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公开(公告)号：CN114665470B
公开(公告)日：2024-06-25
申请号：CN202210283759.X
申请日：2022-03-21
Applicant: 清华大学 , 国网浙江省电力有限公司绍兴供电公司 , 国网浙江省电力有限公司
IPC: H02J3/00
Abstract: 本发明公开了一种电力系统关键输电断面识别方法和装置，该方法包括：利用潮流计算方式得到电力系统不同运行场景下的潮流数据，得到电力系统不同运行场景下的输入特征；对电力系统进行输电断面识别和传输极限计算，得到初始输电断面集合和初始标签集；计算初始输电断面集合中不同输电断面之间的相关性指标，根据相关性指标对初始输电断面集合的输电断面进行筛选，得到最终输电断面集合和最终标签集；从潮流数据中采集输入特征并归一化处理输入至多个最佳关键断面识别网络，以输出电力系统关键断面识别结果。本发明有效降低实时识别关键输电断面的计算时间，降低人工监测关键输电断面的数量，为调度人员提供准确、实时的关键输电断面信息参考。
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公开(公告)号：CN114665470A
公开(公告)日：2022-06-24
申请号：CN202210283759.X
申请日：2022-03-21
Applicant: 清华大学 , 国网浙江省电力有限公司绍兴供电公司 , 国网浙江省电力有限公司
IPC: H02J3/00
Abstract: 本发明公开了一种电力系统关键输电断面识别方法和装置，该方法包括：利用潮流计算方式得到电力系统不同运行场景下的潮流数据，得到电力系统不同运行场景下的输入特征；对电力系统进行输电断面识别和传输极限计算，得到初始输电断面集合和初始标签集；计算初始输电断面集合中不同输电断面之间的相关性指标，根据相关性指标对初始输电断面集合的输电断面进行筛选，得到最终输电断面集合和最终标签集；从潮流数据中采集输入特征并归一化处理输入至多个最佳关键断面识别网络，以输出电力系统关键断面识别结果。本发明有效降低实时识别关键输电断面的计算时间，降低人工监测关键输电断面的数量，为调度人员提供准确、实时的关键输电断面信息参考。
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公开(公告)号：CN113489010A
公开(公告)日：2021-10-08
申请号：CN202110684535.5
申请日：2021-06-21
Applicant: 清华大学 , 国网浙江省电力有限公司绍兴供电公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明涉及一种基于线性支持向量机的电力系统潮流样本收敛性调整方法，属于电力系统仿真技术领域。首先采集电力系统在不同运行方式下的潮流方程初值数据及对应的收敛性，得到训练集和测试集；结合专家经验以及历史出力情况，确定所有参数的最大可调整量；利用线性支持向量机算法在训练集上求解收敛域超平面，利用计算得到的收敛性判断决策函数可以得到给定样本的潮流计算收敛性判断结果；针对不收敛样本利用求解得到的收敛域超平面法向量作为相关系数对潮流样本进行调整，快速准确给出样本收敛性调整方案，从而给出可以收敛的电力系统潮流样本。
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公开(公告)号：CN113489010B
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202110684535.5
申请日：2021-06-21
Applicant: 清华大学 , 国网浙江省电力有限公司绍兴供电公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明涉及一种基于线性支持向量机的电力系统潮流样本收敛性调整方法，属于电力系统仿真技术领域。首先采集电力系统在不同运行方式下的潮流方程初值数据及对应的收敛性，得到训练集和测试集；结合专家经验以及历史出力情况，确定所有参数的最大可调整量；利用线性支持向量机算法在训练集上求解收敛域超平面，利用计算得到的收敛性判断决策函数可以得到给定样本的潮流计算收敛性判断结果；针对不收敛样本利用求解得到的收敛域超平面法向量作为相关系数对潮流样本进行调整，快速准确给出样本收敛性调整方案，从而给出可以收敛的电力系统潮流样本。
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公开(公告)号：CN113592151B
公开(公告)日：2024-11-22
申请号：CN202110766835.8
申请日：2021-07-07
Applicant: 清华大学 , 国网浙江省电力有限公司绍兴供电公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F18/23213 , G06F18/214
Abstract: 本申请属于电力系统安全运行技术领域，具体涉及电力系统输电断面极限传输容量预测方法、装置、电子设备和存储介质。本公开基于电力系统大数据，建立了电力系统输电断面的邻域精细规则，能够输出电力系统输电断面TTC的预测值。现有的大部分基于数据驱动方法的TTC评估模型存在两大问题：一是在面对海量复杂多变的运行场景时，单一模型泛化能力不足；二是模型的准确度与其可解释性之间存在矛盾。本公开通过引入基于两阶段聚类的电力系统输电断面邻域精细规则生成方法，有效弥补了这一缺陷。本公开方法可以应用于电力系统安全分析领域中，有助于提高电力系统调度的安全性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112861439A
