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公开(公告)号：CN104965194A
公开(公告)日：2015-10-07
申请号：CN201510458177.0
申请日：2015-07-29
Applicant: 渤海大学
IPC: G01S5/20
CPC classification number: G01S5/20
Abstract: 本发明提供一种模拟双耳效应的室内多声源定位装置及方法。该装置包括声源信号采集单元、信号预处理单元、信号分析与处理单元、多声源定位结果显示单元；声源信号采集单元的输出端连接信号预处理单元的输入端，信号预处理单元的输出端连接信号分析与处理单元的输入端，信号分析与处理单元的输出端连接多声源定位结果显示单元。方法包括各声压传感器实时采集混合声源声压信号；对各声压传感器采集的混合声源声压信号进行预处理；对各声压传感器采集的混合声源声压信号进行分析与处理，完成多声源定位；显示多声源定位结果。本发明能够有效利用声压传感器测量数据，低成本、简便地定位近场目标声源，具有极大的实用价值。
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公开(公告)号：CN107527122A
公开(公告)日：2017-12-29
申请号：CN201710917256.2
申请日：2017-09-30
Applicant: 渤海大学
Abstract: 本发明提供一种火电厂发电日耗煤炭量的预测方法，包括：获取该火电厂n天内发电日耗煤炭量；判断是否满足灰色GM(1,1)模型建模条件；采用灰色GM(1,1)模型对满足建模条件的火电厂发电日耗煤炭量进行建模；采用灰色随机GM(1,1)模型对n天内火电厂发电日耗煤炭量进行建模；利用灰色随机GM(1,1)模型进行预测，将灰色随机GM(1,1)模型输出估计值进行数据逆变换，对灰色随机GM(1,1)模型进行建模误差分析；判断灰色随机GM(1,1)模型的平均相对误差是否满足设定要求；计算残差序列；将残差序列建立灰色随机GM(1,1)模型，对火电厂发电日耗煤炭量进行预测。本发明利用灰色随机GM(1,1)模型对火电厂发电日耗煤炭量进行建模及预测，更能清晰的揭示复杂数据内部信息，能够取得更好的建模和预测效果。
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公开(公告)号：CN104965194B
公开(公告)日：2017-05-03
申请号：CN201510458177.0
申请日：2015-07-29
Applicant: 渤海大学
IPC: G01S5/20
Abstract: 本发明提供一种模拟双耳效应的室内多声源定位装置及方法。该装置包括声源信号采集单元、信号预处理单元、信号分析与处理单元、多声源定位结果显示单元；声源信号采集单元的输出端连接信号预处理单元的输入端，信号预处理单元的输出端连接信号分析与处理单元的输入端，信号分析与处理单元的输出端连接多声源定位结果显示单元。方法包括各声压传感器实时采集混合声源声压信号；对各声压传感器采集的混合声源声压信号进行预处理；对各声压传感器采集的混合声源声压信号进行分析与处理，完成多声源定位；显示多声源定位结果。本发明能够有效利用声压传感器测量数据，低成本、简便地定位近场目标声源，具有极大的实用价值。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111626476B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202010325962.X
申请日：2020-04-23
Applicant: 渤海大学
Abstract: 本发明涉及风力发电技术领域，提供一种风电场风力发电量预测方法，包括：首先获取风力发电量采集序列x(0)，并计算k阶累加生成序列x(1)；然后基于灰色GM(1,1)模型对生成序列x(1)建模，并结合曲线拟合法与最小二乘法求解灰色GM(1,1)模型的参数；接着建立基于误差修正的灰色GM(1,1)模型，并利用优化算法求解该模型参数；最后根据基于误差修正的灰色GM(1,1)模型，利用迭代法得到生成序列x(1)的拟合序列并计算未来一天风力发电量的生成序列值根据累加和累减的互逆运算，得到采集序列x(0)的拟合序列并计算未来一天风力发电量的预测值本发明能够提高风力发电量预测的精度。
