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公开(公告)号：CN112819781B
公开(公告)日：2023-10-31
申请号：CN202110127985.4
申请日：2021-01-29
Applicant: 中国三峡建设管理有限公司 , 清华大学
IPC: G06T7/00 , G06V10/422 , G06T7/41 , G06T7/62
Abstract: 本发明公开了一种混凝土冲毛质量评估方法、装置及系统，其中，该方法包括：通过扫描设备扫描经过冲毛操作的混凝土的目标区域，根据扫描结果获取该目标区域的三维点云数据和目标区域图像；对三维点云数据进行预处理，并基于预定工况、预先构建的工况‑粗糙度关系和预处理后的点云数据确定目标区域的粗糙度参数，粗糙度参数包括如下至少之一：填充体积、平均起伏度、法向量统计指标、表面积膨胀率、曲率统计指标；对目标区域图像进行预处理，并基于边界识别算法对预处理后的图像进行识别，以及基于预定工况、预先构建的工况‑图像特征关系和识别的图像确定目标区域的图像特征；根据目标区域的粗糙度参数和图像特征对混凝土冲毛质量进行评估。
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公开(公告)号：CN113065184A
公开(公告)日：2021-07-02
申请号：CN202110254646.2
申请日：2021-03-09
Applicant: 中国三峡建设管理有限公司 , 清华大学
IPC: G06F30/13 , G06F30/20 , G06Q50/08 , G06F119/02
Abstract: 本发明提供了一种拱坝施工区风场预测方法及装置，方法包括：通过设置在拱坝施工区内的气象站获取拱坝施工区内的风场数据；通过风场数据构建拱坝施工区的真实地形模型；基于获取的风场数据，根据真实地形模型、拱坝施工区的施工机械物料和施工进度确定不同情况下的风场边界条件；根据风场边界条件，采用数值仿真方法对拱坝施工区内的风场进行分析。本申请通过采集真实的风场数据构建真实地形模型，然后将大坝的施工过程划分为不同的进度，依照大坝结构形式、不同坝段的施工进度和左右坝肩开挖面等计算不同的风场边界条件，最后对关键部位模板在和进行分析并提供及时预警，实现了针对拱坝施工区的风场进行多元感知、高效分析和及时响应预防的功能。
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公开(公告)号：CN113065184B
公开(公告)日：2024-03-12
申请号：CN202110254646.2
申请日：2021-03-09
Applicant: 中国三峡建设管理有限公司 , 清华大学
IPC: G06F30/13 , G06F30/20 , G06Q50/08 , G06F119/02
Abstract: 本发明提供了一种拱坝施工区风场预测方法及装置，方法包括：通过设置在拱坝施工区内的气象站获取拱坝施工区内的风场数据；通过风场数据构建拱坝施工区的真实地形模型；基于获取的风场数据，根据真实地形模型、拱坝施工区的施工机械物料和施工进度确定不同情况下的风场边界条件；根据风场边界条件，采用数值仿真方法对拱坝施工区内的风场进行分析。本申请通过采集真实的风场数据构建真实地形模型，然后将大坝的施工过程划分为不同的进度，依照大坝结构形式、不同坝段的施工进度和左右坝肩开挖面等计算不同的风场边界条件，最后对关键部位模板在和进行分析并提供及时预警，实现了针对拱坝施工区的风场进行多元感知、高效分析和及时响应预防的功能。
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公开(公告)号：CN112819781A
公开(公告)日：2021-05-18
申请号：CN202110127985.4
申请日：2021-01-29
Applicant: 中国三峡建设管理有限公司 , 清华大学
Abstract: 本发明公开了一种混凝土冲毛质量评估方法、装置及系统，其中，该方法包括：通过扫描设备扫描经过冲毛操作的混凝土的目标区域，根据扫描结果获取该目标区域的三维点云数据和目标区域图像；对三维点云数据进行预处理，并基于预定工况、预先构建的工况‑粗糙度关系和预处理后的点云数据确定目标区域的粗糙度参数，粗糙度参数包括如下至少之一：填充体积、平均起伏度、法向量统计指标、表面积膨胀率、曲率统计指标；对目标区域图像进行预处理，并基于边界识别算法对预处理后的图像进行识别，以及基于预定工况、预先构建的工况‑图像特征关系和识别的图像确定目标区域的图像特征；根据目标区域的粗糙度参数和图像特征对混凝土冲毛质量进行评估。
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公开(公告)号：CN116579069B
公开(公告)日：2023-09-19
申请号：CN202310849954.9
申请日：2023-07-12
Applicant: 清华大学
IPC: G06F30/13 , G06F30/18 , G06F30/23 , G06F30/27 , G06F111/04 , G06F111/06 , G06F111/10 , G06F113/08 , G06F113/14 , G06F119/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明提供了一种大体积混凝土结构温控策略智能设计方法和装置，涉及混凝土温控及策略智能设计领域，包括：构建全过程温度应力仿真模型得到大体积混凝土结构在不同冷却策略影响下的时空温度应力分布规律；构建机理‑数据双驱动代理模型来进行大体积混凝土结构的应力预测和安全评估；构建多目标智能优化模型，来根据多目标函数和约束条件获得满足要求的Pareto解集；构建多准则决策模型，来从满足要求的Pareto解集中获得成本最优冷却策略。本发明能够为大体积混凝土结构提供“安全‑质量‑效率‑成本”均衡的冷却策略，可大幅降低时空全域安全评估的时间，可在确保结构安全的同时发挥材料性能优势，大幅提高冷却速率，降低冷却成本。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116380946B
