公开(公告)号：CN117743856A

公开(公告)日：2024-03-22

申请号：CN202311845208.9

申请日：2023-12-28

Applicant: 清华大学 ,  支付宝(杭州)信息技术有限公司

Inventor： 李琦 ,  王宁涛 ,  王叶 ,  刘云鹏 ,  李沛洋 ,  傅幸 ,  徐恪 ,  王维强

IPC: G06F18/214 ,  G06F18/2415 ,  G06F18/243 ,  G06N20/00 ,  G06Q20/40

Abstract: 本说明书实施例涉及一种训练风险识别模型的方法及装置，方法包括：首先，获取有硬标签的第一样本集，以及无标签的第二样本集，任一样本集包括交易样本，硬标签指示交易是否为风险交易。然后，基于插值法对第一样本集进行样本增强，并使用增强后的第一样本集训练得到第一模型。接下来，将第一样本集和第二样本集构成的样本总集中的各个交易样本输入到第一模型中，得到关于风险预测的软标签。最后，将第一样本集中的交易样本输入到第二模型中，基于硬标签确定第一损失；将样本总集中的交易样本输入到第二模型中，基于软标签确定第二损失；基于第一损失和第二损失所确定的总预测损失，对第二模型进行训练，第二模型用于预测交易是否为风险交易。

公开(公告)号：CN118908425A

公开(公告)日：2024-11-08

申请号：CN202411312899.0

申请日：2024-09-20

Applicant: 清华大学深圳国际研究生院

Inventor： 李兵 ,  王叶 ,  武晓峰 ,  黄跃飞

IPC: C02F3/34 ,  C02F101/10 ,  C02F101/16 ,  C02F103/20

Abstract: 本发明公开了一种用胡敏酸促进养殖废水生物矿化回收磷的方法，包括如下步骤：S1、配置胡敏酸溶液；S2、将矿化菌进行活化，得到接种液；S3、将S2所述接种液接种至模拟养殖废水中培养，并向其中投加S1中胡敏酸溶液，促进回收其中的氮磷组分，得到鸟粪石。本发明所用的胡敏酸可以促进多种菌种生物矿化回收鸟粪石，显著提高养殖废水中氮磷成分的降解利用，将其用于养殖废水中生物成矿回收氮磷组分，促进鸟粪石结晶，从而显著增加鸟粪石产生量。该方法简单、有效，生产成本较低，适用范围较广。

公开(公告)号：CN115546582A

公开(公告)日：2022-12-30

申请号：CN202211199359.7

申请日：2022-09-29

Applicant: 清华大学

Inventor： 李琦 ,  李沛洋 ,  徐恪 ,  王叶 ,  刘卓涛

IPC: G06V10/774 ,  G06V10/778 ,  G06V10/82

Abstract: 本发明公开了一种面向外包深度学习的训练质量验证方法及装置，其中，该方法包括：获取训练数据集；训练数据集，包括额外数据集和原始训练数据集；构建基于深度神经网络的云端执行模型；将训练数据集输入云端执行模型进行训练，以得到训练好的云端执行模型；对生成额外数据集的准确率和准确率阈值进行比较，根据比较结果判断训练好的云端执行模型的训练质量是否达标，以得到训练质量的判断结果。本发明所提出的验证方案开销较小，同时不改变现有外包深度学习服务的流程，易于部署，能够有效地保护用户权益。

公开(公告)号：CN118272451A

公开(公告)日：2024-07-02

申请号：CN202410384199.6

申请日：2024-04-01

Applicant: 清华大学深圳国际研究生院

Inventor： 李兵 ,  王叶 ,  黄跃飞 ,  武晓峰

IPC: C12P3/00 ,  C12N1/36 ,  C12R1/01

Abstract: 本发明公开了一种回收污水中氮磷制备鸟粪石的方法，包括如下步骤：S1、将红串红球菌进行驯化，得到驯化后的红串红球菌；S2、将驯化后的红串红球菌进行活化，得到菌悬液；所述菌悬液中的细菌密度为OD600＝0.400‑0.800；S3、将所述菌悬液接种于待处理的含氮磷污水中培养，获得鸟粪石。本发明所用的红串红球菌能够在污水中产生鸟粪石，且经过驯化的红串红球菌可提高培养液碱度，将其用于含氮磷污水中可提高污水碱度，促进鸟粪石结晶，从而显著增加鸟粪石产生量。该方法简单、有效，生产成本较低，适用范围较广。

公开(公告)号：CN117220938A

公开(公告)日：2023-12-12

申请号：CN202311159867.7

申请日：2023-09-08

Applicant: 腾讯科技(深圳)有限公司 ,  清华大学

Inventor： 李琦 ,  王叶 ,  李沛洋 ,  徐恪 ,  林锐林 ,  刘志颖 ,  洪旭升 ,  林万程 ,  马松松

IPC: H04L9/40 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0475 ,  G06N3/048 ,  G06N3/084

Abstract: 本申请实施例公开一种模型训练方法、装置、电子设备和存储介质，包括：获取每个初选域名下的多个网址信息；获取每个网址信息对应的标志序列及初选域名的域名特征；对于多个初选域名中的任一个初选域名，将初选域名的标志序列以及域名特征输入到待训练模型的特征表达网络，以便特征表达网络基于域名特征对标志序列进行处理，得到数字化特征，数字化特征经处理得到训练检测结果；若基于训练检测结果与标注量确定待训练模型收敛，则得到初选检测模型；获取目标域名下的多个目标网址信息，并基于多个目标网址信息对初选检测模型进行训练，直至初选检测模型收敛为止，得到目标检测模型。本申请通过两段式训练过程，提高了模型的训练效率。