公开(公告)日：2021-05-28
申请号：CN202110212733.1
申请日：2021-02-25
Applicant: 清华大学 , 国网浙江省电力有限公司绍兴供电公司 , 国网浙江省电力有限公司
IPC: G06F30/27 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06F113/04
Abstract: 本发明涉及一种基于深度学习的电力系统仿真样本生成方法，属于电力技术领域。本发明从电网历史数据或仿真计算数据中获取电网数据样本和所有变量的上、下限值，采用深度自编码器对归一化电网数据样本进行降维，统计降维后样本的分布情况，在降维后样本分布稀疏的区间重新生成数据，通过解码器、归一化逆变换和潮流计算验证得到新的电力系统仿真样本。本发明能够主动生成在历史数据中较少涉及的样本，提高电力系统仿真样本的多样性，此外，本发明得到的样本还会经过潮流分析验证，从而提高样本的有效性。
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公开(公告)号：CN112632846A
公开(公告)日：2021-04-09
申请号：CN202011266697.9
申请日：2020-11-13
Applicant: 国网浙江省电力有限公司绍兴供电公司 , 清华大学 , 国网浙江省电力有限公司 , 国网四川省电力公司
Abstract: 本发明公开了一种电力系统输电断面极限概率评估方法及电子设备，该方法采集电力系统当前运行状态数据，根据所述当前运行状态数据获得输入特征数据，将该输入特征数据输入到预先构建的深度不确定性神经网络模型ξd中；根据深度不确定性神经网络模型ξd输出电力系统给定输电断面的预测TTC概率分布。本发明能够输出电力系统输电断面TTC的概率分布，为考虑不确定性下的输电断面极限概率评估提供了实现方法。
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公开(公告)号：CN112861439B
公开(公告)日：2022-12-09
申请号：CN202110212733.1
申请日：2021-02-25
Applicant: 清华大学 , 国网浙江省电力有限公司绍兴供电公司 , 国网浙江省电力有限公司
IPC: G06F30/27 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06F113/04
Abstract: 本发明涉及一种基于深度学习的电力系统仿真样本生成方法，属于电力技术领域。本发明从电网历史数据或仿真计算数据中获取电网数据样本和所有变量的上、下限值，采用深度自编码器对归一化电网数据样本进行降维，统计降维后样本的分布情况，在降维后样本分布稀疏的区间重新生成数据，通过解码器、归一化逆变换和潮流计算验证得到新的电力系统仿真样本。本发明能够主动生成在历史数据中较少涉及的样本，提高电力系统仿真样本的多样性，此外，本发明得到的样本还会经过潮流分析验证，从而提高样本的有效性。
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公开(公告)号：CN113592151A
公开(公告)日：2021-11-02
申请号：CN202110766835.8
申请日：2021-07-07
Applicant: 清华大学 , 国网浙江省电力有限公司绍兴供电公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本申请属于电力系统安全运行技术领域，具体涉及电力系统输电断面极限传输容量预测方法、装置、电子设备和存储介质。本公开基于电力系统大数据，建立了电力系统输电断面的邻域精细规则，能够输出电力系统输电断面TTC的预测值。现有的大部分基于数据驱动方法的TTC评估模型存在两大问题：一是在面对海量复杂多变的运行场景时，单一模型泛化能力不足；二是模型的准确度与其可解释性之间存在矛盾。本公开通过引入基于两阶段聚类的电力系统输电断面邻域精细规则生成方法，有效弥补了这一缺陷。本公开方法可以应用于电力系统安全分析领域中，有助于提高电力系统调度的安全性。
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公开(公告)号：CN109173687B
公开(公告)日：2021-01-15
申请号：CN201811181991.2
申请日：2018-10-09
Applicant: 清华大学
Abstract: 本发明提供一种脱除烟气中三氧化硫的方法，属于大气污染防治技术领域。本发明的特点是利用块状石灰、钠基吸收剂以及水为原料按照一定比例混合，在块状石灰与水混合过程中，生成微米级氢氧化钙颗粒，之后与钠基吸收剂混合后制备得到易于与三氧化硫反应的吸收剂浆液，并均匀分布于烟气中，脱除烟气中的三氧化硫。采用该方法，不仅可显著提高吸收剂对于三氧化硫的脱除效率，而且可有效降低燃煤锅炉应用中吸收剂加入对机组运行的不利影响。同现有脱除烟气三氧化硫方法相比较，本发明具备高效脱除的优点，同时还具有原料消耗费用低的优势，适于大规模应用。
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