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公开(公告)号：CN117238299B
公开(公告)日：2024-01-30
申请号：CN202311506466.4
申请日：2023-11-14
Applicant: 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国网山东省电力公司东营供电公司 , 国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司 , 清华大学深圳国际研究生院
Inventor： 沈浩 , 李丹丹 , 周超 , 黄振宁 , 梅红伟 , 吴雄 , 刘辉 , 贾然 , 李常勇 , 程磊 , 张洋 , 刘嵘 , 刘传彬 , 李成 , 毛永杰 , 周学坤 , 周立志 , 孟海磊 , 孙晓斌 , 耿博
IPC: G10L17/26 , G10L17/04 , G10L21/0208
Abstract: 本发明公开了一种输电线路鸟类声音识别模型优化方法、系统、介质及设备，涉及输电线路监控技术领域。该方法步骤包括获取当前场景一段时间内的背景声音；依次利用前端服务器和云端分析服务器对背景声音进行分类检测，得到背景声音的分类检测结果，根据分类检测结果生成初步样本集；利用缓存的声音记录、预置的样本以及初步样本集进行样本扩充，在线生成训练样本集；利用扩充后的样本集微调终端设备侧运行的鸟类声音识别模型。本发明解决了不同场景下
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117238299A
公开(公告)日：2023-12-15
申请号：CN202311506466.4
申请日：2023-11-14
Applicant: 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国网山东省电力公司东营供电公司 , 国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司 , 清华大学深圳国际研究生院
Inventor： 沈浩 , 李丹丹 , 周超 , 黄振宁 , 梅红伟 , 吴雄 , 刘辉 , 贾然 , 李常勇 , 程磊 , 张洋 , 刘嵘 , 刘传彬 , 李成 , 毛永杰 , 周学坤 , 周立志 , 孟海磊 , 孙晓斌 , 耿博
IPC: G10L17/26 , G10L17/04 , G10L21/0208
Abstract: 本发明公开了一种输电线路鸟类声音识别模型优化方法、系统、介质及设备，涉及输电线路监控技术领域。该方法步骤包括获取当前场景一段时间内的背景声音；依次利用前端服务器和云端分析服务器对背景声音进行分类检测，得到背景声音的分类检测结果，根据分类检测结果生成初步样本集；利用缓存的声音记录、预置的样本以及初步样本集进行样本扩充，在线生成训练样本集；利用扩充后的样本集微调终端设备侧运行的鸟类声音识别模型。本发明解决了不同场景下模型训练资源不够的问题，并能及时更新高漏报误报率的某场景隐患识别模型，降低误报及漏报。
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公开(公告)号：CN117216485A
公开(公告)日：2023-12-12
申请号：CN202311481469.7
申请日：2023-11-09
Applicant: 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国网山东省电力公司东营供电公司 , 国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司 , 清华大学深圳国际研究生院
Inventor： 周超 , 沈浩 , 刘辉 , 贾然 , 李常勇 , 李丹丹 , 程磊 , 张洋 , 刘嵘 , 吴雄 , 刘传彬 , 李成 , 梅红伟 , 毛永杰 , 周学坤 , 周立志 , 孟海磊 , 孙晓斌 , 耿博 , 黄振宁
IPC: G06F18/10 , G06F18/213 , G06F18/214 , G06F18/2413 , G06N3/084 , G06N20/00
Abstract: 本发明公开了一种基于客观赋权的输电录波鸟害故障判别方法及系统，涉及输电网故障监测技术领域。该方法包括以下步骤：获取故障录波数据，得到录波数据中的真实数据；根据设定的阈值提取故障区间特征；采用合成少数类过采样算法对故障区间特征进行增强处理；利用客观赋权法对离散特征进行权重训练，得到第一故障判别模型；利用自适应学习方式对连续特征进行学习，得到第二故障判别模型；结合第一故障判别模型和第二故障判别模型对待测数据的判别结果，作为鸟害故障判别的最终结果。本发明通过自适应学习的方式学习离散性特征权重，并利用自动机器学习框架学习连续性特征，最终实现输电故障录波鸟害故障的精准判别。
