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公开(公告)号：CN2869949Y
公开(公告)日：2007-02-14
申请号：CN200620110018.8
申请日：2006-02-25
Applicant: 清华大学 , 重庆长安汽车股份有限公司
IPC: G05B19/02
Abstract: 本实用新型提供一种轻度混合动力轿车的控制系统，包括多能源动力总成控制器HCU、发动机控制单元ECU、集成式启动发电机ISG、电机控制单元IPU、显示控制单元DCU、电池管理单元BCU和制动防抱死控制单元ACU，所有控制单元通过CAN总线相连，并通过CAN总线实现相互之间的通信。该控制系统具有6个控制单元，并通过CAN总线交换信息，实现了整车各重要部件之间的通讯和信息共享，在多能源动力总成控制器的控制下可以实现车辆各部件之间的协同工作和控制，保证整车具有良好的动力性、经济性和排放性能。
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公开(公告)号：CN118367604B
公开(公告)日：2025-01-21
申请号：CN202410523073.2
申请日：2024-04-28
Abstract: 本发明属于分布式光伏领域，具体涉及一种分布式光伏运行优化方法、装置、设备及介质。本发明通过构建含分布式光伏配电网的运行优化问题，采用改进的自适应粒子群算法，基于约束条件对目标函数进行优化求解，得到分布式光伏每块光伏板的最优发电功率。综合考虑了分布式光伏发电系统的特性和电网的运行需求，能够有效提高分布式光伏发电系统的发电效率，减少能源浪费，提高分布式光伏的可调可控能力，为分布式光伏发电系统的广泛应用提供了有力的技术支持。
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公开(公告)号：CN1975087B
公开(公告)日：2010-08-25
申请号：CN200610165237.0
申请日：2006-12-15
Applicant: 浙江吉利汽车研究院有限公司 , 清华大学
Abstract: 本发明涉及一种汽车自动鸥翼门的控制装置，属于汽车电子控制技术领域。包括单片机控制系统、遥控器信号采集模块、汽车局域网总线信号收发模块、鸥翼门开关按钮信号采集模块、座椅调节开关按钮信号采集模块、鸥翼门锁体位置信号采集模块、鸥翼门座椅位置信号采集模块、鸥翼门开启位置信号采集模块、鸥翼门锁体电机驱动模块、鸥翼门座椅电机驱动模块和鸥翼门油阀驱动模块。本发明的控制装置，能接收以CAN方式发送的车速信号，并且具有自动闭锁功能，即当车速超过30km/h的时候，控制装置不允许开门，保证了行车过程的安全。
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公开(公告)号：CN1975087A
公开(公告)日：2007-06-06
申请号：CN200610165237.0
申请日：2006-12-15
Applicant: 浙江吉利汽车研究院有限公司 , 清华大学
Abstract: 本发明涉及一种汽车自动鸥翼门的控制装置，属于汽车电子控制技术领域。包括单片机控制系统、遥控器信号采集模块、汽车局域网总线信号收发模块、鸥翼门开关按钮信号采集模块、座椅调节开关按钮信号采集模块、鸥翼门锁体位置信号采集模块、鸥翼门座椅位置信号采集模块、鸥翼门开启位置信号采集模块、鸥翼门锁体电机驱动模块、鸥翼门座椅电机驱动模块和鸥翼门油阀驱动模块。本发明的控制装置，能接收以CAN方式发送的车速信号，并且具有自动闭锁功能，即当车速超过30km/h的时候，控制装置不允许开门，保证了行车过程的安全。
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公开(公告)号：CN1773239A
公开(公告)日：2006-05-17
申请号：CN200510102401.9
申请日：2005-09-09
Applicant: 清华大学
IPC: G01M17/00
Abstract: 本发明涉及一种混合动力车控制器的校验方法，属于汽车电子设备技术领域。首先校验器接收并存储标定车辆控制器控制信号及混合动力车的整车信号；校验器将接收的混合动力车的整车信号按接收时间顺序发送至待校验的车辆控制器；待校验的车辆控制器接收整车信号后，向校验器发送由其产生的控制信号；使车辆处于静止和行驶状态，根据校验器显示的待校验的车辆控制器的控制信号与标定车辆控制器控制信号进行判断，以确定待校验的车辆控制器是否合格。本发明提出的混合动力车控制器的校验方法，使得控制器能够在不和混合动力车CAN总线相连的情况下先进行离线的测试，然后再逐步过渡到在线的校验，因此大大减小了控制器错误可能对车辆造成的损害。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119582299B
公开(公告)日：2025-05-02
申请号：CN202510138850.6
申请日：2025-02-08