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公开(公告)号：CN109558981B
公开(公告)日：2020-06-30
申请号：CN201811462801.4
申请日：2018-12-03
Applicant: 渤海大学
Abstract: 本发明适用于发电技术领域，提供了一种核电负荷的预测方法，包括获取历史核电负荷序列；将历史核电负荷序列初值预处理为零，并进行分数阶累加生成变换，得到历史核电负荷的分数阶累加生成序列；基于历史核电负荷的分数阶累加生成序列，利用核电负荷数据预测模型预测出未来时刻核电负荷的分数阶累加生成序列；对预测出的未来时刻核电负荷的分数阶累加生成序列进行累减运算，且进行初值预处理的逆运算，得到未来时刻核电负荷序列。本发明提高灰色模型的建模和预测精度，可以用于对中短期核电负荷进行预测，提高核电站数据的预报能力，进而保障核电站内部机组的安全可靠工作。
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公开(公告)号：CN107527122B
公开(公告)日：2020-09-29
申请号：CN201710917256.2
申请日：2017-09-30
Applicant: 渤海大学
Abstract: 本发明提供一种火电厂发电日耗煤炭量的预测方法，包括：获取该火电厂n天内发电日耗煤炭量；判断是否满足灰色GM(1,1)模型建模条件；采用灰色GM(1,1)模型对满足建模条件的火电厂发电日耗煤炭量进行建模；采用灰色随机GM(1,1)模型对n天内火电厂发电日耗煤炭量进行建模；利用灰色随机GM(1,1)模型进行预测，将灰色随机GM(1,1)模型输出估计值进行数据逆变换，对灰色随机GM(1,1)模型进行建模误差分析；判断灰色随机GM(1,1)模型的平均相对误差是否满足设定要求；计算残差序列；将残差序列建立灰色随机GM(1,1)模型，对火电厂发电日耗煤炭量进行预测。本发明利用灰色随机GM(1,1)模型对火电厂发电日耗煤炭量进行建模及预测，更能清晰的揭示复杂数据内部信息，能够取得更好的建模和预测效果。
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公开(公告)号：CN111626476A
公开(公告)日：2020-09-04
申请号：CN202010325962.X
申请日：2020-04-23
Applicant: 渤海大学
Abstract: 本发明涉及风力发电技术领域，提供一种风电场风力发电量预测方法，包括：首先获取风力发电量采集序列x(0)，并计算k阶累加生成序列x(1)；然后基于灰色GM(1,1)模型对生成序列x(1)建模，并结合曲线拟合法与最小二乘法求解灰色GM(1,1)模型的参数；接着建立基于误差修正的灰色GM(1,1)模型，并利用优化算法求解该模型参数；最后根据基于误差修正的灰色GM(1,1)模型，利用迭代法得到生成序列x(1)的拟合序列 并计算未来一天风力发电量的生成序列值 根据累加和累减的互逆运算，得到采集序列x(0)的拟合序列 并计算未来一天风力发电量的预测值 本发明能够提高风力发电量预测的精度。
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公开(公告)号：CN109558981A
公开(公告)日：2019-04-02
申请号：CN201811462801.4
申请日：2018-12-03
Applicant: 渤海大学
Abstract: 本发明适用于发电技术领域，提供了一种核电负荷的预测方法，包括获取历史核电负荷序列；将历史核电负荷序列初值预处理为零，并进行分数阶累加生成变换，得到历史核电负荷的分数阶累加生成序列；基于历史核电负荷的分数阶累加生成序列，利用核电负荷数据预测模型预测出未来时刻核电负荷的分数阶累加生成序列；对预测出的未来时刻核电负荷的分数阶累加生成序列进行累减运算，且进行初值预处理的逆运算，得到未来时刻核电负荷序列。本发明提高灰色模型的建模和预测精度，可以用于对中短期核电负荷进行预测，提高核电站数据的预报能力，进而保障核电站内部机组的安全可靠工作。
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