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公开(公告)号：CN103054576B
公开(公告)日：2014-07-30
申请号：CN201210557017.8
申请日：2012-12-20
Applicant: 清华大学
IPC: A61B5/0496
Abstract: 本发明涉及神经工程技术领域，具体涉及一种基于眼电信号的阅读状态识别方法及装置。该阅读状态识别方法包括步骤：S1.采集受试者眼电信号并进行预处理；S2.结合形态学算法对预处理后的眼电信号进行平滑处理；S3.提取各个阅读阶段对应的特征脉冲；S4.根据所述特征脉冲判读受试者是否处于阅读状态。本发明利用形态学算法对采集到的眼电信号进行平滑处理后，从中提取各个阅读阶段对应的特征脉冲，最后根据所述特征脉冲判读受试者是否处于阅读状态。本发明能够有效识别出阅读活动，同时具有方便快捷的优点；由于排除了主观因素的影响，因此可以提供准确的客观数据供日常生活中的阅读行为研究或者为临床诊断及阅读障碍患者的治疗提供帮助。
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公开(公告)号：CN101477405B
公开(公告)日：2010-11-24
申请号：CN200910076209.5
申请日：2009-01-05
Applicant: 清华大学
IPC: G06F3/01
Abstract: 基于左右视野两个频率刺激的稳态视觉诱发脑机接口方法涉及视觉脑机接口中的视觉刺激呈现方法，其特征利用视觉左右视野交叉的原理，通过两个闪烁频率组合出4种不同的目标；通过脑电采集设备在视觉脑区记录到多导脑电信号后，用相关分析法识别出使用者注视的是哪一个目标。本发明的设备和方法中包括脑电信号的记录方式、导联选择以及信号预处理、特征提取方法。本发明的视觉目标呈现方法可用普通计算机屏幕显示器实现，目标大小、亮度甚至颜色容易控制，和其他稳态视觉诱发脑机接口相比，在可用频率有限的情况下能够增加目标个数，从而提高脑机交互能力。
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公开(公告)号：CN101464728B
公开(公告)日：2010-09-01
申请号：CN200910076207.6
申请日：2009-01-05
Applicant: 清华大学
IPC: G06F3/01 , G06F3/048 , A61B5/0496 , A61B5/0476
Abstract: 视觉运动相关神经信号为载体的人机交互方法涉及人机交互技术领域，其特征在于该方法依次含有以下步骤：将待选择的人机交互单元与不同时刻开始的运动元素相关联；在用户头部视觉运动区域放置脑电电极记录脑电信号，按照时间起点的不同分别提取序列中的各个运动元素所对应的脑电波形，检测是否存在视觉运动对应的N2电位；检测到N2电位的刺激所对应的人机交互单元被判定为受试者的目标，由计算机完成相应功能模块，从而实现人机交互。系统测试结果表明选出一个目标的平均时间为6秒左右，检测率和误检率均达到一般人机交互的要求。其优点在于无闪烁，不易引起视觉疲劳，且可用于低对比度和低照度的情况，适合不同的人机交互场合。
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公开(公告)号：CN101464729A
公开(公告)日：2009-06-24
申请号：CN200910076208.0
申请日：2009-01-05
Applicant: 清华大学
IPC: G06F3/01 , G06F3/16 , A61B5/0476 , A61B5/04 , G10L15/08
Abstract: 基于听觉认知神经信号的自主意愿表达方法涉及残疾人辅助和人机交互领域，其特征在于该方法依次含有以下步骤：将所需要的意愿码本输入计算机，其中的语音索引是简短的中英文或数字语音，索引内容是完整意愿表达的语音；在用户头顶稍后位置安放脑电检测电极；由计算机按照随机顺序反复播放码本索引语音组成的声音序列；用户注意要选择的目标意愿对应的索引语音，并进行声音属性的识别；用脑电放大器记录脑电波，按照索引语音的时间起点分段对齐脑电波形，检测是否存在晚期正成分LPC及相关特征波形；出现特征波形的脑电波对应索引语音定为目标索引，通过意愿码本查找到对应的索引内容，并通过发声设备把相应的表达意愿的语音播放出来。
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公开(公告)号：CN104173046A
公开(公告)日：2014-12-03
申请号：CN201410440166.5
申请日：2014-09-01
Applicant: 清华大学
IPC: A61B5/0476
Abstract: 本发明公开了一种色彩标记振幅整合脑电图的提取方法，包括：从脑电图提取出待标记信息，并对所述待标记信息用色彩进行标记，得到色彩变化图；将所述色彩变化图与振幅整合脑电图进行整合，得到色彩标记振幅整合脑电图，其中所述振幅整合脑电图为根据所述脑电图进行振幅提取得到的图。上述方法通过对脑电图中除了振幅以外的并且是随时间变化的其他信息进行提取，并利用色彩进行标记，使得最终得到的振幅整合脑电图中不仅包含振幅信息，同时还能够展示同一时刻随时间变化的其它信息。由于是利用色彩进行标记，因此易于观察和读取，使得原始采集到的脑电图中的信息得到更多的体现和应用，提高脑电图的利用率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN101464729B
