-
公开(公告)号：CN113065184A
公开(公告)日：2021-07-02
申请号：CN202110254646.2
申请日：2021-03-09
Applicant: 中国三峡建设管理有限公司 , 清华大学
IPC: G06F30/13 , G06F30/20 , G06Q50/08 , G06F119/02
Abstract: 本发明提供了一种拱坝施工区风场预测方法及装置，方法包括：通过设置在拱坝施工区内的气象站获取拱坝施工区内的风场数据；通过风场数据构建拱坝施工区的真实地形模型；基于获取的风场数据，根据真实地形模型、拱坝施工区的施工机械物料和施工进度确定不同情况下的风场边界条件；根据风场边界条件，采用数值仿真方法对拱坝施工区内的风场进行分析。本申请通过采集真实的风场数据构建真实地形模型，然后将大坝的施工过程划分为不同的进度，依照大坝结构形式、不同坝段的施工进度和左右坝肩开挖面等计算不同的风场边界条件，最后对关键部位模板在和进行分析并提供及时预警，实现了针对拱坝施工区的风场进行多元感知、高效分析和及时响应预防的功能。
-
公开(公告)号：CN116362974B
公开(公告)日：2023-08-15
申请号：CN202310645828.1
申请日：2023-06-02
Applicant: 清华大学
IPC: G06T3/40 , G06T7/11 , G06T5/00 , G06V10/774
Abstract: 本发明实施例提供了一种超分辨率水泥水化图像生成方法和装置，所述方法包括：获取水泥水化图像集；根据水泥水化图像集，对改进的超分辨率重建测试算法进行训练，构建超分辨率图像生成模型，改进的超分辨率重建测试算法包括残差网络结构和改进的损失函数，改进的损失函数包括正则项；通过超分辨率图像生成模型，对采集的当前水泥水化图像进行超分辨率特征识别，得到超分辨率水泥水化图像，通过拍摄不同特征的水化图像，并对构造的通过改进的超分辨率重建测试算法加以训练，以实现对水泥水化微观X‑CT图像的超分辨，能够有效放大水化图像，保证图像细节和图像质量。
-
公开(公告)号：CN116380946B
公开(公告)日：2023-08-15
申请号：CN202310645827.7
申请日：2023-06-02
Applicant: 清华大学
IPC: G01N23/046
Abstract: 本发明实施例提供了一种水泥水化全周期成像方法，所述方法包括：按照预先生成的估算参数，通过预设的钨钢针和射线源对预设的样品台座下的角度台进行调节，得到实际位置参数；通过预设的样品模具，制备待成像的水泥矿物净浆样品；按照预先设置的不同周期对应的扫描模式，对水泥矿物净浆样品进行全周期拍摄，得到全周期水泥水化成像数据，能够极大程度缩短水泥水化样品的制备时间和拍摄时间，保证拍摄良率，增加X‑CT早期成像裕度，实现水泥早期水化的三维微观结构观测，从而查明水泥混凝土产物演化与缺陷劣化机制，为探究水泥水化机理提供助力。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116363161B
公开(公告)日：2023-08-01
申请号：CN202310645826.2
申请日：2023-06-02
Applicant: 清华大学
IPC: G06T7/136 , G06T7/90 , G06V10/774 , G06V10/88 , G06V10/28 , G06N3/0455 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/082
Abstract: 本发明实施例提供了一种水泥水化图像多类别分割方法和装置，所述方法包括：获取水泥水化样本图像集；对水泥水化样本图像集进行多值化分割，得到多类别图像掩膜；根据多类别图像掩膜和水泥水化样本图像集，对双金字塔结构的深度学习网络进行训练，构建图像多类别分割模型；通过图像多类别分割模型，实现对水泥水化微观X‑CT图像的多类别分割，节约人力资源，降低对人力的学习要求，大幅提高分割结果的准确率以及分割效率，且具有更强的鲁棒性和泛化性能。
-
公开(公告)号：CN116363161A
