公开(公告)号：CN116245350A

公开(公告)日：2023-06-09

申请号：CN202211024696.2

申请日：2022-08-25

Applicant: 清华大学

Inventor： 徐梦珍 ,  杨瑶 ,  陈星宇 ,  傅旭东 ,  张家豪 ,  张同颖 ,  王树磊 ,  梁建奎 ,  肖新宗 ,  高森

IPC: G06Q10/0635 ,  G06Q50/06 ,  G06N20/00 ,  G06F18/241

Abstract: 本发明涉及一种调水工程沼蛤入侵风险智能评估方法和系统，首先将目标调水工程中常规监测的环境因子作为输入变量，然后用机器学习方法不断训练和拟合环境因子与表征沼蛤引入和扩散风险变量之间的关系，建立机器学习模型，再通过机器学习解释模型对机器学习模型进行分析，解释机器学习模型的输出，在此基础上对调水工程沼蛤入侵风险进行智能评估。该方法利用人工智能机器学习训练的方法，结合机器学习解释模型，对调水工程中沼蛤入侵风险和环境因子之间的关系进行模拟与分析，高效便捷、准确度高，为沼蛤入侵风险识别和早期防治提供了有力支撑。