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公开(公告)号：CN111080030B
公开(公告)日：2022-05-31
申请号：CN201911370633.0
申请日：2019-12-26
Applicant: 清华大学 , 北京辰安科技股份有限公司
Abstract: 本申请提出一种融雪性洪水预测方法、装置、电子设备和存储介质，其中，方法包括：获取目标区域在预设时段的雨雪降落分布数据，根据雨雪降落分布数据提取降水特征数据；获取目标区域的气温分布数据，根据气温分布数据获取目标温度以及对应的目标时间，根据目标温度和目标时间确定温度特征数据；根据降水特征数据和温度特征数据确定目标区域的融雪性洪水风险级别。由此，能够结合当前气温和降水情况，对未来较长时间内融雪性洪水风险进行评估和预警，为融雪性洪水多发地区的洪灾监测预警以及应急处置提供可视化辅助，提前感知、预防融雪性洪水灾害。
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公开(公告)号：CN112507823B
公开(公告)日：2022-08-02
申请号：CN202011360129.5
申请日：2020-11-27
Applicant: 清华大学 , 北京辰安科技股份有限公司
Abstract: 本申请公开了一种森林火灾特殊危险地形识别方法及装置，其中，方法包括：获取目标区域中山谷的原始DEM数据和山脊的反原始DEM数据；根据原始DEM数据和/或反原始DEM数据提取目标区域的预设范围内的高程差与轮廓线的一阶导数；基于高程差与轮廓线的一阶导数计算目标区域的危险程度值，其中，在危险程度值大于预设阈值时，判定目标区域为两山夹一谷或者窄山脊的危险地形。本申请实施例可以准确识别两山夹一谷或者窄山脊的危险地形，提高危险地形识别的可靠性和准确性，使得扑救人员可以有效规避危险地形，提高安全系数，保证人生安全。
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公开(公告)号：CN112507823A
公开(公告)日：2021-03-16
申请号：CN202011360129.5
申请日：2020-11-27
Applicant: 清华大学 , 北京辰安科技股份有限公司
Abstract: 本申请公开了一种森林火灾特殊危险地形识别方法及装置，其中，方法包括：获取目标区域中山谷的原始DEM数据和山脊的反原始DEM数据；根据原始DEM数据和/或反原始DEM数据提取目标区域的预设范围内的高程差与轮廓线的一阶导数；基于高程差与轮廓线的一阶导数计算目标区域的危险程度值，其中，在危险程度值大于预设阈值时，判定目标区域为两山夹一谷或者窄山脊的危险地形。本申请实施例可以准确识别两山夹一谷或者窄山脊的危险地形，提高危险地形识别的可靠性和准确性，使得扑救人员可以有效规避危险地形，提高安全系数，保证人生安全。
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公开(公告)号：CN117830376A
公开(公告)日：2024-04-05
申请号：CN202311797824.1
申请日：2023-12-25
Applicant: 清华大学 , 北京辰安科技股份有限公司
Abstract: 本公开提出一种鞍部区域的确定方法、装置、电子设备及存储介质，方法包括：获取地理区域的数字高程模型，其中，数字高程模型包括：多个初始网格，再分别以每个初始网格为中心网格，确定N*N个初始网格作为目标网格区域，其中，N为大于1的奇数，再分别确定沿着目标网格区域4条对称轴的4条初始地形剖面线，再确定每条初始地形剖面线的曲线参数，其中，曲线参数用于描述初始地形剖面线在经过中心网格时的斜率变化情况，再根据每条初始地形剖面线的曲线参数，确定初始网格对应的局部地理区域是否为鞍部区域，由此，能够准确地判断地理区域是否为鞍部区域，有效地提升鞍部区域的确定效果。
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公开(公告)号：CN112464819A
公开(公告)日：2021-03-09
申请号：CN202011367733.0
申请日：2020-11-27
Applicant: 清华大学 , 北京辰安科技股份有限公司
Abstract: 本申请公开了一种基于无人机视频的林火蔓延数据同化方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质。所述方法包括：获取火灾发生地的气象数据、基础地理信息数据和K‑1时刻的火线状态分析值；将上述信息输入至林火蔓延模型，获取K时刻的火线预测位置信息；获取基于无人机拍摄的火场区域热成像视频，获取K时刻的火线观测位置信息；根据K时刻的火线预测位置和观测位置，判断是否需要对所述模型进行参数调整；如需调整，根据K时刻的火线预测位置和观测位置调整模型参数，重新计算K时刻的火线预测位置，得到K时刻的火线状态分析值。本申请成本低，可以动态迭代林火蔓延模型，获取准确的火线预测位置，为林火救援争取了宝贵时间。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111080030A
公开(公告)日：2020-04-28
申请号：CN201911370633.0
申请日：2019-12-26
Applicant: 清华大学 , 北京辰安科技股份有限公司
