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公开(公告)号：CN119651766A
公开(公告)日：2025-03-18
申请号：CN202411569552.4
申请日：2024-11-05
Applicant: 国网北京市电力公司 , 国家电网有限公司 , 清华大学无锡应用技术研究院 , 清华大学
Abstract: 本发明公开了一种电网的资源承载力确定方法、装置及电子设备。其中，该方法包括：通过电网中安装的多个传感器采集当前电网运行数据，其中，当前电网运行数据包括：电压、电流、有功功率、无功功率、分布式能源出力、负荷需求和电网拓扑结构信息；利用承载力评估模型对当前电网运行数据进行动态评估，得到电网分布式资源承载力的动态评估结果；对未来时间段内的电网分布式资源承载力进行分时段评估，得到分时段评估结果；基于动态评估结果和分时段评估结果，生成目标决策信息，其中，目标决策信息包括分布式资源接入时段、潜在过载风险时段和调度优化信息。本发明解决了相关技术中对电网的分布式资源承载力的评估准确率较低的技术问题。
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公开(公告)号：CN119651539A
公开(公告)日：2025-03-18
申请号：CN202411585200.8
申请日：2024-11-07
Applicant: 国网北京市电力公司 , 国家电网有限公司 , 清华大学无锡应用技术研究院 , 清华大学
Abstract: 本发明公开了一种配电网运行风险的评估方法及装置、电子设备、存储介质，涉及电力系统技术领域或其他相关领域，其中，该方法包括：获取N个电动汽车在目标时间段内的充电功率数据，N为正整数；基于充电功率数据进行节点潮流计算，并建立N个电动汽车的概率潮流表达式；基于潮流计算结果和概率潮流表达式建立高斯混合分布体，得到高斯混合概率模型；获取N个电动汽车的实时充电功率数据，并基于实时充电功率数据和高斯混合概率模型对目标配电网进行运行风险评估，得到评估结果。本发明解决了相关技术中电动汽车大规模接入电网时配电网运行风险评估的计算复杂度高，导致评估效率和准确度均较低的技术问题。
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公开(公告)号：CN119341047A
公开(公告)日：2025-01-21
申请号：CN202411509112.X
申请日：2024-10-28
Applicant: 清华大学无锡应用技术研究院 , 清华大学
Abstract: 本申请涉及一种基于惯量需求的虚拟同步机储能配置方法，其中，方法包括：获取目标电力系统的频率变化率和满足预设最低点条件的频率安全阈值；根据频率变化率和频率安全阈值确定目标地区的总惯性时间常数需求；根据目标地区火电机组的实际惯量和新能源发电设施的实际需求确定目标地区的总惯量需求；计算新能源发电设施的虚拟惯量；确定VSG的储能配置需求，并根据储能配置需求生成目标电力系统的储能配置方案。由此，解决了相关技术只阐述了VSG技术对于系统频率稳定的提升作用，而对于该技术下储能配置容量与频率稳定效果，并没有定量的分析，无法确定储能的配置需求，导致该技术难以推广、应用的问题。
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公开(公告)号：CN118050646B
公开(公告)日：2024-08-13
申请号：CN202410287513.9
申请日：2024-03-13
Applicant: 清华大学无锡应用技术研究院
IPC: G01R31/367 , G01R31/396
Abstract: 本发明涉及电池储能安全评估技术领域，具体涉及基于FAHP法的电池储能在线安全评估及风险预警定位策略，包括以下步骤：获取电池单体的电压数据、温度数据；对电池单体进行安全评估；对电池模组进行安全评估；采用FAHP计算电池单体温度指标和电压指标的权重、电池模组电压一致性指标和温度一致性指标的权重；根据计算的各权重和电池单体、电池模组的安全评估结果，计算电池单体和电池模组的动态实时安全评估分数；根据电池单体和电池模组的动态实时安全评估分数，进行预警定位。本发明，实现了电池模组和电池单体的安全预警，完成了模组级和单体级的风险预警定位。
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公开(公告)号：CN115995817A
公开(公告)日：2023-04-21
申请号：CN202211385140.6
申请日：2022-11-07
Applicant: 国网北京市电力公司 , 国家电网有限公司 , 清华大学无锡应用技术研究院
Abstract: 本发明公开了一种负荷突变的识别方法、装置及电子设备。其中，该方法包括：获取预设时段内楼宇的光伏发电系统对应的光伏发电功率变化量，风力发电系统对应的风力发电功率变化量，充电桩功率变化量，以及房间功率变化量；基于光伏发电功率变化量和风力发电功率变化量，确定楼宇在预设时段内的反向负荷；以及基于充电桩功率变化量和房间功率变化量，确定楼宇在预设时段内的正向负荷；基于反向负荷和正向负荷，确定楼宇负荷综合变化量；根据楼宇负荷综合变化量，确定楼宇的负荷突变识别结果。本发明解决了相关技术中直接采用楼宇综合能源管理系统进行负荷协调优化运行控制，存在的系统设备复杂且调控成本高的技术问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119298127A