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公开(公告)号：CN1889502A
公开(公告)日：2007-01-03
申请号：CN200610012091.6
申请日：2006-06-02
Applicant: 清华大学
IPC: H04L12/54
Abstract: 本发明属于星形网络安全技术领域，其特征在于：智能服务器收到各客户机要求的涉密文件后，根据涉密文件的安全级别为相应的客户机设定一个密级，相应地建立一个星形网络中所有客户机的IP地址与他们的根据该安全级别划分的密级的对应表，设定属于同一个组密级类别的客户机之间允许通讯；若不属于同一组内的各客户机之间拒绝通讯；当某一客户机获取的涉密文件安全级别因文件的不同而改变时，便判断是否需要改变该客户机的密级。本发明具有很强的自适应性，克服了目前由管理员手工配置的缺点。
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公开(公告)号：CN117216485B
公开(公告)日：2024-01-30
申请号：CN202311481469.7
申请日：2023-11-09
Applicant: 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国网山东省电力公司东营供电公司 , 国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司 , 清华大学深圳国际研究生院
Inventor： 周超 , 沈浩 , 刘辉 , 贾然 , 李常勇 , 李丹丹 , 程磊 , 张洋 , 刘嵘 , 吴雄 , 刘传彬 , 李成 , 梅红伟 , 毛永杰 , 周学坤 , 周立志 , 孟海磊 , 孙晓斌 , 耿博 , 黄振宁
IPC: G06F18/10 , G06F18/213 , G06F18/214 , G06F18/2413 , G06N3/084 , G06N20/00
Abstract: 别模型和第二故障判别模型对待测数据的判别本发明公开了一种基于客观赋权的输电录 结果，作为鸟害故障判别的最终结果。本发明通波鸟害故障判别方法及系统，涉及输电网故障监 过自适应学习的方式学习离散性特征权重，并利测技术领域。该方法包括以下步骤：获取故障录 用自动机器学习框架学习连续性特征，最终实现波数据，得到录波数据中的真实数据；根据设定 输电故障录波鸟害故障的精准判别。的阈值提取故障区间特征；采用合成少数类过采样算法对故障区间特征进行增强处理；利用客观(56)对比文件Li Fan等.Fault IdentificationTechnology For Overhead TransmissionLines. 2018 3RD INTERNATIONAL CONFERENCEON SMART CITY AND SYSTEMS ENGINEERING(ICSCSE).2018,全文.杨毅;范栋琛;殷浩然;韩佶;苗世洪.基于深度-迁移学习的输电线路故障选相模型及其可迁移性研究.电力自动化设备.2022,(第10期),全文.刘辉军;李宏军;吴雄;邬邦发;江明奎;吴昌吉;李叶华;翁志海.输电线路运行故障的特征与分析识别.宁德师范学院学报(自然科学版).2018,(第02期),全文.廖志伟;岳苓;文福拴;朱炳铨;徐立中.基于规则网的高压输电线路故障诊断与保护动作性能评价.电力建设.2016,(第02期),全文.张广斌;束洪春;于继来.案例推理式输电线单端电流行波故障测距.中国电机工程学报.2015,(第06期),全文.黄建明;李晓明;瞿合祚;张礼得.考虑小波奇异信息与不平衡数据集的输电线路故障识别方法.中国电机工程学报.2019,(第11期),全文.张俊芳;刘鹏.基于改进模糊神经网络的配电网故障选线研究.电力系统保护与控制.2010,(第22期),全文.
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公开(公告)号：CN100428731C
公开(公告)日：2008-10-22
申请号：CN200610012091.6
申请日：2006-06-02
Applicant: 清华大学
IPC: H04L12/54
Abstract: 本发明属于星形网络安全技术领域，其特征在于：智能服务器收到各客户机要求的涉密文件后，根据涉密文件的安全级别为相应的客户机设定一个密级，相应地建立一个星形网络中所有客户机的IP地址与他们的根据该安全级别划分的密级的对应表，设定属于同一个组密级类别的客户机之间允许通讯；若不属于同一组内的各客户机之间拒绝通讯；当某一客户机获取的涉密文件安全级别因文件的不同而改变时，便判断是否需要改变该客户机的密级。本发明具有很强的自适应性克服了目前由管理员手工配置的缺点。
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