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公开(公告)号：CN104820871A
公开(公告)日：2015-08-05
申请号：CN201510219783.7
申请日：2015-04-30
Applicant: 清华大学 , 北京银信长远科技股份有限公司 , 清华大学无锡应用技术研究院
Abstract: 本发明公开了一种TPS交易量预测与阈值范围预测的可视化方法与系统，包括以下步骤：获取TPS交易量预测数据，并对其进行预处理以得到处理后的数据；根据处理后的数据建立双坐标轴模型，其中，双坐标轴模型包括顶部坐标轴和底部坐标轴；在顶部坐标轴和底部坐标轴上同时绘制TPS交易量曲线；根据TPS交易量曲线判断用户是否与顶部坐标轴和/或底部坐标轴发生交互；如果用户与顶部坐标轴和/或底部坐标轴发生交互，则获取TPS交易信息，通过悬浮窗口显示TPS交易信息。本发明的方法能够实现对银行后台系统故障预测和交易趋势预测的兼顾全局总览和局部放大的分层次可视化显示，使用户能够在宏观和微观两个层面获得对TPS数据流情况的把握，提高了用户体验度。
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公开(公告)号：CN104820871B
公开(公告)日：2018-02-09
申请号：CN201510219783.7
申请日：2015-04-30
Applicant: 清华大学 , 北京银信长远科技股份有限公司 , 清华大学无锡应用技术研究院
Abstract: 本发明公开了一种TPS交易量预测与阈值范围预测的可视化方法与系统，包括以下步骤：获取TPS交易量预测数据，并对其进行预处理以得到处理后的数据；根据处理后的数据建立双坐标轴模型，其中，双坐标轴模型包括顶部坐标轴和底部坐标轴；在顶部坐标轴和底部坐标轴上同时绘制TPS交易量曲线；根据TPS交易量曲线判断用户是否与顶部坐标轴和/或底部坐标轴发生交互；如果用户与顶部坐标轴和/或底部坐标轴发生交互，则获取TPS交易信息，通过悬浮窗口显示TPS交易信息。本发明的方法能够实现对银行后台系统故障预测和交易趋势预测的兼顾全局总览和局部放大的分层次可视化显示，使用户能够在宏观和微观两个层面获得对TPS数据流情况的把握，提高了用户体验度。
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公开(公告)号：CN106327323A
公开(公告)日：2017-01-11
申请号：CN201610695840.3
申请日：2016-08-19
Applicant: 清华大学 , 北京银信长远科技股份有限公司
CPC classification number: G06Q40/02 , G06F16/2465
Abstract: 本发明公开了一种银行频繁项模式挖掘方法，包括以下步骤：从银行系统运行信息中获取银行系统的系统状态信息；从系统状态信息中抽取系统特征，并从系统特征中提取出相关联的文本频繁项；根据相关联的文本频繁项挖掘出银行频繁项模式；根据银行频繁项模式生成银行系统的分析结果。该挖掘方法不仅可以给银行的后台服务改进提供参考，而且可以对银行故障排除方法的决策给出建议，提高了银行系统的可靠性，简单便捷。本发明还公开了一种银行频繁项模式挖掘系统。
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公开(公告)号：CN106844625A
公开(公告)日：2017-06-13
申请号：CN201710040985.4
申请日：2017-01-17
Applicant: 清华大学 , 北京银信长远科技股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种银行运维规章制度变更的合规性查验方法及装置，其中，方法包括：获取银行系统的制度文档；对制度文档进行词项化，以建立倒排索引；对制度文档进行词语的同义词扩充，以得到结构化存储的制度文档；获取变更文档；在索引匹配时，根据结构化存储的制度文档和变更文档的段落进行短文本的相似匹配，得到查询结果。该方法可以根据结构化存储的制度文档和变更文档得到查询结果，提高查验的准确性和效率，简单易实现。
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公开(公告)号：CN106022907A
公开(公告)日：2016-10-12
申请号：CN201610319860.0
申请日：2016-05-13
