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公开(公告)号：CN119757856A
公开(公告)日：2025-04-04
申请号：CN202411602901.8
申请日：2024-11-11
Applicant: 国家电网公司东北分部 , 清华大学
Abstract: 本发明提供一种宽频振荡信号检测处理方法及装置，该方法包括：获得初始宽频振荡信号在三相静止坐标系下对应的三相电压电流瞬时值序列，对所述三相电压电流瞬时值序列进行坐标变换处理，获得同步旋转坐标系下目标信号序列；对所述目标信号序列进行压缩处理，获得压缩信号序列，并将所述压缩信号序列打上时标后发送至主站；基于主站中运行的稀疏度自适应的匹配追踪算法对打上时标后的压缩信号序列进行频谱重构处理，获得频谱信号重构序列；对所述频谱信号重构序列进行插值修正及反坐标变换处理，得到所述三相静止坐标系下的目标宽频振荡信号。本发明提供的方法，有效提高了宽频振荡信号检测精确度，同时降低了宽频振荡信号存储与传输的负载。
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公开(公告)号：CN116316571A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310178383.0
申请日：2023-02-28
Applicant: 清华大学 , 国家电网公司东北分部
Abstract: 本发明提供一种考虑储能电池容量衰减的电网模拟运行方法及装置，其中的方法包括：获取电网运行数据，电网运行数据包括电网能源数据、电网负荷数据以及储能电池数据；将电网运行数据输入至预先构建的电网双目标优化运行模型，得到储能电池充放电策略；基于储能电池充放电策略，获取储能电池剩余容量，以衡量储能电池剩余寿命；其中，电网双目标优化运行模型用于最小化电网运行成本以及储能充放电电量的加权之和。该方法在制定电网运行策略时，不仅考虑了电网运行成本，还同时考虑了储能电池容量衰减，以监测储能电池的健康情况，从而避免过度使用导致储能电池容量过快衰减的情况。
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公开(公告)号：CN107391852B
公开(公告)日：2020-07-10
申请号：CN201710616969.5
申请日：2017-07-26
Applicant: 清华大学 , 国家电网公司东北分部 , 国家电网公司
IPC: G06F9/455
Abstract: 本发明公开了一种基于深度置信网络的暂态稳定性实时评估方法及装置，其中，方法包括：利用时域仿真技术生成学习样本集；将系统量测作为模型输入，并将稳定状态作为模型输出，通过非监督预训练和监督精确调整更新深度置信网络的网络参数，形成暂态稳定评估模型；将故障清除时刻系统实测数据输入暂态稳定评估模型，预测系统的暂态稳定性。该方法可以使用DBN来自动提取电力系统特征，以用于暂态稳定性评估，可同时满足暂态稳定实时评估计算速度和精度的要求，实现暂态稳定性实时评估，提高评估效率，且提高评估的精确度，简单易实现。
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公开(公告)号：CN115313454A
公开(公告)日：2022-11-08
申请号：CN202210938847.9
申请日：2022-08-05
Applicant: 清华大学 , 国家电网公司东北分部
Abstract: 本发明提供一种储能配置方法及装置，其中方法包括：获取构建的储能容量配置模型，该储能容量配置模型是根据电网中新能源发电的总功率和电网总负荷的不确定集，消纳的新能源发电的功率，非新能源机组的模型中包含的所述非新能源机组的总功率和电池储能系统的模型中包含的所述电池储能系统的净输出功率，基于电网的电力平衡构建的，以储能容量最小为目标，对储能容量配置模型求解，则可以获得储能容量，按照储能容量则可以合理构建满足电网在不确定环境下安全运行需求的电池储能系统，如此，可以减少建设电池储能系统的成本。
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公开(公告)号：CN108808687A
公开(公告)日：2018-11-13
申请号：CN201810668603.7
申请日：2018-06-26
Applicant: 国家电网公司东北分部 , 清华大学
CPC classification number: H02J3/14 , G06Q10/06312 , G06Q50/06 , H02J3/386
Abstract: 本发明提供了一种防止暂态电压失稳的风电场切机的方法及装置。方法包括：获取电网动态模型，将电网动态模型中的风电场模型设置为恒功率源后得到电网动态模型的微分代数方程组；在预设故障下，对微分代数方程组进行时域仿真获取终止时域仿真的奇异点；获取微分代数方程组的偏导数矩阵，并计算偏导数矩阵在奇异点处的最小模特征值和偏导数矩阵在奇异点处所对应的左特征向量；确定左特征向量中的有功平衡方程和有功平衡方程对应的元素wk；在预设故障下，对元素wk模值最大的风电场进行切机。本发明通过奇异点处的左特征向量信息，获得风电场的控制性能参数，选择控制效果最佳的风电场作为实施切机紧急控制的风电场，实现以最小的切机代价保障电网系统稳定。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115313454B
