公开(公告)号：CN119744836A

公开(公告)日：2025-04-04

申请号：CN202510146447.8

申请日：2025-02-10

Applicant: 清华大学

Inventor： 徐梦珍 ,  肖新宗 ,  郭芳 ,  杨奇 ,  周心怡

IPC: A01M99/00 ,  B08B3/02

Abstract: 本发明公开了一种用于水体中沼蛤幼虫灭杀的脉冲射流装置，脉冲射流装置包括主体、控制件，主体内部形成有容腔，主体的侧壁形成有与容腔连通的进水口和第一喷水孔，进水口适于向容腔内通入高压水流；控制件可移动地设置于主体上且控制件的部分伸入容腔内，控制件形成有阻水部和第二喷水孔，阻水部与第一喷水孔正对时封闭第一喷水孔，第二喷水孔与第一喷水孔的至少部分正对时进行射流以适于对沼蛤幼虫进行灭杀。本发明的脉冲射流装置，可以利用高压射流产生强剪切力和紊动效应，通过物理方式破坏沼蛤幼虫的生理结构，实现沼蛤幼虫的有效灭杀。

公开(公告)号：CN119964155A

公开(公告)日：2025-05-09

申请号：CN202510132086.1

申请日：2025-02-06

Applicant: 清华大学

Inventor： 徐梦珍 ,  邢轩玮 ,  刘凯 ,  郭芳 ,  肖新宗 ,  王聪聪 ,  薛源

IPC: G06V20/69 ,  G06V10/20 ,  G06V10/25 ,  G06V10/82 ,  G06V10/52 ,  G06V10/80 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0464

Abstract: 本申请涉及图像识别计数技术领域，特别涉及一种水生生物图像识别计数方法、装置、设备及介质，方法包括：获取用户输入的水生生物图像，对水生生物图像进行预处理；将预处理后的水生生物图像输入基于深度学习的目标检测模型，目标检测模型输出水生生物图像中目标水生生物的检测结果，其中，目标检测模型包括引入多尺度特征融合技术的特征提取网络、采用自适应池化和空间金字塔池化技术的卷积神经网络、以及密集分布目标检测的密集检测头；对目标水生生物的检测结果进行后处理，根据后处理的检测结果识别目标水生生物的数量和目标水生生物在水生生物图像中的位置。由此，解决了相关技术特征信息丢失、对密集分布物体的检测不佳，漏检率高等问题。

公开(公告)号：CN116245350A

公开(公告)日：2023-06-09

申请号：CN202211024696.2

申请日：2022-08-25

Applicant: 清华大学

Inventor： 徐梦珍 ,  杨瑶 ,  陈星宇 ,  傅旭东 ,  张家豪 ,  张同颖 ,  王树磊 ,  梁建奎 ,  肖新宗 ,  高森

IPC: G06Q10/0635 ,  G06Q50/06 ,  G06N20/00 ,  G06F18/241

Abstract: 本发明涉及一种调水工程沼蛤入侵风险智能评估方法和系统，首先将目标调水工程中常规监测的环境因子作为输入变量，然后用机器学习方法不断训练和拟合环境因子与表征沼蛤引入和扩散风险变量之间的关系，建立机器学习模型，再通过机器学习解释模型对机器学习模型进行分析，解释机器学习模型的输出，在此基础上对调水工程沼蛤入侵风险进行智能评估。该方法利用人工智能机器学习训练的方法，结合机器学习解释模型，对调水工程中沼蛤入侵风险和环境因子之间的关系进行模拟与分析，高效便捷、准确度高，为沼蛤入侵风险识别和早期防治提供了有力支撑。