Applicant: 清华大学 , 北京银信长远科技股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种大型商业银行后台核心交易事件趋势预测方法及其系统，方法包括步骤：利用特征提取从大型商业银行后台交易数据中获取以5分钟为间隔的每秒事物处理量数据，形成待训练的训练集；对于输入的训练集，进行训练得到梯度提升决策树模型，其中，所述梯度提升决策树模型中的误差函数是平滑的；输入测试集数据，根据所述梯度提升决策树模型进行核心交易事件趋势预测。本发明具有如下优点：能展示核心交易事件趋势，既能帮助商业银行改善后台服务，又能在银行发生故障后对于故障快速恢复提供建议。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106844625B
公开(公告)日：2020-07-28
申请号：CN201710040985.4
申请日：2017-01-17
Applicant: 清华大学 , 北京银信长远科技股份有限公司
IPC: G06F16/33 , G06F40/289 , G06Q40/02
Abstract: 本发明公开了一种银行运维规章制度变更的合规性查验方法及装置，其中，方法包括：获取银行系统的制度文档；对制度文档进行词项化，以建立倒排索引；对制度文档进行词语的同义词扩充，以得到结构化存储的制度文档；获取变更文档；在索引匹配时，根据结构化存储的制度文档和变更文档的段落进行短文本的相似匹配，得到查询结果。该方法可以根据结构化存储的制度文档和变更文档得到查询结果，提高查验的准确性和效率，简单易实现。
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公开(公告)号：CN106844152A
公开(公告)日：2017-06-13
申请号：CN201710030688.1
申请日：2017-01-17
Applicant: 清华大学 , 北京银信长远科技股份有限公司
IPC: G06F11/30
Abstract: 本发明公开了一种银行后台任务跑批时间的相关性分析方法及装置，其中，方法包括：采集银行系统的交易系统信息，其中，交易系统信息包括系统状态量信息和银行周期性任务跑批时间；根据交易系统信息和当前交易情况得到跑批时间相关性分析模型的数据集；根据跑批时间相关性分析模型的数据集建立跑批时间相关性分析模型，以得到相关性分析结果。该方法可以建立跑批时间相关性分析模型，从而推测出银行后台任务跑批时间与众多系统状态量之间的相关性，提高分析的准确度和效率，简单易实现。
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公开(公告)号：CN106844152B
公开(公告)日：2019-10-29
申请号：CN201710030688.1
申请日：2017-01-17
Applicant: 清华大学 , 北京银信长远科技股份有限公司
IPC: G06F11/30
Abstract: 本发明公开了一种银行后台任务跑批时间的相关性分析方法及装置，其中，方法包括：采集银行系统的交易系统信息，其中，交易系统信息包括系统状态量信息和银行周期性任务跑批时间；根据交易系统信息和当前交易情况得到跑批时间相关性分析模型的数据集；根据跑批时间相关性分析模型的数据集建立跑批时间相关性分析模型，以得到相关性分析结果。该方法可以建立跑批时间相关性分析模型，从而推测出银行后台任务跑批时间与众多系统状态量之间的相关性，提高分析的准确度和效率，简单易实现。
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公开(公告)号：CN106844632B
公开(公告)日：2020-02-21
申请号：CN201710042849.9
申请日：2017-01-20
Applicant: 清华大学
Abstract: 本发明公开了一种基于改进支持向量机的产品评论情感分类方法及装置，其中，方法包括：从互联网上获取多条评论文本；通过改进双向传播算法对多条评论文本进行特征抽取，以获取数据特征；通过文本向量空间模型将数据特征转换为预设维度的向量；根据预设维度的向量使用改进支持向量机进行训练，以得到情感分类结果。该方法可以有效的对产品评论进行情感分类，并且通过分类器自动调节有效降低错误率，提高分类准确性，且有效提高分类效率，提高用户的使用体验。
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公开(公告)号：CN105975497A
公开(公告)日：2016-09-28
申请号：CN201610268830.1
申请日：2016-04-27
Applicant: 清华大学
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F16/951
Abstract: 本发明公开了一种微博话题自动推荐方法及装置，其中，该方法包括：基于神经网络模型对微博的文本内容进行处理得到特征向量；通过softmax分类器根据特征向量对微博的文本内容进行分类得到话题类别；根据话题类别自动对不含有话题的微博进行话题推荐。该方法能够帮助用户和微博平台管理海量的微博内容。本发明还提出了一种微博话题自动推荐装置。
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