公开(公告)号：CN101908087B

公开(公告)日：2012-07-04

申请号：CN201010228645.2

申请日：2010-07-16

Applicant: 清华大学

Inventor： 蔡懿慈 ,  周强 ,  石晋

IPC: G06F17/50

Abstract: 本发明公开一种基于GPU的集成电路电源地线网络的并行仿真方法，主要是利用GPU强大的浮点数处理和并行处理能力，以及预条件共轭梯度算法来加速集成电路电源地线仿真计算的方法。本发明将集成电路电源地线网络简化为二维规则网络，CPU将所述二维规则网络划分为满足GPU硬件要求的两个以上的分块，并向GPU传输分块信息；GPU接收CPU传输的集成电路电源地线网络的分块信息，并将各分块信息读入到与其线程组对应的局部内存中；GPU对上述分块信息进行预条件共轭梯度计算；GPU将计算结果输出给所述CPU。本发明与目前主流的CPU上的相同算法相比，它的计算效率能提高20倍左右。

公开(公告)号：CN101908087A

公开(公告)日：2010-12-08

申请号：CN201010228645.2

申请日：2010-07-16

Applicant: 清华大学

Inventor： 蔡懿慈 ,  周强 ,  石晋

IPC: G06F17/50

Abstract: 本发明公开一种基于GPU的集成电路电源地线网络的并行仿真方法，主要是利用GPU强大的浮点数处理和并行处理能力，以及预条件共轭梯度算法来加速集成电路电源地线仿真计算的方法。本发明将集成电路电源地线网络简化为二维规则网络，CPU将所述二维规则网络划分为满足GPU硬件要求的两个以上的分块，并向GPU传输分块信息；GPU接收CPU传输的集成电路电源地线网络的分块信息，并将各分块信息读入到与其线程组对应的局部内存中；GPU对上述分块信息进行预条件共轭梯度计算；GPU将计算结果输出给所述CPU。本发明与目前主流的CPU上的相同算法相比，它的计算效率能提高20倍左右。