Abstract: 本发明属于配电网运行优化调度技术领域，具体涉及一种含光伏、储能和电采暖负荷的配电网优化调度方法及系统。该方法基于云边端计算网络架构，云边端计算网络架构包括云计算层、边缘计算层和终端设备层。通过建立云边端协同处理数据量模型及对应约束条件，最大化云边端协同处理数据量；在云计算层建立配电网优化模型以最小化节点电压偏差和系统网损；在边缘计算层建立优化模型以最大化光伏消纳、优化电采暖用户舒适度和最小化储能运行成本。通过云边端计算网络架构，将计算任务合理分配到云计算层、边缘计算层和终端设备层，解决了传统集中式计算方法中数据传输延迟和计算资源消耗大的问题。
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公开(公告)号：CN118572787A
公开(公告)日：2024-08-30
申请号：CN202410523089.3
申请日：2024-04-28
IPC: H02J3/46 , H02J3/00 , H02J3/38 , G06Q10/0631 , G06Q10/0637 , G06Q50/06 , G06N3/088 , G06N3/092
Abstract: 本发明属于分布式光伏技术领域，具体涉及一种分布式光伏优化调控方法、装置、设备及介质。本发明采用基于竞争深度Q网络算法对基于强化学习的分布式光伏优化调控环境模型进行训练，得到状态价值函数；基于达到最优状态所采取的动作集合确定分布式光伏的有功出力调控策略。通过构建基于强化学习的分布式光伏优化调控环境模型，能够更准确地模拟分布式光伏系统的实际运行环境和约束条件，实现对分布式光伏系统的精准调控，提升了分布式光伏系统的运行效率和稳定性，采用基于竞争深度Q网络算法对优化调控环境模型进行训练，得到状态价值函数，从而确定分布式光伏的有功出力调控策略。
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公开(公告)号：CN116937565A
公开(公告)日：2023-10-24
申请号：CN202310913388.3
申请日：2023-07-24
IPC: H02J3/00 , G06N3/0442 , G06N3/048 , G06N3/0985 , G06F18/22 , G06Q50/06
Abstract: 本发明属于发电功率预测技术领域，具体公开一种分布式光伏发电功率预测方法、系统、设备及介质，采集分布式光伏运行相关数据，进行标准化处理；在LSTM网络中引入Attention机制，将解码器一个LSTM单元提取的信息与其他LSTM单元相连，使不同时段间的隐含信息都可以用权值精确地表示出来，更好对分布式光伏进行预测；建立分布式光伏发电功率预测模型；采用元学习框架对预测模型的初始参数进行优化，获得优化后的分布式光伏发电功率预测模型，将原始数据集输入到优化后的分布式光伏发电功率预测模型，输出分布式光伏发电功率预测值；采用元学习框架对模型参数进行分层优化，能够快速获得最优初始参数，有效减少模型迭代次数，提高模型运行性能和模型运行速度。
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公开(公告)号：CN118413190B
公开(公告)日：2025-02-07
申请号：CN202410577212.X
申请日：2024-05-10
IPC: H02S50/00 , H02J3/00 , H02J3/38 , H02J13/00 , G06V20/52 , G06V10/82 , G06N3/006 , G06N3/042 , G06N3/08
Abstract: 本发明属于光伏电力运维大数据分析管理技术领域，具体涉及一种分布式光伏智能监测方法、系统、设备及介质。获取气象数据与预处理过的光伏运行数据，所述预处理过的光伏运行数据包括光伏运行的发电功率和组件温度；将气象数据、光伏运行的发电功率和组件温度输入预先训练好的预测模型中，获得光伏发电功率预测值；其中，所述预先训练好的预测模型是基于FA算法和GAT算法得到的。本发明方法考虑了光伏运行发电功率和组件温度在内的光伏运行数据，结合实时气象数据对光伏发电功率进行预测，提高了对光伏发电功率预测的准确性；通过结合高效的FA算法和准确性高的GAT算法，进一步提高了发电预测的高效性和准确性。
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公开(公告)号：CN118413190A
公开(公告)日：2024-07-30
申请号：CN202410577212.X
申请日：2024-05-10
IPC: H02S50/00 , H02J3/00 , H02J3/38 , H02J13/00 , G06V20/52 , G06V10/82 , G06N3/006 , G06N3/042 , G06N3/08
Abstract: 本发明属于光伏电力运维大数据分析管理技术领域，具体涉及一种分布式光伏智能监测方法、系统、设备及介质。获取气象数据与预处理过的光伏运行数据，所述预处理过的光伏运行数据包括光伏运行的发电功率和组件温度；将气象数据、光伏运行的发电功率和组件温度输入预先训练好的预测模型中，获得光伏发电功率预测值；其中，所述预先训练好的预测模型是基于FA算法和GAT算法得到的。本发明方法考虑了光伏运行发电功率和组件温度在内的光伏运行数据，结合实时气象数据对光伏发电功率进行预测，提高了对光伏发电功率预测的准确性；通过结合高效的FA算法和准确性高的GAT算法，进一步提高了发电预测的高效性和准确性。
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