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公开(公告)号：CN110010246A
公开(公告)日：2019-07-12
申请号：CN201910301611.2
申请日：2019-04-16
Applicant: 湖南大学
IPC: G16H50/20
Abstract: 本发明提出了一种基于神经网络和置信区间的疾病智能诊断技术。首先，对训练样本进行预处理及归一化操作，其次是用主成分分析(PCA)来减小维数以获得最优特征，然后使用BP神经网络来训练特征以获得诊断模型。在利用诊断模型对预测样本进行预测前，我们首先获得训练样本输出值分布的置信区间，然后根据预测值所属的置信区间确定最终预测结果，本发明将BP神经网络算法与置信区间结合起来，相较于传统的检测算法，可显著提高恶性肿瘤的检测率，且误检率低。
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公开(公告)号：CN116723486A
公开(公告)日：2023-09-08
申请号：CN202310636240.X
申请日：2023-06-01
Applicant: 湖南大学
Abstract: 本发明提出了一种基于K‑means和Softmax逻辑回归模型的机会路由实现方法，主要包括四大内容：(1)原始GPS数据的转化存储和基于LOF的离群点去除方法；(2)基于K‑means的社区划分；(3)节点社区契合度和节点流通度计算方法；(4)基于Softmax逻辑回归模型的“信使节点”计算及机会路由实现方法。本发明创新性地将车辆的运动规律和人的活动规律相结合，将原始GPS数据进行整合，使用改进后的LOF离群点检测算法进行数据清洗，使用K‑means算法对其进行划分，并且进一步优化，实现了对“区域边境点”的处理，并且能够根据中国实际情况，自适应地进行划分，从而提高划分精度。通过分析计算车辆节点的中心度等属性，制作数据集，训练Softmax逻辑回归模型，并且创新性地将模型与最短路径算法相结合，提出了基于时间片的“社区契合度”、“节点流通度”，在此基础上，选择“信使节点”，并且提供多种选择，提升可靠性，从而实现路由选择。
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公开(公告)号：CN113225260B
公开(公告)日：2022-11-18
申请号：CN202110463355.4
申请日：2021-04-25
Applicant: 湖南大学
Abstract: 本发明设计了一种基于机器学习的混合聚类机会路由实现方法。其发明内容主要包括：(1)基于混合聚类算法的热点位置估计模型；(2)基于DBSCAN算法的子社区划分；(3)基于消息状态的冗余副本清除机制；(4)基于节点多社区属性及中心度的消息转发策略。本发明从节点的社会性、规律性等角度出发，构建热点位置估计模型来计算节点的热点位置，并对热点位置进行聚类得到簇，一个节点由于拥有多个热点位置，可能同属于多个簇，即多个社区。在消息传递过程中，本发明充分利用节点的多社区特性以及中心度来决策下一跳路由，同时设定冗余副本清除机制来减少消息的无效传递，避免资源浪费。
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公开(公告)号：CN111787592A
公开(公告)日：2020-10-16
申请号：CN202010607907.X
申请日：2020-06-30
Applicant: 湖南大学
Abstract: 本发明涉及一种基于谱聚类和C4.5算法的机会路由实现方法。其发明内容主要包括：(1)亲密度权重计算方法；(2)基于谱聚类的子社区划分方法；(3)基于C4.5算法的“信使节点”识别模型；(4)基于亲密社区和决策树算法的机会路由实现方法。通过谱聚类将节点社区化，当源节点与目的节点同社区时，基于简单的泛洪传递消息，提高消息传递效率。当源节点与目的节点不同社区时，通过决策树模型确定“信使节点”，利用“信使节点”充当媒介，将消息传递至目的社区，实现跨社区传递消息。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119767296A
公开(公告)日：2025-04-04
申请号：CN202411944650.1
申请日：2024-12-26
Applicant: 湖南大学
