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公开(公告)号:CN118615693A
公开(公告)日:2024-09-10
申请号:CN202410672167.6
申请日:2024-05-28
Applicant: 清华大学
IPC: A63F13/358 , A63F13/31 , H04N19/172
Abstract: 本申请提供一种移动云游戏图形管线降低时延的方法、系统、设备及介质,涉及云游戏技术领域,通过云端在移动游戏运行时,识别云端虚拟机发出的游戏渲染指令,直接提取游戏渲染的原始游戏帧;在不对原始游戏帧进行拷贝的情况下,对所述原始游戏帧进行编码并直接发送至客户端,以绕过云端图形管线中的第二云端垂直同步事件和第三云端垂直同步事件,所述第二云端垂直同步事件用于触发云端进行云端图层合成,所述第三云端垂直同步事件用于触发云端进行云端虚拟显示。通过减少图形游戏管线中的垂直同步事件,降低垂直同步事件带来的交互时延。
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公开(公告)号:CN118573603A
公开(公告)日:2024-08-30
申请号:CN202410493536.5
申请日:2024-04-23
Applicant: 清华大学
IPC: H04L43/0829 , H04L43/0852 , H04L43/0876 , H04L43/12 , H04L43/10 , H04L43/50 , H04L67/12 , H04L67/131
Abstract: 本发明提供一种移动云游戏网络效率感知方法和装置,包括:基于预先构建的目标自动测试模块获取目标云游戏的等待时长提示;响应于等待时长结束,基于当前设备的安卓系统服务对所述目标云游戏进行主动测量和被动测量,得到主动测量结果和被动测量结果,并实时将所述主动测量结果和所述被动测量结果存储至预先选择的数据存储服务器;根据所述主动测量结果和所述被动测量结果进行建模分析,得到分析结果。本发明利用多项安卓系统服务和搭建的目标自动测试模块,完成对影响体验质量(QoE)、性能瓶颈及其对高速网络资源的利用的信息的全面化测量,实现覆盖率更高、扩展率高的全面化信息测量,进而实现网络效率感知。
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公开(公告)号:CN118445185A
公开(公告)日:2024-08-06
申请号:CN202410528973.6
申请日:2024-04-29
Applicant: 清华大学
IPC: G06F11/36 , G06N3/092 , G06N3/0455 , G06N3/0475 , G06N3/094
Abstract: 本申请提出一种模型驱动的移动应用测试方法、装置、设备及介质,涉及应用测试技术领域,在测试之前,对常见移动应用的可交互控件的属性进行语义分析,并计算保留属性的异构性得到目标属性,基于目标属性确定待测可交互控件,基于待测可交互控件和活动页面构建状态转换模型,以活动页面覆盖率最大化为目标,基于状态转换模型对待训练模型进行强化学习训练,在测试过程中,利用经过强化学习训练得到的模型确定各个待测可交互控件的Q值,按照Q值对应的概率,选择一个待测可交互控件执行交互,以到达更深层的活动页面。上述方法实现遍历测试空间体积和复杂度的降低,有效提高应用活动的覆盖情况,能预先发现应用的设计缺陷和安全漏洞。
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