公开(公告)日：2025-01-17
申请号：CN202210938847.9
申请日：2022-08-05
Applicant: 清华大学 , 国家电网公司东北分部
Abstract: 本发明提供一种储能配置方法及装置，其中方法包括：获取构建的储能容量配置模型，该储能容量配置模型是根据电网中新能源发电的总功率和电网总负荷的不确定集，消纳的新能源发电的功率，非新能源机组的模型中包含的所述非新能源机组的总功率和电池储能系统的模型中包含的所述电池储能系统的净输出功率，基于电网的电力平衡构建的，以储能容量最小为目标，对储能容量配置模型求解，则可以获得储能容量，按照储能容量则可以合理构建满足电网在不确定环境下安全运行需求的电池储能系统，如此，可以减少建设电池储能系统的成本。
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公开(公告)号：CN116526529A
公开(公告)日：2023-08-01
申请号：CN202310451186.1
申请日：2023-04-24
Applicant: 国家电网公司东北分部 , 清华大学
IPC: H02J3/32 , H02J3/00 , G06F30/20 , G06F119/08
Abstract: 本发明实施例提供一种规模化储能电站优化运行决策方法及系统，该方法包括：基于预设数量的充放电策略，将T时间段的充放电功率、环境散失热量及制冷散失热量输入至储能电站运行仿真模型，得到储能电站电池的温度、电流、端口电压及荷电水平，进而得到电池容量损失；根据电池容量损失得到电池老化成本，基于充放电功率及预设数量的充放电策略得到能量套利；根据预设数量的电池老化成本及能量套利得到预设数量的决策分数，根据基于决策分数的决策策略确定T时间段的最优充放电策略。本发明实施例综合考虑了储能电站运行过程的收益大小和老化成本，得到储能电站运行控制的最优策略，实现延长储能电站的使用寿命及增大储能电站收益的双重优化。
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公开(公告)号：CN116454969A
公开(公告)日：2023-07-18
申请号：CN202310395355.4
申请日：2023-04-13
Applicant: 清华大学 , 国家电网公司东北分部
Abstract: 本发明提供一种火储联合一次调频控制方法和装置，包括：获取电网下达的功率考核因子和积分电量考核因子；基于所述功率考核因子、所述积分电量考核因子和火储联合机组的历史PMU数据，确定所述火储联合机组的一阶惯量时间常数阈值；基于所述一阶惯量时间常数阈值，对所述火储联合机组进行一次调频控制。本发明提供的控制方式，能使火储联合一次调频响应上层考核要求，进而使电力系统频率维持在合理区间，确保电力系统安全和用户的用电安全。
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公开(公告)号：CN107706947B
公开(公告)日：2019-09-20
申请号：CN201710943105.4
申请日：2017-10-11
Applicant: 清华大学 , 国家电网公司东北分部
IPC: H02J3/46
Abstract: 本发明实施例提供一种风火打捆送出系统安全域边界的计算方法及设备。所述方法包括：当风电功率固定为初始风电功率值时，利用风火打捆送出系统模型获取系统稳定时的最大火电功率值；其中，所述风电功率和火电功率为所述风火打捆送出系统模型的输入参数；以所述初始风电功率值为风电功率起点增加风电功率，以所述最大火电功率值为火电功率起点减小火电功率，利用所述风火打捆送出系统模型判断系统失稳条件，依次获取多个边界点；其中，所述边界点由风电功率值和火电功率值组成；基于所述多个边界点，获取火电功率和风电功率构成的安全域边界。本发明实施例所述方法简单快速，且能够准确的计算出风火打捆送出系统的安全域边界，保障电网安全。
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公开(公告)号：CN108334721A
公开(公告)日：2018-07-27
申请号：CN201810374077.3
申请日：2018-04-24
Applicant: 清华大学 , 国家电网公司东北分部
IPC: G06F17/50
Abstract: 本发明公开了一种基于mMIFS-U的两阶段电力系统关键特征选择方法及装置，其中，方法包括：通过时域仿真生成暂态稳定仿真数据集；根据Parzen窗对暂态稳定仿真数据集进行概率密度估计；根据mMIFS-U标准与概率密度估计的结果对暂态稳定仿真数据集进行特征初筛；以及根据特征初筛的结果通过SVM分类算法对暂态稳定仿真数据集进行搜索，以得到关键特征选择结果。该方法能够更好地找到与电力系统安全稳定特性相关性较强而冗余度较低的特征，同时剔除掉无关特征，具有更高的分类准确率且方便快捷。
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