公开(公告)号：CN107992939B

公开(公告)日：2021-11-12

申请号：CN201711275524.1

申请日：2017-12-06

Applicant: 湖北工业大学

Inventor： 柯丰恺 ,  周唯倜 ,  赵大兴 ,  朱海峰 ,  丁国龙 ,  孙国栋 ,  许万 ,  吴震宇 ,  赵迪

IPC: G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06F30/27 ,  B23F5/12 ,  G06F119/14

Abstract: 本发明涉及一种基于深度增强学习的等切削力齿轮加工方法，包括构建深度增强学习模型、构造输出干扰、构建仿真环境、建立奖励rt计算模型、积累经验池、训练深度增强学习神经网络及利用训练好的深度强化学习模型控制插齿机等切削力的切削齿轮。本发明基于深度增强学习的等切削力齿轮加工方法，通过加入深度增强学习网络，解决插齿机等切削力的自动插齿问题，充分利用了插齿机的功率，大大加快了插齿机的切削效率并同时保证了工件的加工质量与加工过程的平稳性。

公开(公告)号：CN107992939A

公开(公告)日：2018-05-04

申请号：CN201711275524.1

申请日：2017-12-06

Applicant: 湖北工业大学

Inventor： 柯丰恺 ,  周唯倜 ,  赵大兴 ,  朱海峰 ,  丁国龙 ,  孙国栋 ,  许万 ,  吴震宇 ,  赵迪

IPC: G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06F17/50 ,  B23F5/12

Abstract: 本发明涉及一种基于深度增强学习的等切削力齿轮加工方法，包括构建深度增强学习模型、构造输出干扰、构建仿真环境、建立奖励rt计算模型、积累经验池、训练深度增强学习神经网络及利用训练好的深度强化学习模型控制插齿机等切削力的切削齿轮。本发明基于深度增强学习的等切削力齿轮加工方法，通过加入深度增强学习网络，解决插齿机等切削力的自动插齿问题，充分利用了插齿机的功率，大大加快了插齿机的切削效率并同时保证了工件的加工质量与加工过程的平稳性。