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公开(公告)号：CN102323153A
公开(公告)日：2012-01-18
申请号：CN201110234220.7
申请日：2011-08-16
Applicant: 湖南大学
Abstract: 本发明公开了一种汽车乘员约束系统综合测试试验装置，可针对法规的要求进行座椅总成静态强度试验、座椅靠背及其调节装置强度试验、头枕性能试验和汽车安全带固定点强度试验。该试验装置主要包括试验台架、液压系统和测控系统三个模块：试验台架包括试验主台架、座椅固定平台、安全带固定立柱、头枕冲击试验台架，在实验过程中作为承受负荷的部件；液压系统包括电机、液压泵、液压控制阀、液压缸等，在实验过程中作为动力输出的部件；测控系统包括上位机、数据采集卡、传感器以及LabVIEW工程软件，在实验过程中作为控制和记录数据的部件。本发明具有结构简单、成本低廉、操作方便、复合多种测试功能等优点。
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公开(公告)号：CN105787222B
公开(公告)日：2019-05-17
申请号：CN201610279370.2
申请日：2016-04-28
Applicant: 湖南大学
IPC: G06F17/50
Abstract: 为了解决现有技术中汽车多胞薄壁吸能管的设计方法相对复杂的问题，本发明提供了一种汽车多胞薄壁吸能管的设计方法，包括如下步骤：根据设定工况计算出薄壁吸能管的理论吸收能量；根据预设目标薄壁吸能管的长度及压溃率计算出薄壁吸能管的压溃长度；计算出薄壁吸能管的理论平均压溃力Fm；根据理论平均压溃力数值及平均压溃力公式，从多胞元素库中选出合适的多胞元素进行组合；计算出组合出的多胞薄壁吸能管的实际平均压溃力Pm；根据Pm≥Fm的原则验证所设计出的多胞薄壁吸能管是否满足设计目标，不满足则修正设计参数重新计算，直到满足为止。本发明的设计方法比现有的多胞薄壁吸能管设计方法更为科学、高效，更有利于后期的仿真优化设计，可以有效缩短设计时间，降低设计成本。
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公开(公告)号：CN107305160A
公开(公告)日：2017-10-31
申请号：CN201610235227.3
申请日：2016-04-17
Applicant: 湖南大学
IPC: G01M17/007
CPC classification number: G01M17/0078
Abstract: 本发明公开了一种台车碰撞减速度调节试验装置，该装置主要包括台架(18)、套管装置(13)、吸能管(2)、可移动支座(9)、冲击杆(6)。该装置主要用于在碰撞试验中实现对台车的缓冲吸能，并可根据不同试验要求，通过调整安装于连接杆前端的不同外径的冲击头以及冲击杆的数量来调节台车碰撞减速度曲线的形状，实现不同试验要求的台车碰撞减速度波形。本发明具有结构简单、试验重复性好、试验成本低以及减速度波形稳定等优点。
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公开(公告)号：CN107290151A
公开(公告)日：2017-10-24
申请号：CN201610204273.7
申请日：2016-04-01
Applicant: 湖南大学
IPC: G01M17/007
CPC classification number: G01M17/0078
Abstract: 本发明公开了一种可调式乘员约束系统碰撞试验装置，可针对不同车型和不同体征乘员进行约束系统参数匹配，并通过台车碰撞试验对匹配参数进行验证。该装置包括方向盘多向综合调节机构(1)、安全带多向综合调节机构(2)、刚性试验座椅多向综合调节机构(3)及碰撞试验台车(61)，其中安全带多向调节机构(2)包括安全带上固定点调节机构(20)，安全带下固定点调节机构(23)与卷收器调节机构(19),刚性试验座椅多向综合调节机构(3)包括座椅靠背角度调节机构(4)，座椅前后调节机构(5)，座椅坐垫角度调节机构(6)，座椅高度调节机构(7)。本发明能可方便调节方向盘、安全带、座椅的位置，且结构简单，成本低廉。
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公开(公告)号：CN105912806A
公开(公告)日：2016-08-31
申请号：CN201610277660.3
申请日：2016-04-28
Applicant: 湖南大学
IPC: G06F17/50
CPC classification number: G06F17/5018
Abstract: 本发明公开了一种基于自适应神经模糊推理的小重叠碰撞安全气囊控制方法。通过对小重叠碰撞事故进行分析并获得识别小重叠碰撞类型的特征参数：速度变化量、汽车主要受力方向、加速度长度比值，然后根据上述特征参数，基于自适应神经模糊推理系统建立二级模糊安全气囊控制算法对小重叠事故类型进行识别，同时通过训练合适的模糊隶属度函数和模糊规则来提高该算法的性能。其中二级模糊安全气囊控制算法包括以速度变化量为输入，通过与预设阈值对比进行第一级碰撞类型判断；以汽车主要受力方向、加速度长度比值为输入，通过自适应神经模糊推理系统进行第二级碰撞类型判断。本发明提供的安全气囊智能控制方法安全可靠、准确度高、实时性强。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN103287369A
