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公开(公告)号:CN116434803A
公开(公告)日:2023-07-14
申请号:CN202211599037.1
申请日:2022-12-12
Applicant: 清华大学
IPC: G11C11/413 , G11C11/412 , G06N3/063
Abstract: 本公开涉及一种存内计算装置、神经网络加速器、电子设备,所述存内计算装置包括:多个只读存储器件、多个电流源及控制模块,其中,每个只读存储器件的存储端均连接于相应的电流源的一端,电流源的另一端用于接收预设电压,以实现数据存储;每个只读存储器件的控制端与相应的控制字线连接,用于接收待计算数据;每个只读存储器件的输出端用于通过计算位线输出结果数据;所述控制模块,用于通过所述控制字线选择相应的只读存储器件进行操作,以输出所述结果数据。本公开实施例利用只读存储器件实现存内计算装置,充分利用只读存储器的高密度特性,提高存内计算的面积效率,进而减少乃至消除因内存访问而导致的不必要能量开销。
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公开(公告)号:CN116246669A
公开(公告)日:2023-06-09
申请号:CN202310259263.3
申请日:2023-03-09
Applicant: 清华大学
Abstract: 本公开涉及高密度存内计算装置、神经网络加速器及电子设备,所述装置包括:多个计算模块,包括至少一个只读存储器件、多个选择器件、激励源、存储状态数据线、控制字线、计算位线、数据选择控制线,只读存储器件的控制端接收控制信号,只读存储器件的两个数据端分别连接于不同的存储状态数据线以实现数据存储,存储状态数据线连接于激励源及计算位线,选择器件的控制端接收数据选择控制信号;控制模块,用于通过控制字线、数据选择控制线选择相应的只读存储器件及选择器件进行目标操作,并通过计算位线输出结果数据,本公开实施例提高了装置的高密度存储,提高了存内计算的面积效率,从而降低乃至消除所述装置对片外的访存。
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