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公开(公告)号:CN119014860A
公开(公告)日:2024-11-26
申请号:CN202411218395.2
申请日:2024-08-30
Applicant: 清华大学 , 北京大学第三医院(北京大学第三临床医学院)
Abstract: 本申请公开了一种头颈部活动度的测量系统以及方法,可应用于自动控制技术领域。采集设备上安装多目相机和滑动模组,其中,滑动模组由多个相对位置固定的滑动模块构成,多目相机由多个摄像头构成,且一个摄像头固定在一个滑动模块上,多目相机的相机参数预先标定,由于多个摄像头安装在相对位置固定的多个滑动模块,且滑动模块可以随滑动指令滑动至指定位置,因此,本申请能够实现通过非固定机位在同一时刻的多个角度拍摄得到多张头颈部图像,且无需在摄像头移动后重新标定相机参数,提高了头颈部图像的定位准确性以及灵活性,通过主机对多个角度拍摄的头颈部图像进行头颈部活动度计算,提高了头颈部活动度的测量结果的准确性。
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公开(公告)号:CN119940657A
公开(公告)日:2025-05-06
申请号:CN202510414025.4
申请日:2025-04-02
Applicant: 清华大学
IPC: G06Q10/04 , A63B24/00 , G06F18/213 , G06F18/241 , G06F18/27 , G06N3/0455 , G06N3/0499 , G06N3/08
Abstract: 本说明书提供了一种对抗类比赛结果预测方法及相关设备。该方法包括:确定参与目标比赛的多个目标选手;获取多个目标选手的特征数据;每个目标选手的特征数据包括基于该目标选手参与过的历史比赛的比赛数据训练得到的用于表示该目标选手的技战术特征的隐向量;比赛数据包括历史比赛的比赛结果和所有参赛选手的比赛指标,比赛指标用于描述参赛选手在比赛过程中的技战术运用情况;将多个目标选手的隐向量输入至训练得到的预测模型中,预测目标比赛的比赛结果。本说明书基于历史比赛数据训练得到的隐向量可以更加准确地捕捉每个选手的技战术特征以及每个选手在面对不同对手时的不同表现,利用选手的隐向量来预测比赛结果,可以提升预测的准确性。
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