公开(公告)号：CN116524356A

公开(公告)日：2023-08-01

申请号：CN202310384210.4

申请日：2023-04-11

Applicant: 湖北工业大学

Inventor： 孙国栋 ,  程乐 ,  彭雨婷 ,  鲁志恒 ,  张杨 ,  贾俊杰

IPC: G06V20/10 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明提供一种矿石图像小样本目标检测方法及系统，属于目标检测技术领域，包括：基于矿石图像样本集合得到矿石标注数据库；基于样本增强模块、双注意力区域生成网络和预设轻量多关系检测头构建目标检测框架；获取预设标准数据集，利用预设标准数据集对目标检测框架进行基础训练，利用矿石标注数据库对目标检测框架进行微调训练，得到矿石小样本目标检测模型；将待检测矿石图像输入至矿石小样本目标检测模型，得到矿石目标检测结果。本发明针对矿石样本数量稀少的情况，采用基于样本增强模块、双注意力区域生成网络和轻量多关系检测头构建目标检测框架，有效解决少量样本条件下矿石图像粒度分析任务中网络过拟合问题，显著提高矿石粒度信息的提取精度。