Abstract: 本发明设计发明了一种基于本地差分隐私的社交车载网络隐私保护路由解决方法。其发明主要特征包括：(1)基于AP特征的聚类算法计算用户的社交属性；(2)基于本地差分隐私的热点位置混淆算法；(3)基于谱聚类算法与车辆热点位置划分车辆社区；(4)综合用户多社区特征的消息转发策略。本发明从节点的社会性、社交属性的隐私性出发，提出了基于本地差分隐私的社交车载网络隐私保护路由解决方法，旨在提升社交车载网络安全性能和传输性能，基于AP聚类算法计算用户的热点位置，确定车辆的社交属性，通过本地差分隐私算法对车辆热点位置进行混淆，保护用户的隐私同时保证社交车载网络的可用性，使用混淆后的热点位置聚类成簇，为车辆分配社区。消息在传递过程中，会考虑车辆的社区和车辆的活跃度，提高消息的投递率并减少消息传递跳数，消息在传递过程中也会控制副本个数，避免过多副本对网络资源造成浪费。
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公开(公告)号：CN111625769A
公开(公告)日：2020-09-04
申请号：CN201910629557.4
申请日：2019-07-12
Applicant: 湖南大学
Abstract: 本发明涉及一种基于拉格朗日插值和三次指数平滑的PMU-SCADA数据对时与融合方法。其发明内容主要包括(1)基于拉格朗日插值的SCADA三相电压电流幅值时序数据填充方法；(2)基于三次指数平滑的PMU三相电压电流幅值时序数据降噪方法；(3)基于欧式距离时序模式匹配的SCADA填充时序数据和PMU降噪时序数据对时与融合方法。
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公开(公告)号：CN110457922A
公开(公告)日：2019-11-15
申请号：CN201910712550.9
申请日：2019-08-02
Applicant: 湖南大学
IPC: G06F21/60 , G06F21/64 , G06F16/22 , G06F16/2455
Abstract: 本发明属于数据隐私保护、安全范围查询领域，公开了一种云环境下的数据完整性验证方法，包括如下步骤，数据拥有者构造明文平衡二叉树索引，遍历所述明文平衡二叉树索引，对所述明文平衡二叉树索引的每个节点进行加密，得到密文平衡二叉树索引，并将所述密文平衡二叉树索引上传到云服务器；数据使用者将查询边界值加密后向云服务器发起查询请求；云服务器根据查询请求检索数据，并将查询结果和验证对象返回；数据使用者对云服务器返回的结果进行解密；数据使用者构造向量邻域链并验证查询结果数据的完整性。本发明实现了以轻量级的计算开销实现数据隐私安全和以轻量级的计算和存储空间对数据进行完整性验证的目的，使本发明能应用到移动设备上。
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公开(公告)号：CN118521075A
公开(公告)日：2024-08-20
申请号：CN202410569512.3
申请日：2024-05-09
Applicant: 湖南大学
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/047 , G06F21/62 , G06N5/01
Abstract: 本发明涉及一种改进分层空间划分树差分隐私空间众包任务分配方法。其发明内容主要包括：(1)基于预定义点集的改进的HST构建方法；(2)基于改进HST的差分隐私机制；(3)基于贪心算法的任务‑工人匹配方法。本发明通过去掉初始化HST阶段的填充冗余伪节点，而在隐私机制中进行伪节点的创建和混淆，使得HST数据结构创建所需的时空成本和通信开销进一步降低，并保证隐私保护性能和任务‑工人匹配方法的有效性不受影响。
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公开(公告)号：CN111787592B
公开(公告)日：2022-07-19
申请号：CN202010607907.X
申请日：2020-06-30
Applicant: 湖南大学
Abstract: 本发明涉及一种基于谱聚类和C4.5算法的机会路由实现方法。其发明内容主要包括：(1)亲密度权重计算方法；(2)基于谱聚类的子社区划分方法；(3)基于C4.5算法的“信使节点”识别模型；(4)基于亲密社区和决策树算法的机会路由实现方法。通过谱聚类将节点社区化，当源节点与目的节点同社区时，基于简单的泛洪传递消息，提高消息传递效率。当源节点与目的节点不同社区时，通过决策树模型确定“信使节点”，利用“信使节点”充当媒介，将消息传递至目的社区，实现跨社区传递消息。
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