Abstract: 本申请提出一种融雪性洪水预测方法、装置、电子设备和存储介质，其中，方法包括：获取目标区域在预设时段的雨雪降落分布数据，根据雨雪降落分布数据提取降水特征数据；获取目标区域的气温分布数据，根据气温分布数据获取目标温度以及对应的目标时间，根据目标温度和目标时间确定温度特征数据；根据降水特征数据和温度特征数据确定目标区域的融雪性洪水风险级别。由此，能够结合当前气温和降水情况，对未来较长时间内融雪性洪水风险进行评估和预警，为融雪性洪水多发地区的洪灾监测预警以及应急处置提供可视化辅助，提前感知、预防融雪性洪水灾害。
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公开(公告)号：CN119918880A
公开(公告)日：2025-05-02
申请号：CN202510014265.5
申请日：2025-01-03
Applicant: 清华大学 , 北京辰安科技股份有限公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/26 , G06F18/213 , G06F18/24 , G06F18/214 , G06F18/22 , G06F18/25 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/048
Abstract: 本申请提出一种火场救援战术获取方法、装置及电子设备，其中，火场救援战术获取方法包括：获取火线对应的网格单元集合中任一第一网格单元的火线分类特征和所述任一第一网格单元的地形分类特征；根据所述火线分类特征对应的第一特征向量、所述地形分类特征对应的第二特征向量和所述任一第一网格单元的环境特征对应的第三特征向量，获取所述任一第一网格单元对应的特征向量；采用目标图卷积神经网络模型和目标时序Transformer模型对所述任一第一网格单元对应的特征向量进行分析，获取所述任一第一网格单元对应的火场救援战术，解决现有技术中火灾补救方法无法进行适应性变化，使得火灾补救方法与当前火灾情况不匹配，灭火效果较差的技术问题。
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公开(公告)号：CN112464819B
公开(公告)日：2024-01-12
申请号：CN202011367733.0
申请日：2020-11-27
Applicant: 清华大学 , 北京辰安科技股份有限公司
Abstract: 本申请公开了一种基于无人机视频的林火蔓延数据同化方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质。所述方法包括：获取火灾发生地的气象数据、基础地理信息数据和K‑1时刻的火线状态分析值；将上述信息输入至林火蔓延模型，获取K时刻的火线预测位置信息；获取基于无人机拍摄的火场区域热成像视频，获取K时刻的火线观测位置信息；根据K时刻的火线预测位置和观测位置，判断是否需要对所述模型进行参数调整；如需调整，根据K时刻的火线预测位置和观测位置调整模型参数，重新计算K时刻的火线预测位置，得到K时刻的火线状态分析值。本申请成本低，可以动态迭代林火蔓延模型，获取准确的火线预测位置，为林火救援争取了宝贵时间。
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公开(公告)号：CN119315627B
公开(公告)日：2025-02-28
申请号：CN202411844806.9
申请日：2024-12-16
Applicant: 国网四川省电力公司电力应急中心 , 北京辰安科技股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种面向配电网灾后恢复的优化调度方法及系统，具体涉及电网调控技术领域，用于解决现有的在并网之前不能提前发现潜在的并网安全隐患的问题；获取孤岛区域和主电网的实时电气参数数据，并基于相量测量算法计算两者之间的相位差和频率偏差；针对检测到的偏差，实时调节孤岛区域内分布式电源的输出功率和负荷状态，使孤岛区域的电气参数逐步与主电网趋于一致；分析孤岛区域与主电网的能量转换过程，评估并网前的稳定裕度；利用多尺度信号处理技术提取电气信号的复杂特征，结合分形维数分析，评估孤岛区域与主电网相位信号的复杂度；基于稳定裕度和信号复杂度，判断并网的潜在隐患程度，当满足安全条件时，允许执行并网操作。
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公开(公告)号：CN116305763A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202211705345.8
申请日：2022-12-28
Applicant: 北京辰安科技股份有限公司
Abstract: 本发明提供一种多智能体的林火救援模拟系统及方法、装置及设备，用以解决相关技术中无法结合林火蔓延模拟与林火救援模拟，导致林火救援模拟泛化性较差，模拟结果失真的问题，包括：管理类智能体包括用于感知环境变化的感知器智能体、用于创建时间指令的嘀嗒器智能体、用于创建指令的创建器智能体和用于获取智能体状态变化的收集器智能体；业务类智能体包括至少一个用于模拟救援单位的救援单位类智能体和至少一个用于模拟林火场景的灾难类智能体；模拟服务层包括多个用于在林火救援场景中计算的计算模型。
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