实现高效的任务匹配。
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