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公开(公告)号：CN111294813B
公开(公告)日：2022-04-29
申请号：CN202010077912.4
申请日：2020-02-01
Applicant: 湖北工业大学
Abstract: 本发明提出了一种无人机流量卸载的多阶段逆向选择契约模型优化方法。通过把无人机参与流量卸载场景映射成劳动力市场，将基于市场驱动的契约模型应用到流量卸载激励机制中，建立地面基站模型和空中无人机模型。其次，考虑到流量卸载场景中无人机的自私性和网络信息的非对称性，针对热点地区流量需求、无人机位置和无线信道等因素的动态特性，通过设计贯穿两阶段的流量卸载动态契约模型，结合个人理性和激励相容约束条件，实现对无人机私有信息的甄别，以激励其积极参与流量卸载。本发明保证流量卸载的实现，且本发明方法易于实现，基站和无人机之间的信息交互较少，因而该方法所需的信令开销较少。
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公开(公告)号：CN109818693A
公开(公告)日：2019-05-28
申请号：CN201910108947.7
申请日：2019-02-03
Applicant: 湖北工业大学
IPC: H04B17/382 , H04B17/391
Abstract: 本发明提出了一种动态非对称信息条件下多阶段协作频谱共享契约方法。本发明通过将协作通信网络映射成劳动力市场，将基于市场驱动的契约设计加入到无线协作频谱共享机制中，建立源节点模型和中继节点模型；考虑到无线协作通信网络中节点的自私性和网络信息的非对称性，针对中继节点位置和信道条件因素的动态特性，建立两阶段协作通信的动态契约模型；结合激励相容和个人理性的约束条件以及两阶段协作通信的动态契约模型，通过二次求导得到最优解。本发明方法易于实现，源节点和中继节点之间的信息交互较少，该方法所需的信令开销较少。
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公开(公告)号：CN107846690A
公开(公告)日：2018-03-27
申请号：CN201710975781.X
申请日：2017-10-19
Applicant: 湖北工业大学
IPC: H04W16/22 , H04W40/22 , H04B17/382 , H04B17/391
CPC classification number: H04W16/22 , H04B17/382 , H04B17/391 , H04W40/22
Abstract: 本发明属于无线协作通信技术领域，具体涉及一种独立非对称信息下协作通信动态契约激励方法。所用方法为将无线协作通信网络映射成劳动力市场，将基于市场驱动的契约模型到应用到独立非对称协作通信激励机制中，建立源节点模型和中继节点模型；考虑到独立非对称协作通信网络中节点的自私性和网络信息的非对称性，针对无线节点位置和信道条件等因素的动态和时变特性，通过设计贯穿两阶段协作通信的动态契约模型，结合个人理性和激励相容的条件，实现对中继节点私有信息的甄别，以激励其积极参与数据的传输，从而达到无线频谱资源高效利用以及双方利益最大化的目的。最后通过建立独立非对称信息下协作通信动态契约激励机制优化模型，得到最优解。
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公开(公告)号：CN107787001B
公开(公告)日：2020-11-06
申请号：CN201710975763.1
申请日：2017-10-19
Applicant: 湖北工业大学
Abstract: 本发明属于无线数据传输协作通信技术领域，具体涉及一种相关非对称信息下协作通信动态契约激励方法。所述方法通过将无线协作通信网络映射成劳动力市场，将基于市场驱动的契约理论引入到相关非对称信息下协作通信机制中，建立源节点模型和中继节点模型；考虑到相关非对称信息下协作通信网络机制中中继节点的自私性和网络信息的非对称性，针对无线节点类型和信道条件等因素的特性，通过设计贯穿两阶段协作通信的动态契约模型，结合激励相容和个人理性约束的条件，实现对中继节点私有信息的甄别，以激励其积极参与协作，从而达到无线数据传输协作通信的目的，最后通过建立相关非对称信息下协作通信动态契约模型，得到协作通信双方收益最大化。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108875999A
公开(公告)日：2018-11-23
申请号：CN201810391021.9
申请日：2018-04-27
Applicant: 湖北工业大学
