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公开(公告)号:CN107067287A
公开(公告)日:2017-08-18
申请号:CN201710397469.7
申请日:2017-05-31
Applicant: 湖南农业大学
CPC classification number: G06Q30/0284 , G06Q50/30
Abstract: 一种以“一口价”为上限的网约车合乘均衡计价方法,该方法是以“一口价”为上限实现乘客支付的动态调整,以乘客方的节省费用比率与司机收入增加比率相等的公平原则作为网约车合乘计价的评价基础,通过网约车合乘的历史数据来确定合适的λ值,以有效解决司机对合乘不成功的顾虑,提高司机合乘的欲望,使得计价更公平,从而保证体系的整体(司机和乘客)公平性。
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公开(公告)号:CN107292128A
公开(公告)日:2017-10-24
申请号:CN201710500075.X
申请日:2017-06-27
Applicant: 湖南农业大学
IPC: G06F19/20
CPC classification number: G06F19/20
Abstract: 本发明公开了一种配对互作基因检测方法及预测模型,检测方法包括以下步骤:对给定的数据集{Yi,Xij},首先对每个基因表达值进行秩规格化,得到规格化后的数据矩阵{Yi,Rij},即对于任一基因j,将其表达值按从小到大顺序排列,然后用每个表达值的排列位置代替初始表达值;对任意两个基因p和基因q采用abs模式进行转换,获得转换后的数据集{Yi,Zis};abs模式:Zis=|Rip–Riq|;其中i=1,2,…,n;p=1,2,…,m;q=1,2,…,m;p≠q;s=1,2,…,m(m-1)/2;n为数据集中的样本数,m为数据集中的基因数;计算每个变量Zis与表型Yi之间的t值,根据t值判断两个基因之间的互作效应。本发明可有效提高模型预测精度。
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公开(公告)号:CN107273932A
公开(公告)日:2017-10-20
申请号:CN201710500086.8
申请日:2017-06-27
Applicant: 湖南农业大学
IPC: G06K9/62
CPC classification number: G06K9/6268 , G06K9/6256
Abstract: 本发明公开了一种多类别图像识别方法及系统,对m类别图像识别问题C={C1,C2,…,Cw,…,Cm},将选自图像识别数据集的训练样本分解为m套样本子集;对每套样本子集经特征选择获得一套特征子集,共获得m套特征子集{Feat_1,Feat_2,…,Feat_w,…,Feat_m};对某待测样本,首先取C1与C2类别样本作为训练样本,以{Feat_1∪Feat_2}为特征子集,构建第一个二分类器,对该待测样本作出预测,假定该待测样本被判为C1类,则取C1与C3中样本为训练样本,以{Feat_1∪Feat_3}为特征子集,构建第二个二分类器,对该待测样本作出预测;依此类推,直到构建m-1个二分类器,最终胜出的类即为最终的图像类别。本发明了提高多类别图像识别的预测精度。
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