公开(公告)日：2010-08-04
申请号：CN200910076208.0
申请日：2009-01-05
Applicant: 清华大学
IPC: G06F3/01 , G06F3/16 , A61B5/0476 , A61B5/04 , G10L15/08
Abstract: 基于听觉认知神经信号的自主意愿表达方法涉及残疾人辅助和人机交互领域，其特征在于该方法依次含有以下步骤：将所需要的意愿码本输入计算机，其中的语音索引是简短的中英文或数字语音，索引内容是完整意愿表达的语音；在用户头顶稍后位置安放脑电检测电极；由计算机按照随机顺序反复播放码本索引语音组成的声音序列；用户注意要选择的目标意愿对应的索引语音，并进行声音属性的识别；用脑电放大器记录脑电波，按照索引语音的时间起点分段对齐脑电波形，检测是否存在晚期正成分LPC及相关特征波形；出现特征波形的脑电波对应索引语音定为目标索引，通过意愿码本查找到对应的索引内容，并通过发声设备把相应的表达意愿的语音播放出来。
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公开(公告)号：CN101477405A
公开(公告)日：2009-07-08
申请号：CN200910076209.5
申请日：2009-01-05
Applicant: 清华大学
IPC: G06F3/01
Abstract: 基于左右视野两个频率刺激的稳态视觉诱发脑机接口方法涉及视觉脑机接口中的视觉刺激呈现方法，其特征利用视觉左右视野交叉的原理，通过两个闪烁频率组合出4种不同的目标；通过脑电采集设备在视觉脑区记录到多导脑电信号后，用相关分析法识别出使用者注视的是哪一个目标。本发明的设备和方法中包括脑电信号的记录方式、导联选择以及信号预处理、特征提取方法。本发明的视觉目标呈现方法可用普通计算机屏幕显示器实现，目标大小、亮度甚至颜色容易控制，和其他稳态视觉诱发脑机接口相比，在可用频率有限的情况下能够增加目标个数，从而提高脑机交互能力。
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公开(公告)号：CN1803216A
公开(公告)日：2006-07-19
申请号：CN200510126360.7
申请日：2005-12-08
Applicant: 清华大学
IPC: A61N1/00 , A61N1/36 , A61B5/0476 , G06F19/00
Abstract: 本发明属于肢残人康复医疗器械技术领域，其特征在于该方法依次含有以下步骤：预先定义功能性刺激器的N种刺激配置方案，同时定义N类不同的思维活动，以及它们之间的对应关系；受试者进行N类不同思维活动中的一种，由计算机分析出当前的思维活动类别码；由定义好的对应关系得出对应的功能性电刺激器的功能选择码，及对应配置方案中的一组刺激参数；将这组刺激参数分别送入通用的功能性电刺激器的相应的参数设置端，实施相应刺激以实现相应肢体的运动功能，如抬手、迈脚等。与传统功能性电刺激的控制方法相比，本发明可以帮助患者用自己的自主意识来控制功能性电刺激，从而恢复部分运动功能，而不需要其他人帮助。
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公开(公告)号：CN1803122A
公开(公告)日：2006-07-19
申请号：CN200510126359.4
申请日：2005-12-08
Applicant: 清华大学
IPC: A61H99/00 , A61B5/0476 , G06F19/00
Abstract: 本发明属于肢残人康复医疗器械技术领域，其特征在于该方法依次含有以下步骤：将脑电电极放置在头皮上与大脑运动感觉皮层对应的位置；用通用的脑电信号采集与模数转换装置实时地记录受试者的脑电信号并送入计算机；计算受试者在想象运动前后各电极处的脑电能量差值；根据能量差最大的电极位置，判断出受试者想象运动的类别；根据想象运动类别与预先设定好的多套康复训练程序的对应关系，启动通用的康复训练器械的相应控制单元和预设的控制程序，带动受试者肢体或身体其他部位进行康复训练。本方法通过脑电实时提取患者的主动意愿，按照康复训练的运动再学习理论，在训练效果上与被动训练方法相比具有较大优势。
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公开(公告)号：CN1206598C
公开(公告)日：2005-06-15
申请号：CN03104762.9
申请日：2003-02-28
Applicant: 清华大学
Abstract: 基于PC机的医学超声成像系统属于医学超声成像技术领域，所述的系统含有：前端硬件控制电路，它用一块现场可编程门阵列即FPGA芯片实现，内含有扫查控制电路，系统控制电路，外部输出接口电路和数据缓存电路；和上述FPGA芯片相连的缓冲电路、串行模/数转换和高速模/数转换电路；和上述前端硬件控制电路相连的PC机。所述系统具有成本低、升级易、图像和数据便于传送、存储和管理的优点。
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