公开(公告)日：2025-01-10
申请号：CN202411325922.X
申请日：2024-09-23
Applicant: 国网湖北省电力有限公司电力科学研究院 , 清华大学无锡应用技术研究院
Abstract: 一种面向多种应用需求的光储微电网容量配置方法及系统，涉及电网技术领域，多种应用需求包括经济指标、环境保护指标和可靠性指标；所述多种应用需求关注包括光伏发电和净负荷功率在内的不确定性变量的功率输出、功率波动和极端情况；基于所述多种应用需求，通过场景生成和聚类构建包括正常场景、波动场景和极端场景的场景集合；构建多种应用需求的储能容量配置模型，所述经济指标设为目标，其他应用需求建模为约束，考虑极端场景下的储能性能，目标是最小化系统总规划和运行成本，约束包括电力系统运行约束和应用需求约束。本发明的有益效果是通过对储能最优容量以及输出功率的高效决策，有效减少了储能运行周期内的总经济成本。
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公开(公告)号：CN118050646A
公开(公告)日：2024-05-17
申请号：CN202410287513.9
申请日：2024-03-13
Applicant: 清华大学无锡应用技术研究院
IPC: G01R31/367 , G01R31/396
Abstract: 本发明涉及电池储能安全评估技术领域，具体涉及基于FAHP法的电池储能在线安全评估及风险预警定位策略，包括以下步骤：获取电池单体的电压数据、温度数据；对电池单体进行安全评估；对电池模组进行安全评估；采用FAHP计算电池单体温度指标和电压指标的权重、电池模组电压一致性指标和温度一致性指标的权重；根据计算的各权重和电池单体、电池模组的安全评估结果，计算电池单体和电池模组的动态实时安全评估分数；根据电池单体和电池模组的动态实时安全评估分数，进行预警定位。本发明，实现了电池模组和电池单体的安全预警，完成了模组级和单体级的风险预警定位。
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公开(公告)号：CN116632807A
公开(公告)日：2023-08-22
申请号：CN202310003529.8
申请日：2023-01-03
Applicant: 国网北京市电力公司 , 国家电网有限公司 , 清华大学无锡应用技术研究院
Abstract: 本发明公开了一种柔性负荷识别方法及装置。其中，该方法包括：获取第一采样时段内，目标电网中多个用电账户分别对应的目标负荷数据；对多个用电账户分别对应的目标负荷数据进行第一分类处理，得到第一负荷分类结果，其中，第一负荷分类结果包括：由刚性负荷组成的第一类负荷数据，由复合负荷组成的第二类负荷数据，复合负荷包括刚性负荷和柔性负荷；基于第二类负荷数据，采用K最邻近算法，得到目标电网对应的柔性负荷识别结果。本发明解决了相关技术中存在的用户侧柔性负荷辨识准确性低，进而导致配电网调控平衡性差的技术问题。
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公开(公告)号：CN119130503A
公开(公告)日：2024-12-13
申请号：CN202310691770.4
申请日：2023-06-12
IPC: G06Q30/0201 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提供一种基于主从博弈的多微网系统优化控制方法，包括：获取多微网聚合商向配电网购电的电价、多微网聚合商向各微网售电的电价，储能充电效率和储能放电效率、储能设备的储能容量；利用预先得到的主从博弈模型的等价混合整数线性规划模型，得到均衡解；基于均衡解配置多微网聚合商的电价制定策略和各微网的购售电策略；主从博弈模型的等价混合整数线性规划模型是将预先构建的主从博弈模型转化为混合整数线性规划问题得到的；主从博弈模型中，上层领导者与下层跟随者分别以自身利益最大化为目标进行主从博弈。由于将主从博弈模型转化为混合整数线性规划问题，能够求解出单一优化问题的博弈均衡解，从而实现微网系统优化配置。
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公开(公告)号：CN119813175A
公开(公告)日：2025-04-11
申请号：CN202411873630.X
申请日：2024-12-18
IPC: H02J3/00 , H02J3/38 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/042 , G06F18/25 , G06F18/214 , G06F18/20 , G06F123/02
Abstract: 本发明公开了一种分布式能源系统的净负荷预测方法、装置及电子设备。涉及电力系统领域，其中，该方法包括：获取分布式能源系统在目标时间段的负荷数据、分布式能源系统在目标时间段关联的可再生能源的数据和目标时间段的天气数据，基于获取的数据得到目标数据集；将目标数据集输入目标预测模型，得到目标净负荷数据，其中，目标预测模型用于预测分布式能源系统的净负荷，目标预测模型包括：基于时空图卷积网络和注意力机制构建的模型。本发明解决了相关技术中基于时间序列分析的方式预测分布式能源系统的净负荷，预测结果的准确度低的技术问题。
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