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公开(公告)号：CN119514311A
公开(公告)日：2025-02-25
申请号：CN202411309980.3
申请日：2024-09-19
Applicant: 清华大学
IPC: G06F30/27 , G06N3/063 , G06F111/08
Abstract: 本发明提供一种模拟神经元特性的Verilog‑A模型优化方法、装置及概率计算单元、方法，包括：建立基于易失性忆阻器的神经元的等效模型；模拟易失性忆阻器的动态特征、导通概率与输入脉冲幅度的第一对应关系、导通速度与输入脉冲频率的第二对应关系及导通频率、导通电流与栅极电压的第三对应关系；基于易失性忆阻器的动态特征、第一对应关系、第二对应关系及第三对应关系，对基于易失性忆阻器的神经元的Verilog‑A模型进行参数调试，以使易失性忆阻器的动态特征、第一对应关系、第二对应关系及第三对应关系与基于易失性忆阻器的神经元的实验特性相符。本发明可增强易失性忆阻器模型的高阶神经元表现，有助于大规模忆阻器神经网络电路的仿真实现。
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