公开(公告)日：2023-06-30
申请号：CN202310645826.2
申请日：2023-06-02
Applicant: 清华大学
IPC: G06T7/136 , G06T7/90 , G06V10/774 , G06V10/88 , G06V10/28 , G06N3/0455 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/082
Abstract: 本发明实施例提供了一种水泥水化图像多类别分割方法和装置，所述方法包括：获取水泥水化样本图像集；对水泥水化样本图像集进行多值化分割，得到多类别图像掩膜；根据多类别图像掩膜和水泥水化样本图像集，对双金字塔结构的深度学习网络进行训练，构建图像多类别分割模型；通过图像多类别分割模型，实现对水泥水化微观X‑CT图像的多类别分割，节约人力资源，降低对人力的学习要求，大幅提高分割结果的准确率以及分割效率，且具有更强的鲁棒性和泛化性能。
-
公开(公告)号：CN113065184B
公开(公告)日：2024-03-12
申请号：CN202110254646.2
申请日：2021-03-09
Applicant: 中国三峡建设管理有限公司 , 清华大学
IPC: G06F30/13 , G06F30/20 , G06Q50/08 , G06F119/02
Abstract: 本发明提供了一种拱坝施工区风场预测方法及装置，方法包括：通过设置在拱坝施工区内的气象站获取拱坝施工区内的风场数据；通过风场数据构建拱坝施工区的真实地形模型；基于获取的风场数据，根据真实地形模型、拱坝施工区的施工机械物料和施工进度确定不同情况下的风场边界条件；根据风场边界条件，采用数值仿真方法对拱坝施工区内的风场进行分析。本申请通过采集真实的风场数据构建真实地形模型，然后将大坝的施工过程划分为不同的进度，依照大坝结构形式、不同坝段的施工进度和左右坝肩开挖面等计算不同的风场边界条件，最后对关键部位模板在和进行分析并提供及时预警，实现了针对拱坝施工区的风场进行多元感知、高效分析和及时响应预防的功能。
-
公开(公告)号：CN116380946A
公开(公告)日：2023-07-04
申请号：CN202310645827.7
申请日：2023-06-02
Applicant: 清华大学
IPC: G01N23/046
Abstract: 本发明实施例提供了一种水泥水化全周期成像方法，所述方法包括：按照预先生成的估算参数，通过预设的钨钢针和射线源对预设的样品台座下的角度台进行调节，得到实际位置参数；通过预设的样品模具，制备待成像的水泥矿物净浆样品；按照预先设置的不同周期对应的扫描模式，对水泥矿物净浆样品进行全周期拍摄，得到全周期水泥水化成像数据，能够极大程度缩短水泥水化样品的制备时间和拍摄时间，保证拍摄良率，增加X‑CT早期成像裕度，实现水泥早期水化的三维微观结构观测，从而查明水泥混凝土产物演化与缺陷劣化机制，为探究水泥水化机理提供助力。
-
公开(公告)号：CN116362974A
公开(公告)日：2023-06-30
申请号：CN202310645828.1
申请日：2023-06-02
Applicant: 清华大学
IPC: G06T3/40 , G06T7/11 , G06T5/00 , G06V10/774
Abstract: 本发明实施例提供了一种超分辨率水泥水化图像生成方法和装置，所述方法包括：获取水泥水化图像集；根据水泥水化图像集，对改进的超分辨率重建测试算法进行训练，构建超分辨率图像生成模型，改进的超分辨率重建测试算法包括残差网络结构和改进的损失函数，改进的损失函数包括正则项；通过超分辨率图像生成模型，对采集的当前水泥水化图像进行超分辨率特征识别，得到超分辨率水泥水化图像，通过拍摄不同特征的水化图像，并对构造的通过改进的超分辨率重建测试算法加以训练，以实现对水泥水化微观X‑CT图像的超分辨，能够有效放大水化图像，保证图像细节和图像质量。
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
8
records
(took 0.016 seconds)
