基于知识图谱推理的可疑车辆判别方法

    公开(公告)号:CN112733874B

    公开(公告)日:2023-04-07

    申请号:CN202011144715.6

    申请日:2020-10-23

    Abstract: 本发明公开了一种基于知识图谱推理的可疑车辆判别方法,包括步骤:S1:获取可疑车辆知识,基于知识图谱的构建模式,以三元组(h,r,t)的形式表示可疑车辆知识,建立可疑车辆知识图谱;其中,h表示头实体,r表示关系,t表示尾实体;S2:将三元组可疑车辆知识图谱融合嵌入至向量空间,得到三元组表示向量;S3:构建三元组关系模型,对所述三元组关系模型进行训练,根据关系得分函数确定实体h和尾实体t的关系r之间的向量相似度;S4:构建三元组路径模型,对所述三元组路径模型进行训练,根据三元组路径模型的路径得分函数确定实体h和尾实体t的关系r之间的可靠性,路径得分最高的一条路径为推理结果。

    基于知识图谱推理的可疑车辆判别方法

    公开(公告)号:CN112733874A

    公开(公告)日:2021-04-30

    申请号:CN202011144715.6

    申请日:2020-10-23

    Abstract: 本发明公开了一种基于知识图谱推理的可疑车辆判别方法,包括步骤:S1:获取可疑车辆知识,基于知识图谱的构建模式,以三元组(h,r,t)的形式表示可疑车辆知识,建立可疑车辆知识图谱;其中,h表示头实体,r表示关系,t表示尾实体;S2:将三元组可疑车辆知识图谱融合嵌入至向量空间,得到三元组表示向量;S3:构建三元组关系模型,对所述三元组关系模型进行训练,根据关系得分函数确定实体h和尾实体t的关系r之间的向量相似度;S4:构建三元组路径模型,对所述三元组路径模型进行训练,根据三元组路径模型的路径得分函数确定实体h和尾实体t的关系r之间的可靠性,路径得分最高的一条路径为推理结果。

    一种监测沉管隧道管节间密封带泄漏的方法及装置

    公开(公告)号:CN111910693B

    公开(公告)日:2024-11-22

    申请号:CN201910375100.5

    申请日:2019-05-07

    Abstract: 本发明公开了一种监测沉管隧道管节间密封带泄漏的方法及装置,通过对沉管隧道进行内外两重密封带密封,由沉管隧道端部接口、外密封带及内密封带形成的密闭腔体,从沉管隧道内部的内密封带外表面对密闭腔体进行压力监测,进一步的,进行压力线性增大和突变监测,在检测中心内可准确监测到密封装置的泄漏。其有益效果为:对密封腔体采用外部监测,节省密封带设计成本和制造成本,同时简化了密封及监测结构,增强了节段密封结构的密封性能;对同一内密封带采用多结构压力传导部件设计,压力值单向线性变化和非线性突然变化监测,增强了监测结果精确程度;提高监测的时效性、安全性;符合资源节约,环境保护的建设理念;节省工程成本。

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