公开(公告)日：2023-08-15
申请号：CN202310645827.7
申请日：2023-06-02
Applicant: 清华大学
IPC: G01N23/046
Abstract: 本发明实施例提供了一种水泥水化全周期成像方法，所述方法包括：按照预先生成的估算参数，通过预设的钨钢针和射线源对预设的样品台座下的角度台进行调节，得到实际位置参数；通过预设的样品模具，制备待成像的水泥矿物净浆样品；按照预先设置的不同周期对应的扫描模式，对水泥矿物净浆样品进行全周期拍摄，得到全周期水泥水化成像数据，能够极大程度缩短水泥水化样品的制备时间和拍摄时间，保证拍摄良率，增加X‑CT早期成像裕度，实现水泥早期水化的三维微观结构观测，从而查明水泥混凝土产物演化与缺陷劣化机制，为探究水泥水化机理提供助力。
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公开(公告)号：CN116363161B
公开(公告)日：2023-08-01
申请号：CN202310645826.2
申请日：2023-06-02
Applicant: 清华大学
IPC: G06T7/136 , G06T7/90 , G06V10/774 , G06V10/88 , G06V10/28 , G06N3/0455 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/082
Abstract: 本发明实施例提供了一种水泥水化图像多类别分割方法和装置，所述方法包括：获取水泥水化样本图像集；对水泥水化样本图像集进行多值化分割，得到多类别图像掩膜；根据多类别图像掩膜和水泥水化样本图像集，对双金字塔结构的深度学习网络进行训练，构建图像多类别分割模型；通过图像多类别分割模型，实现对水泥水化微观X‑CT图像的多类别分割，节约人力资源，降低对人力的学习要求，大幅提高分割结果的准确率以及分割效率，且具有更强的鲁棒性和泛化性能。
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公开(公告)号：CN116363161A
公开(公告)日：2023-06-30
申请号：CN202310645826.2
申请日：2023-06-02
Applicant: 清华大学
IPC: G06T7/136 , G06T7/90 , G06V10/774 , G06V10/88 , G06V10/28 , G06N3/0455 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/082
Abstract: 本发明实施例提供了一种水泥水化图像多类别分割方法和装置，所述方法包括：获取水泥水化样本图像集；对水泥水化样本图像集进行多值化分割，得到多类别图像掩膜；根据多类别图像掩膜和水泥水化样本图像集，对双金字塔结构的深度学习网络进行训练，构建图像多类别分割模型；通过图像多类别分割模型，实现对水泥水化微观X‑CT图像的多类别分割，节约人力资源，降低对人力的学习要求，大幅提高分割结果的准确率以及分割效率，且具有更强的鲁棒性和泛化性能。
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公开(公告)号：CN119129071A
公开(公告)日：2024-12-13
申请号：CN202411305459.2
申请日：2024-09-19
Applicant: 中国三峡建工(集团)有限公司 , 清华大学
IPC: G06F30/13 , G06F30/23 , G06F30/28 , G06F113/08 , G06F119/14
Abstract: 本申请提供一种水库水位调控方法及装置，可用于水利技术领域。所述方法包括：根据大坝的监测数据，建立大坝仿真模型；根据大坝仿真模型，计算大坝在不同水位下的安全系数；根据优化目标、水库当前的状态数据以及大坝在不同水位下的安全系数，确定水库的水位变化量，其中，所述优化目标包括以下至少一种：满足生态流量、防洪、发电。本申请实施例提供的水库水位调控方法及装置，通过对大坝的工作性态进行仿真分析，在保证工作性态安全的情况下，可以对水库水位调控方案在防洪、发电、生态的目标指导下，实现逐步细化，最终得到下一个蓄水期的水位调控方案，实现安全、经济、生态的多目标效益提升。
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公开(公告)号：CN117951940A
公开(公告)日：2024-04-30
申请号：CN202410044508.5
申请日：2024-01-11
Applicant: 清华大学
IPC: G06F30/23 , G06F30/27 , G06F30/13 , G06T17/20 , G06F119/14 , G06F111/10 , G06F111/06
Abstract: 本发明提供一种大坝力学参数反演方法及装置，涉及数据处理技术领域。所述方法包括：确定反演时段和反演目标；根据第一计算位移偏移量和第二计算位移偏移量分别训练机器学习算法，分别得到坝体力学参数初步反演结果和坝基力学参数初步反演结果；根据第三计算位移偏移量训练机器学习算法，并将第三计算位移偏移量与正倒垂线结合，得到大坝力学参数反演结果。所述装置执行上述方法。本发明实施例提供的大坝力学参数反演方法及装置，能够准确获取大坝力学参数，进而能够准确进行大坝变形预判。
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