公开(公告)号：CN107273932A

公开(公告)日：2017-10-20

申请号：CN201710500086.8

申请日：2017-06-27

Applicant: 湖南农业大学

Inventor： 陈渊 ,  袁哲明 ,  杨晶晶 ,  谭泗桥 ,  杨黎

IPC: G06K9/62

CPC classification number: G06K9/6268 ,  G06K9/6256

Abstract: 本发明公开了一种多类别图像识别方法及系统，对m类别图像识别问题C＝{C1,C2,…,Cw,…,Cm}，将选自图像识别数据集的训练样本分解为m套样本子集；对每套样本子集经特征选择获得一套特征子集，共获得m套特征子集{Feat_1,Feat_2,…,Feat_w,…,Feat_m}；对某待测样本，首先取C1与C2类别样本作为训练样本，以{Feat_1∪Feat_2}为特征子集，构建第一个二分类器，对该待测样本作出预测，假定该待测样本被判为C1类，则取C1与C3中样本为训练样本，以{Feat_1∪Feat_3}为特征子集，构建第二个二分类器，对该待测样本作出预测；依此类推，直到构建m-1个二分类器，最终胜出的类即为最终的图像类别。本发明了提高多类别图像识别的预测精度。