公开(公告)日：2013-09-11
申请号：CN201310247057.7
申请日：2013-06-20
Applicant: 湖南大学
IPC: B60R19/02
Abstract: 本发明公开了一种多级嵌套式八边形汽车吸能缓冲装置，针对现有汽车吸能缓冲装置存在的问题，设计了一种由多级薄壁吸能筒嵌套级联组成的吸能缓冲装置，它主要包括外层薄壁吸能筒（1）、内层薄壁吸能筒（2）、各层薄壁吸能筒连接板（3）以及后端安装板（4），该吸能缓冲装置的外层薄壁吸能筒（1）以及内层薄壁吸能筒（2）均为八边形结构，内层薄壁吸能筒（2）比外层薄壁吸能筒（1）在轴向方向上减少一定长度，这样可通过多层吸能筒进行分级吸能。同时各层薄壁吸能筒之间由四条薄壁吸能筒连接板（3）连接，增加汽车碰撞过程中的稳定性。本发明所设计的多级嵌套式八边形汽车吸能缓冲装置具有比吸能高、平均碰撞力大以及碰撞力峰值小等优点。
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公开(公告)号：CN107290151B
公开(公告)日：2019-05-07
申请号：CN201610204273.7
申请日：2016-04-01
Applicant: 湖南大学
IPC: G01M17/007
Abstract: 本发明公开了一种可调式乘员约束系统碰撞试验装置，可针对不同车型和不同体征乘员进行约束系统参数匹配，并通过台车碰撞试验对匹配参数进行验证。该装置包括方向盘多向综合调节机构(1)、安全带多向综合调节机构(2)、刚性试验座椅多向综合调节机构(3)及碰撞试验台车(61)，其中安全带多向调节机构(2)包括安全带上固定点调节机构(20)，安全带下固定点调节机构(23)与卷收器调节机构(19),刚性试验座椅多向综合调节机构(3)包括座椅靠背角度调节机构(4)，座椅前后调节机构(5)，座椅坐垫角度调节机构(6)，座椅高度调节机构(7)。本发明能可方便调节方向盘、安全带、座椅的位置，且结构简单，成本低廉。
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公开(公告)号：CN105787222A
公开(公告)日：2016-07-20
申请号：CN201610279370.2
申请日：2016-04-28
Applicant: 湖南大学
IPC: G06F17/50
CPC classification number: G06F17/5095
Abstract: 为了解决现有技术中汽车多胞薄壁吸能管的设计方法相对复杂的问题，本发明提供了一种汽车多胞薄壁吸能管的设计方法，包括如下步骤：根据设定工况计算出薄壁吸能管的理论吸收能量；根据预设目标薄壁吸能管的长度及压溃率计算出薄壁吸能管的压溃长度；计算出薄壁吸能管的理论平均压溃力Fm；根据理论平均压溃力数值及平均压溃力公式，从多胞元素库中选出合适的多胞元素进行组合；计算出组合出的多胞薄壁吸能管的实际平均压溃力Pm；根据Pm≥Fm的原则验证所设计出的多胞薄壁吸能管是否满足设计目标，不满足则修正设计参数重新计算，直到满足为止。本发明的设计方法比现有的多胞薄壁吸能管设计方法更为科学、高效，更有利于后期的仿真优化设计，可以有效缩短设计时间，降低设计成本。
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公开(公告)号：CN103303237B
公开(公告)日：2015-06-17
申请号：CN201310249360.0
申请日：2013-06-21
Applicant: 湖南大学
IPC: B60R21/01
Abstract: 本发明公开了一种基于遗传神经网络的安全气囊起爆控制方法，该方法基于遗传神经网络模型进行搭建。根据某款车型建立其有限元仿真模型，利用仿真模型获得不同碰撞速度下的整车加速度数据以及乘员响应数据，以整车加速度数据作为输入参数，以碰撞速度和乘员头部位移作为输出参数，建立多层神经网络模型，同时采用遗传算法对神经网络参数进行优化，获得最佳的神经网络参数，然后对最佳的网络模型进行程序编写并输入到控制器中，控制器对汽车加速度传感器输入的加速度数据进行实时处理，并在有效的时间范围内输出预测的碰撞速度和最佳点火时刻。本发明提供的安全气囊起爆智能控制方法安全可靠、准确度高、实时性强。
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公开(公告)号：CN103303237A
公开(公告)日：2013-09-18
申请号：CN201310249360.0
申请日：2013-06-21
Applicant: 湖南大学
IPC: B60R21/01
Abstract: 本发明公开了一种基于遗传神经网络的安全气囊起爆控制方法，该方法基于遗传神经网络模型进行搭建。根据某款车型建立其有限元仿真模型，利用仿真模型获得不同碰撞速度下的整车加速度数据以及乘员响应数据，以整车加速度数据作为输入参数，以碰撞速度和乘员头部位移作为输出参数，建立多层神经网络模型，同时采用遗传算法对神经网络参数进行优化，获得最佳的神经网络参数，然后对最佳的网络模型进行程序编写并输入到控制器中，控制器对汽车加速度传感器输入的加速度数据进行实时处理，并在有效的时间范围内输出预测的碰撞速度和最佳点火时刻。本发明提供的安全气囊起爆智能控制方法安全可靠、准确度高、实时性强。
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