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公开(公告)号：CN118051603A
公开(公告)日：2024-05-17
申请号：CN202410444686.7
申请日：2024-04-15
Applicant: 湖南大学
IPC: G06F16/332 , G06F40/216 , G06F40/284 , G06F40/30 , G06F16/33 , G06N5/04
Abstract: 本申请提供的智能澄清提问语句生成方法、装置、设备及介质，首先接收用户端输入的原始提问语句，将原始提问语句输入澄清模型中，得到语句歧义结果，澄清模型用于当检测提问语句的语义存在歧义时，基于提问语句生成用于消除歧义的待澄清提问语句，然后将语句歧义结果发送至用户端，接收所述用户端返回的回复结果，基于回复结果修正原始提问语句，得到澄清提问语句，最后基于澄清提问语句得到回答结果，将回答结果返回用户端，由于根据回复结果修订原始提问语句，新生成的澄清提问语句消除了原始提问语句中存在的语义歧义，提高智能问答系统回答的准确率。
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公开(公告)号：CN115774728A
公开(公告)日：2023-03-10
申请号：CN202310114409.5
申请日：2023-02-15
Applicant: 湖南大学
IPC: G06F16/23 , G06F16/27 , G06F16/955 , H04L67/1042 , H04L9/40
Abstract: 本申请是关于基于预言机的联盟链跨链操作方法、装置、设备及介质，本申请涉及联盟链数据跨链技术领域。该方法包括：首先接收联盟链中第一联盟链的预言机服务发送的跨链请求，并依据预定义的交互规则对跨链请求验证，得到验证结果，根据验证结果确定第二联盟链的预言机服务并对第二联盟链进行目标数据查询和整理，得到目标数据结果，最后接收第二联盟链返回的目标数据结果时，将目标数据结果发送至第一联盟链完成跨链。通过结合三种联盟链预言机模式为各个联盟链传输数据，在自动执行的基础上实现双向跨链交互的目的，满足了跨链交互操作的实时性和主动性，以及跨链场景下的高效率、低时延要求。
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公开(公告)号：CN114161228A
公开(公告)日：2022-03-11
申请号：CN202210131513.0
申请日：2022-02-14
Applicant: 湖南大学
IPC: B23Q17/09 , G06F30/27 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06F119/04
Abstract: 本申请涉及一种刀具磨损预测方法、装置、设备及存储介质。该方法采集原始刀具数据，引入哈达玛积对注意力门进行改进，将改进后的注意力门与独立循环神经网络融合，得到多个带有融合注意力机制的独立循环网络基础模型，通过对多个独立循环网络基础模型进行堆叠，构建出深度独立循环网络模型，将深度独立循环网络模型与卷积神经网络结合，并根据原始刀具数据，构造出用于对刀具的磨损结果进行预测的刀具磨损预测模型。由于刀具磨损预测模型中的深度独立循环网络模型引入哈达玛积进行改进，能够调节原始输入，加强重要性较强的输入元素对模型的影响，抑制重要性较弱的元素，提高对刀具磨损结果的预测准确性。
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公开(公告)号：CN119767296A
公开(公告)日：2025-04-04
申请号：CN202411944650.1
申请日：2024-12-26
Applicant: 湖南大学
Abstract: 本发明设计发明了一种基于本地差分隐私的社交车载网络隐私保护路由解决方法。其发明主要特征包括：(1)基于AP特征的聚类算法计算用户的社交属性；(2)基于本地差分隐私的热点位置混淆算法；(3)基于谱聚类算法与车辆热点位置划分车辆社区；(4)综合用户多社区特征的消息转发策略。本发明从节点的社会性、社交属性的隐私性出发，提出了基于本地差分隐私的社交车载网络隐私保护路由解决方法，旨在提升社交车载网络安全性能和传输性能，基于AP聚类算法计算用户的热点位置，确定车辆的社交属性，通过本地差分隐私算法对车辆热点位置进行混淆，保护用户的隐私同时保证社交车载网络的可用性，使用混淆后的热点位置聚类成簇，为车辆分配社区。消息在传递过程中，会考虑车辆的社区和车辆的活跃度，提高消息的投递率并减少消息传递跳数，消息在传递过程中也会控制副本个数，避免过多副本对网络资源造成浪费。
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公开(公告)号：CN119544347A
公开(公告)日：2025-02-28
申请号：CN202411739205.1
申请日：2024-11-29
Applicant: 湖南大学
IPC: H04L9/40 , H04L41/147 , H04L67/52
Abstract: 本申请提供的一种众包服务中用户轨迹保护方法、装置、设备及存储介质，首先获取用户生成的轨迹数据，并计算所述轨迹数据对应的隐私预算，对所述轨迹数据中目标位置点进行预测，得到所述目标位置点对应的预测结果，然后计算所述目标位置点与所述目标位置点对应的预测结果的误差，得到所述目标位置点对应的重要性评估结果，最后根据所述重要性评估结果对所述目标位置点对应分配所述隐私预算。既能有效保护用户的隐私，又能确保数据价值的最大化，为用户和服务提供者之间建立一种安全可信的互动关系。通过应用卡尔曼滤波技术，以及将预测的位置点与实际位置点进行对比，以此来评估其重要性，实现了更优的隐私保护效果和更高的数据可用性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115774728B
