公开(公告)号：CN116401527A

公开(公告)日：2023-07-07

申请号：CN202310273874.3

申请日：2023-03-17

Applicant: 清华大学

Inventor： 张毅 ,  晏松 ,  杨正 ,  彭黎辉 ,  胡坚明

IPC: G06F18/213 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/048

Abstract: 本发明提供了一种数据辨识方法、装置、电子设备及存储介质。其中，方法包括：获取第一数据；所述第一数据表征车辆行驶过程中的驾驶情况；利用第一模型提取所述第一数据的第一特征向量；所述第一模型包含LSTM网络自编码器；利用所述第一模型和所述第一特征向量，生成第二数据；所述第二数据表征重构的车辆行驶过程中的驾驶情况；基于所述第一数据和所述第二数据，确定第一信息；所述第一信息表征第一数据是否为可信信息。本发明提供的方案，通过长短期记忆(LSTM)网络自编码器提取驾驶数据的特征向量，实现了对驾驶数据中非线性关系数据的提取和解析，从而提升获取的特征向量的多样性和复杂度，提高可信辨识结果的准确性。

公开(公告)号：CN116307580A

公开(公告)日：2023-06-23

申请号：CN202310264969.9

申请日：2023-03-17

Applicant: 清华大学

Inventor： 张毅 ,  晏松 ,  杨正 ,  胡坚明 ,  张佐

IPC: G06Q10/0631 ,  G06Q10/047 ,  G06Q50/30

Abstract: 本发明提供了一种运力调度方法、装置、电子设备及存储介质。其中，方法包括：获取第一信息；所述第一信息表征园区内车辆的状态；针对至少一个站点中每个站点，获取对应的第二信息；所述第二信息至少包含站点内乘客相关信息；基于所述第二信息，确定对应的第三信息；所述第三信息表征不同目标站点的乘客分布情况；确定第四信息；所述第四信息表征确定车辆行驶路径时所使用的约束条件，所述第四信息至少包含园区内车辆相关信息和车辆的交通规划信息；基于所述第三信息和所述第四信息，利用调度模型，确定所述站点至少一个车辆中每个车辆的行驶路径。本发明提供的方案，能够提高运力调度结果的合理性，从而提高车辆运送乘客的效率和车辆利用率。