Abstract: 本发明属于直接能源交易技术领域，具体涉及一种独立非对称信息下直接能源交易动态契约激励方法。所用方法为将直接能源交易场景映射成劳动力市场，将基于市场驱动的契约模型到应用到能源交易激励机制中，建立电力消费者模型和小型电力供应商模型；考虑到能源交易网络中小型电力供应商的自私性和双方信息的非对称性，针对小型电力供应商发电设备和存储设备的差异以及可再生能源可能具有随机性和间歇性特征，通过设计贯穿两阶段能源交易的动态契约模型，结合个人理性和激励相容的条件，实现对SES私有信息的甄别，以激励其积极参与电力的传输，从而实现交易收益并同时减少输电线路损失的目的。
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公开(公告)号：CN109818693B
公开(公告)日：2021-10-22
申请号：CN201910108947.7
申请日：2019-02-03
Applicant: 湖北工业大学
IPC: H04B17/382 , H04B17/391
Abstract: 本发明提出了一种动态非对称信息条件下多阶段协作频谱共享契约方法。本发明通过将协作通信网络映射成劳动力市场，将基于市场驱动的契约设计加入到无线协作频谱共享机制中，建立源节点模型和中继节点模型；考虑到无线协作通信网络中节点的自私性和网络信息的非对称性，针对中继节点位置和信道条件因素的动态特性，建立两阶段协作通信的动态契约模型；结合激励相容和个人理性的约束条件以及两阶段协作通信的动态契约模型，通过二次求导得到最优解。本发明方法易于实现，源节点和中继节点之间的信息交互较少，该方法所需的信令开销较少。
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公开(公告)号：CN107846690B
公开(公告)日：2020-11-06
申请号：CN201710975781.X
申请日：2017-10-19
Applicant: 湖北工业大学
IPC: H04W16/22 , H04W40/22 , H04B17/382 , H04B17/391
Abstract: 本发明属于无线协作通信技术领域，具体涉及一种独立非对称信息下协作通信动态契约激励方法。所用方法为将无线协作通信网络映射成劳动力市场，将基于市场驱动的契约模型到应用到独立非对称协作通信激励机制中，建立源节点模型和中继节点模型；考虑到独立非对称协作通信网络中节点的自私性和网络信息的非对称性，针对无线节点位置和信道条件等因素的动态和时变特性，通过设计贯穿两阶段协作通信的动态契约模型，结合个人理性和激励相容的条件，实现对中继节点私有信息的甄别，以激励其积极参与数据的传输，从而达到无线频谱资源高效利用以及双方利益最大化的目的。最后通过建立独立非对称信息下协作通信动态契约激励机制优化模型，得到最优解。
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公开(公告)号：CN111294813A
公开(公告)日：2020-06-16
申请号：CN202010077912.4
申请日：2020-02-01
Applicant: 湖北工业大学
Abstract: 本发明提出了一种无人机流量卸载的多阶段逆向选择契约模型优化方法。通过把无人机参与流量卸载场景映射成劳动力市场，将基于市场驱动的契约模型应用到流量卸载激励机制中，建立地面基站模型和空中无人机模型。其次，考虑到流量卸载场景中无人机的自私性和网络信息的非对称性，针对热点地区流量需求、无人机位置和无线信道等因素的动态特性，通过设计贯穿两阶段的流量卸载动态契约模型，结合个人理性和激励相容约束条件，实现对无人机私有信息的甄别，以激励其积极参与流量卸载。本发明保证流量卸载的实现，且本发明方法易于实现，基站和无人机之间的信息交互较少，因而该方法所需的信令开销较少。
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公开(公告)号：CN107787001A
公开(公告)日：2018-03-09
申请号：CN201710975763.1
申请日：2017-10-19
Applicant: 湖北工业大学
CPC classification number: H04W24/06 , H04L41/145
Abstract: 本发明属于无线数据传输协作通信技术领域，具体涉及一种相关非对称信息下协作通信动态契约激励方法。所述方法通过将无线协作通信网络映射成劳动力市场，将基于市场驱动的契约理论引入到相关非对称信息下协作通信机制中，建立源节点模型和中继节点模型；考虑到相关非对称信息下协作通信网络机制中中继节点的自私性和网络信息的非对称性，针对无线节点类型和信道条件等因素的特性，通过设计贯穿两阶段协作通信的动态契约模型，结合激励相容和个人理性约束的条件，实现对中继节点私有信息的甄别，以激励其积极参与协作，从而达到无线数据传输协作通信的目的，最后通过建立相关非对称信息下协作通信动态契约模型，得到协作通信双方收益最大化。
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