公开(公告)日：2023-04-14
申请号：CN202310114409.5
申请日：2023-02-15
Applicant: 湖南大学
IPC: G06F16/23 , G06F16/27 , G06F16/955 , H04L67/1042 , H04L9/40
Abstract: 本申请是关于基于预言机的联盟链跨链操作方法、装置、设备及介质，本申请涉及联盟链数据跨链技术领域。该方法包括：首先接收联盟链中第一联盟链的预言机服务发送的跨链请求，并依据预定义的交互规则对跨链请求验证，得到验证结果，根据验证结果确定第二联盟链的预言机服务并对第二联盟链进行目标数据查询和整理，得到目标数据结果，最后接收第二联盟链返回的目标数据结果时，将目标数据结果发送至第一联盟链完成跨链。通过结合三种联盟链预言机模式为各个联盟链传输数据，在自动执行的基础上实现双向跨链交互的目的，满足了跨链交互操作的实时性和主动性，以及跨链场景下的高效率、低时延要求。
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公开(公告)号：CN114141383A
公开(公告)日：2022-03-04
申请号：CN202111548053.3
申请日：2021-12-17
Applicant: 湖南大学
Abstract: 本申请涉及一种慢阻肺智能护理方法、装置及系统。该方法通过来自家庭陪护模块采集的患者数据，获取医疗模块上传患者的病例数据，根据患者数据和病例数据进行数据分析，确定患者的体征结果，对体征结果配置相应的护理活动，向终端模块发送护理活动。由于护理活动是依据体征结果所配置的，而体征结果又是依据患者数据和病例数据分析出来的，因此能够针对不同的患者匹配相应的护理活动。此外，因为护理活动是患者日常生活所能进行的，使得患者能够在慢阻肺稳定期进行康复治疗，有效地防止患者反复急性病情发作。
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公开(公告)号：CN110597711B
公开(公告)日：2023-02-10
申请号：CN201910791977.2
申请日：2019-08-26
Applicant: 湖南大学
IPC: G06F11/36
Abstract: 本发明提供了一种基于场景和任务的汽车自动驾驶测试用例生成方法，包括以下步骤：1)在复杂多元的道路交通场景中，选取典型的交通行为，构建测试任务库；2)定义交通场景及其相关元素的术语，描述场景元素的概念、属性、层次关系，构建道路交通场景的本体模型；3)基于交通场景模型与交通行为任务库生成交通场景，交通场景一般是由若干交通参与者、特定时空中的道路环境和交通情景共同构成，并且通常包含多个驾驶任务；4)通过定义状态空间内变量的参数范围和相关性，进一步详细描述交通场景，应用软件测试中的边界值分析、等价类划分等方法选取具有代表性的离散值进行组合，生成多个测试用例。
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公开(公告)号：CN110597711A
公开(公告)日：2019-12-20
申请号：CN201910791977.2
申请日：2019-08-26
Applicant: 湖南大学
IPC: G06F11/36
Abstract: 本发明提供了一种基于场景和任务的汽车自动驾驶测试用例生成方法，包括以下步骤：1)在复杂多元的道路交通场景中，选取典型的交通行为，构建测试任务库；2)定义交通场景及其相关元素的术语，描述场景元素的概念、属性、层次关系，构建道路交通场景的本体模型；3)基于交通场景模型与交通行为任务库生成交通场景，交通场景一般是由若干交通参与者、特定时空中的道路环境和交通情景共同构成，并且通常包含多个驾驶任务；4)通过定义状态空间内变量的参数范围和相关性，进一步详细描述交通场景，应用软件测试中的边界值分析、等价类划分等方法选取具有代表性的离散值进行组合，生成多个测试用例。
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公开(公告)号：CN119887411A
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202510377050.X
申请日：2025-03-28
Applicant: 湖大粤港澳大湾区创新研究院(广州增城) , 湖南大学
IPC: G06Q40/10
Abstract: 本申请涉及一种税务风险评估方法、装置、模型及存储介质。该方法包括：构建基于大语言模型的税务风险评估模型；对所述税务风险评估模型进行微调，其中包括：在所述税务风险评估模型的中间层引入第一低秩矩阵、第二低秩矩阵，根据输入的数据集，对所述第一低秩矩阵和第二低秩矩阵进行更新，并根据更新后的第一低秩矩阵和第二低秩矩阵，更新所述中间层的权重矩阵；根据税务相关数据，通过微调后的税务风险评估模型进行税务风险评估，输出税务风险和/或税务建议。本申请提供的方案，能够对税务风险进行精准、全面、实时和个性化地评估，提高税务风险评估的准确性、全面性、实时性和个性化程度。
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